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曾繁城:台湾高端人才出走,台积电到大陆寻才

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来源: 集微网   发布者:集微网
热度14票   时间:2017年5月19日 07:00
1.曾繁城:台湾高端人才出走,台积电到大陆寻才;
2.英特尔杨叙:PC未死,下注无人驾驶,加强与中国合作;
3.谷歌二代TPU来了、恐侵蚀GPU订单;
4.联发科推出智能语音助手单芯片MT8516,预计Q4上市;
5.高通跨界、AMD反攻 市场精彩有余 英特尔死守策略奏效;
6.高通展示电动汽车无线充电技术 行驶中可充电


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1.曾繁城:台湾高端人才出走,台积电到大陆寻才;

集微网消息,据台湾媒体报道,台积电副董事长曾繁城昨天表示,台湾半导体高端人才持续往大陆流动发展,显示台湾的投资环境对产业并不友善,如台积电要设 3 纳米厂,光是土地就搞很久,政府将整个案子「弄成像是很难决定的事情」。

曾繁城强调,台湾半导体人才愈来愈难找,加上大陆对半导体产业发展积极,因此旗下创意电子跟随台积电脚步赴南京设点,藉此寻找当地专业人才。

他坦言,台湾半导体高端人才往大陆流动,代表台湾整体投资环境对半导体产业并不友善,使得产业发展机会变少。

曾繁城直言,光台积电要设 3 纳米制造厂,就面临水、电与土地供应等问题,更重要是,政府把整个案子弄成像是很难决定的事情。

他也强调,目前台积电对于 3 纳米设厂仍在评估阶段,现在主轴在 5 纳米,3 纳米还在初期,若最后政府可协助解决水、电与土地问题,台积电仍会留在台湾设厂。

曾繁城会后表示,人工智能还在初期阶段,包含英特尔、高通、辉达等大厂都在建置自家 AI 平台,但市场很大有机会可容纳多个平台,而创意做为委托设计公司,有很多定制化芯片的机会,同时也会持续加强与台积电 的关系,紧跟其技术能力,与客户维持紧密的关系。

曾繁城强调,AI 才刚起步,不像手机阵营有明确标准,厂商目前仍多在观察应用阶段与建置平台阶段,而创意在 AI 领域将很有机会,尤其是做为委托设计公司,已有许多客户询问创意,关于 AI 的委托设计需求。

他认为,创意就是紧跟台积电技术,藉此强化与客户的关系,未来创意在设计产品将提高打击率,提高产品命中率,尤其许多同业甚至不收客户 NRE 费用,但创意不能不收,因此要在既有基础上建立更多价值。

另外,曾繁城也强调,美国与大陆等地,对 AI 投资态度都相当积极,大陆投资 AI 的金额相当大,将带动更多的需求成长,而也因大陆对未来新产业的态度很积极,因此创意要到南京设点,搭上这波趋势,同时也藉此寻找当地专业人才。


2.英特尔杨叙:PC未死,下注无人驾驶,加强与中国合作;

“英特尔已经成为一家数据公司。”这是全球最大芯片生产商英特尔向外界传递出的关键信息。“虽然中国不是石油的大国,但是如果把数据比作是未来的石油,那么中国一定是数据的第一大国。”英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示。他预计,到2020年,中国的数据总量将会达到8000EB。



英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭

数据的洪流

杨旭在5月18日举行的第一财经技术与创新大会上指出:“英特尔在数据领域将采用端到端的战略,即从前端的数据采集、捕捉和计算,到数据传输、分析和挖掘,最终实现数据的增值。”他还表示,英特尔希望在人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、中国制造2025、精准医疗、体育、机器人等八个领域与中国展开合作。

过去几年来,英特尔也一直致力于业务重组,包括物联网、数据中心、游戏、车联网和无人机在内的业务如今在收入和盈利方面已经占到整体业务的一半左右。这些新兴的业务增速已经大幅超过传统的PC业务。英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)在一季度财报发布后曾预计,这部分业务今年的收入将会呈两位数增长,规模达到300亿美元左右。

杨旭透露,目前英特尔已在芯片、5G和人工智能等领域与中方企业展开合作,包括其与紫光集团旗下的芯片厂商展讯公司在无线通信和手机芯片的合作;与清华大学合作开展了数字芯片领域的研发;同时与中国移动等电信运营商及一些电信设备企业在5G方面展开深入合作。

他指出,英特尔的模式就是建立产业链、生态链,并使整个生态链、产业链共同创新和发展。同时尝试在智能互联的时代,通过设备的智能化产生更有价值的数据,然后实现增值,推动实体经济的发展和转型。

