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OV新机采用,2D人脸识别零成本将成中低端手机市场主流

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来源: 集微网   发布者:尔目
热度71票   时间:2018年7月14日 01:26
摘要:OV新机取消指纹识别,这对指纹芯片市场来说,无疑是雪上加霜;反之,替代指纹识别的2D人脸识别将开始流行。

集微网消息(文/尔目)据手机供应链人士向集微网透露,OPPO、vivo即将推出中端价位的新机,都会取消指纹识别,采用2D人脸识别,且2D人脸识别成本近乎为零。

作为国产手机出货量的大厂——OPPO、vivo推出新机都取消指纹识别,这对出货量本就下滑的指纹芯片市场来说,无疑是雪上加霜;反之,在OPPO、vivo的带动下,替代指纹识别的2D人脸识别交互方式将会在中低端手机中开始流行。

指纹芯片市场缩水,转攻人脸识别

自苹果将指纹识别技术应用在iPhone 5s之后,安卓市场开始兴起了一股指纹识别热潮,各大品牌的智能手机机纷纷搭载这一功能,市场渗透率逐年提升。不过,在去年9月份苹果发布iPhone X取消指纹识别采用Face ID之后,手机解锁交互开始进入刷脸时代,传统的手机指纹芯片市场随之遇冷。

据群智咨询(Sigmaintell)调查数据显示,今年第一季度全球指纹芯片的供应量约2亿颗,同比下降约26%,预计2018年全球指纹芯片的供应量约9.7亿颗,同比下降约11%。

从上游供需产能来看,全球指纹芯片的供需趋平,指纹芯片对晶圆的供需消耗影响也不大。目前,全球指纹芯片主要集中在8英寸及12英寸晶圆产线的180nm和350nm工艺代工,其中苹果指纹芯片采用12英寸晶圆代工,汇顶、FPC、新思(Synaptics)、敦泰、思立微等以8英寸产线为主。

从下游终端市场来看,据IDC报告显示,今年一季度全球智能手机出货量与去年同比下降了2.9%。另据中国信息通信研究院发布的报告显示,第一季度国内手机市场出货量 8737.0万部,同比下降26.1%。

随着手机市场出货量下滑,使得终端厂商对指纹芯片的需求也不似去年同期火热,再加之人脸识别功能的替代化,传统指纹识别在移动终端市场开始败走。诸如,FPC降低运营成本大规模裁员,新思、汇顶等厂商一季度业绩下滑等消息开始随之出现。

不过,据供应链厂商透露,随着传统电容式指纹芯片市场遇冷,包括汇顶、新思、敦泰等厂商在转向屏幕指纹的同时,都已经开始进行人脸识别项目的研发。

2D人脸识别市场爆发,成本近乎为零

今年上半年OPPO推出OPPO A3取消了指纹识别,采用2D人脸识别,一经曝光后,就引起行业关注。如今,OPPO A5开售同样是取消指纹识别,采用2D人脸识别,再加之vivo也即将推出取消指纹识别,采用2D人脸识别的新机。这一进一退之间,足见市场趋势。

“现在市场在售的采用2D人脸识别手机已经超几十款机型。”爱华盈通总经理乔国坤向集微网表示,其实2D人脸识别的效果并不差,用于人脸识别解锁是没有问题的,只是说安全系数略逊于3D结构光。虽然现在不少手机厂商推出高端的3D结构光人脸识别手机,其实是想带来更多新的玩法,如游戏、VR等体验。
不少行业人士认为,在市场带动下,未来人脸识别将会成为主流的手机解锁方式。对此,乔国坤称,这主要是两个角度来考虑,第一,现在全球很多地区对手机的要求还是追求“性价比”,尤其是要便宜,而采用手机2D人脸识别的成本就足够低,相比之下,指纹芯片及模组都还是存在不低的硬件成本;第二,从功能扩展性的角度来看,指纹识别的功能很难扩展,而人脸识别可以提供更多应用方向。

之所以说手机2D人脸识别的成本足够低,是因为现在多摄像头已成为手机的标配,通过内置人脸识别算法,不用新增其它硬件就可基于标配的手机摄像头实现2D人脸识别功能。

另据手机供应链人士透露,手机2D人脸识别几乎可以做到零成本,这跟3D结构光的整个方案差异还是很大的。目前手机人脸识别主要有三种模式,第一种是纯粹的2D人脸识别,不增加额外硬件,内置底层人脸识别算法就能实现,这是可以做到零成本的;第二种是手机内置一个红外摄像头,不论外部环境明暗都能快速实现人脸解锁,增加的硬件成本也不高;第三种是3D结构光,整个方案较为复杂,硬件成本增加的会比较多,安全等级也会更高。

该供应链人士进一步透露,现在像商汤和Face++向手机厂商提供人脸识别的支持,其核心就是卖人脸识别的算法。其具体商务模式,包括与手机出货量大厂进行包年合作,均摊到每部手机的成本几乎可以忽略不计;另外,可以通过预先捆绑一个APK做运营,后期可以进行广告植入等增值方式盈利,这样也可以免成本。

而对于一些出货量不大的手机厂商,不能保证出货量多少的话,则被要求预付人脸识别的算法费用,每部手机2D人脸识别的成本也只有几元。当然,这与3D人脸识别的成本还是相差甚远。

值得强调的是,除了成本之外,还有一个产能的瓶颈会推动2D人脸识别市场爆发。受限于3D结构光元器件产能的因素,3D人脸识别仍很难快速普及到中高端手机。譬如vivo、OPPO先后量产带有3D结构光的新机,但上游3D结构光的高端元器件产能可能尚处于爬坡阶段,向vivo、OPPO的供货产能都不一定获得保证,更不用说满足其他中小手机厂商的产能需求。所以,短时间内,3D结构光在手机中无法快速大规模普及,大部分中小手机厂商会以2D人脸识别为主,2D人脸识别有望替代指纹识别成为国内中低端手机市场主流。(校对/叨叨)



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