中国目前拥有超过10亿移动互联网用户,机动车保有量达2.9亿辆,铁路民航公路的年客运量达194亿人次。“这些都将贡献海量的数据。”杨旭说,“目前国内一些行业每天产生的数据亦是惊人,例如网上约车平台每天产生70TB数据,电信公司每天处理数量能力达200TB。”

而随着设备智能化及智能互联,数据洪流正汹涌而至。一辆无人驾驶汽车每天将产生数据高达4TB,一座智慧工厂每天将产生1PB数据(1PB=1024TB),而一家云视频服务提供商每天将有750PB的数据。

德国咨询公司GFK中国董事总经理周群对第一财经记者表示:“英特尔的定位正在发生转换,这是它需要向外界传递的重要信息。”他解释道,过去的数字运算是按领域切割的,领域的需求相对比较固定,运算量和运算难度的要求是线性的,比较容易定义。“但是今天当我们讲智能的环境,物联网对于运算和传输技术及容量的边界是很难限定的。”周群说,“芯片行业处在一个巨大的上行压力中。”

在这样的背景下,作为已经引领PC时代的巨头英特尔而言,定位已经发生了深刻的转变。周群还表示:“物联网时代,芯片对数据的处理速度大幅提升,所有的技术都在多个维度发生变化。英特尔提出的展现数据价值,并不是说是做数据分析,而是在多维度的扩展上把这些数据运作起来,这是英特尔的使命。”

当英特尔预见到各个行业的应用和不同的产品都在互联时,对它们的认知挖掘和使用,都是基于强大的运算和芯片技术,数据价值的背后是万物互联,因此英特尔必须有超前的洞见力和引领才能把人们的需求刺激出来,把可能产生的运算规划出来,并且挖掘深层应用,实现数据的价值。



下注无人驾驶

英特尔已经在数据产业链上陆续进行了多项布局,包括通过收购补充一些新的技术,例如在无人驾驶领域,今年3月,英特尔近期以153亿美元收购以色列机器视觉公司Mobileye。英特尔CEO科再奇表示:“到2025年全球无人驾驶市场规模将达到250亿美元,这对所有行业参与者来说都意味着巨大的机遇。”

杨旭还透露了英特尔在无人驾驶领域的最新消息。当地时间5月17日,英特尔和Mobileye已经联合德国汽车供应商德尔福(Delphi)和宝马汽车共同开发自动驾驶汽车平台,并向其它汽车制造商开放。英特尔曾在去年表示,将投入2.5亿美元支持无人驾驶领域初创公司的技术。

对于最新的合作,科再奇表示:“在不到一年的时间里,这个组合就取得了重大进展,为无人驾驶提供了可扩展平台。”他预计将在今年下半年将推出40辆无人驾驶汽车进行路测。把德尔福作为合作伙伴将有助于多家汽车制造商加快推出无人驾驶汽车,并为消费者提供丰富的选择。

德尔福已经为宝马集团提供了一个原型计算平台,并与英特尔和Mobileye在感知、传感器融合以及高性能无人驾驶计算领域进行合作。2016年7月,宝马集团、英特尔和Mobileye宣布携手合作,全面实现无人驾驶,并计划在2021年以前,让高度自主的无人驾驶解决方案全面实现量产。

杨旭表示:“无人驾驶为什么那么热,因为以后跑在路上的可能是一个数据中心,而不仅仅是一辆车。三方合作开发无人驾驶平台,目标是重新定义未来的汽车。”杨旭称,未来的汽车将有三大核心组成:最基础的保证车辆安全的汽车控制技术;能够帮助汽车在任何道路和天气环境下安全行驶的辅助驾驶技术;以及能够改变人们驾车体验的增值服务。”

他进一步解释道,无人驾驶对英特尔而言,就是汽车内部的所有连接。通过对实时的计算环境产生的大数据进行处理,以及对安全的判断实现真正的无人驾驶。他还表示,未来的5G技术和车内的人机交互技术都将发生巨大的改变,从而大幅提升自动驾驶的性能。

对比谷歌在自动驾驶等领域的表现,杨旭对第一财经记者说:“今天的数据不仅量大,形态也很多,甚至要加速,而且软件技术要跟上。这不是一家公司的技术就能解决的问题,面对各种复杂的状况需要不同的方案。”



PC未死

尽管近年来英特尔正在大力向物联网和数据中心转型,但是公司仍然难以跟PC芯片处理器“决裂”。作为英特尔传统的核心业务,PC芯片收入对英特尔全年收入的贡献超过一半。科再奇承认PC很难再成为公司增长的引擎,但他仍然对该市场未来的创新和利润保持乐观。

PC市场的萎缩让半导体行业的格局正在发生根本的变化。一份由麦克莱恩提供的最新报告显示,英特尔20多年来所保持的芯片行业老大的地位将被打破。受到市场不断增加的对内存和闪存需求的提振,三星在2017年一季度的芯片销量首次超过英特尔。而且未来由深度学习和机器学习所驱动的行业发展趋势将进一步催生对智能芯片的需求,英特尔能够成功转型变得非常关键。

据科再奇透露,英特尔闪存在架构和技术方面与竞争对手相比具有很强的差异化,公司销售的80%闪存用于数据中心。今年一季度,英特尔存储芯片业务增长超过55%,收入达8.66亿美元。今年2月,英特尔宣布斥资70亿美元在美国亚利桑那州建一座新的芯片工厂。

中芯国际垂直整合和策略营销总监吴耿源对第一财经记者:“虽然人工智能和深度学习很火,所有的公司都在奋力发展AI芯片,但是传统的PC不可能死掉,而且英特尔在这个领域里仍然活得不错,还能用大量的资金去做大手笔的收购,下注未来有希望爆发的领域,比如无人驾驶和物联网。”

另一方面,英特尔也在通过VR直播体育赛事等吸引更多关注。公司刚刚与NBA球星勒布朗-詹姆斯(LeBron James)签了广告协议,将使用VR技术为英特尔拍摄广告片。

英特尔今年以来业绩表现不俗。公司第一季度财报显示,收入创记录增长至148亿美元,公司上调今年全年净收入预期至5亿美元。去年11月以来,英特尔股价已经累计上涨超过10%,去年全年,英特尔股价累计涨幅高达23%。 第一财经日报


3.谷歌二代TPU来了、恐侵蚀GPU订单;


谷歌花了十年打造服务器中心,处理每日数十亿次的网络搜寻需求。 如今谷歌更进一步,自行研发专属芯片--Tensor Processing Units (TPU、见图),加快机器学习脚步,并宣称TPU性能优于CPU、GPU。

CNBC、TechCrunch报导,谷歌17日在I/O开发者大会,发布第二代TPU,处理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU,显示该公司不想倚赖其他业者,打造核心的计算基础设施。 当前谷歌使用Nvidia的GPU处理机器学习工作,倘若谷歌继续自行研发芯片,可能会冲击Nvidia发展。

详细来说,深度学习(Deep Learning)是AI的一种,包含两个阶段,第一阶段是「训练」,协助类神经网络辨识数据;第二阶段是「推论」,让机器能判读数据、做出推测。 过去五年来,GPU是深度学习在「训练」阶段的必备芯片,能够辨别影像、语音等。

2016年发布的第一代TPU,只能用于深度学习的「推论」阶段。 第二代TPU更进一步,能够处理「训练」阶段工作。 Google Brain研究团队主管Jeff Dean说,预料未来会更常使用TPU,处理「训练」阶段工作,加速试验循环。 他说,以机器翻译系统为例,当前最佳的商用GPU,要使用32颗GPU,跑上一整天才能完成「训练」;同样的工作量改用TPU,只要8个相连TPU,最多六小时就能搞定。

倘若此一趋势持续,不只谷歌可能减少购买Nvidia芯片,其他原本使用Nvidia芯片的业者,也可能改用谷歌数据中心处理AI运算,会让Nvidia业务遭受双重打击。 上个月谷歌发文,指称和当前市面芯片相比,TPU速度快上15~30倍,效能也高出30~80倍。 Nvidia执行长黄仁勋强势反击,表示Nvidia芯片表现为第一代TPU的两倍。

Nvidia 17日重挫6.64%收在127.72美元。 谷歌母公司Alphabet的Class A股价下跌2.33%收在942.17美元。

2016年谷歌在I/O大会上抛出震撼弹,宣布为人工智能(AI)研发专属芯片---「TPU」(Tensor Processing Unit),让台积电客户(2330)Nvidia备受威胁。 外界认为短期内Nvidia的AI霸主地位难以撼动,但是AI芯片架构可能会百家争鸣,最后谁能胜出,仍在未定之天。

PCMag、ValueWalk、巴伦(Barronˋs)去年报导,知名的谷歌硬件工程师Norm Jouppi在部落格发文表示,TPU是客制化的ASIC(特殊应用集成电路),专为机器学习设计,已经用于改善搜寻结果的相关性、提高谷歌街景服务地图和导航功能的正确度。

到底TPU会不会取代GPU或CPU呢? 谷歌资深副总Urs Holzle透露,当前谷歌TPU、GPU并用,这种情况仍会维持一段时间,但也语带玄机表示,GPU过于通用,谷歌偏好专为机器学习设计的芯片。 GPU可执行绘图运算工作,用途多元。 TPU属于ASIC,也就是专为特定用途设计的特殊规格逻辑IC,由于只执行单一工作,速度更快,但缺点是成本较高。精实新闻


4.联发科推出智能语音助手单芯片MT8516,预计Q4上市;

集微网消息,2017年5月18日,联发科技在2017谷歌I/O开发者大会(Google I/O conference)期间,推出面向智能语音助手设备(Voice Assistant Devices)和智能音响的系统单芯片MT8516。该芯片支持谷歌语音助手(Google Assistant)及谷歌旗下的物联网平台Android Things的预先认证系统化模块 (System on Modules),可确保智能语音控制设备与物联网设备之间的无缝互动,为消费者带来更为多元且丰富的人工智能家居体验。

联发科技执行副总经理暨联席首席运营官陈冠州表示:“智能家居产品越来越受到市场的欢迎。联发科技致力于让各种联网设备在不牺牲性能的前提下变得更智能、更小巧及更省电。联发科技对安卓系列平台及操作系统长期以来的紧密支持,将有助于推动、扩大智能语音控制设备的市场。”
 
MT8516是一个高效节能的应用处理平台,专为支持云端服务的智能语音助手设备而设计,具有多种接口规格,能让音效设备及麦克风阵列处理发挥出最强性能。
 
MT8516支持四核心64位ARM® Cortex-A35™,主频达1.3GHz。该芯片还内建WiFi 802.11 b/g/n 和蓝牙 4.0,不仅确保芯片更小的占板面积,更有助于终端厂商简化设计、加快上市时间,并为开发更多的创意性产品提供了更多可能。

MT8516支持高达8通道的TDM麦克风阵列接口和2通道的PDM数字麦克风接口,非常适用于远场(Far-field)麦克风语音控制和智能音响设备。此外,该芯片还提供多种存储规格,包括LPDDR2、LPDDR3、DDR3、DDR3L 和DDR4,满足各种各样的平台需求。
 
采用MT8516的谷歌智能语音助手设备计划将于2017年第四季度上市。


5.高通跨界、AMD反攻 市场精彩有余 英特尔死守策略奏效;

虽然安谋(ARM)、高通(Qualcomm)、微软(Microsoft)三方异业结盟的动作,早已不是新闻,高通旗下骁龙(Snapdragon)820芯片不仅成功在2016年驾驭Windows 10笔记型电脑,Snapdragon 835也可望在2017年全面跟进,而高通全新推出的10纳米Centriq 2400芯片平台,更成功卡位微软新一代云端服务,三方在2017年COMPUTEX展中也有一连串的造势动作,不过,台系PC供应链资深人士指出,一动不如一静是目前台湾PC与NB产业链的不可说默契,即使安谋与高通来势汹汹,但英特尔(Intel)独霸地位仍难以撼动,甚至英特尔近期还扩大与苹果(Apple)新款MacBook及iMac的合作内容,摆明死守全球PC/NB市场一步不退,比起高通、安谋的隔着楚河汉界的叫阵动作,英特尔短期还是把出兵重心放在已经踩界的AMD(AMD)身上。
 
台系NB大厂指出,安谋与高通联手找上微软合作,重心仍放在平板电脑、2 in 1 NB机种等行动装置身上,彼此虽然都有扩大事业版图及终端产品市占率的想法,都说穿了,这些订单对大家本业的帮助都相当有限,所以,虽然做广告效果的诚意十足,但落实到接单能量上,产业链总有一些雷声大、雨点小的遗撼,遑论客户端还有得罪英特尔的顾虑在内,也扼制高通骁龙的买气。不过,在全球PC与NB产业链几乎已有如夕阳西下,老是暮气沉沉的现在,安谋与高通的活力,及微软的创新想法,终究带来一些新的作法与体验,只是,要看到品牌客户的订单力挺及用心加持动作 ,安谋与高通阵营恐怕还有一段心路历程要经过,不是几个新品发表会就可以解冻客户的冷漠心情。
 
台系PC相关芯片供应商也指出,英特尔2017年的重心一切放在新款CPU平台身上,毕竟,只要2017年新一代CPU平台卖的好,管他什么结、什么劫,英特尔都可以迎刃而解,哪怕是AMD新款CPU平台声势惊人,或是高通跨界积极抢单,都将只是对英特尔造成隔靴搔痒的效果而已。也因此,英特尔一口气将新款CPU平台提前到第2季铺货,较过去早上1季,同时努力参与苹果年中的新款MacBook发表会,一切以固守地盘为主的思量,早已不言而喻。不过,这样的作法倒是不被台湾PC与NB产业链所排斥,毕竟,多一事不如少一事,创新没有不好,但创新失败,可能有人得下台负责的产业氛围,及各家公司的常态型老人政治,都让新不如旧的约定俗成压力日益庞大。
 
对台系IC设计业者来说,新的CPU平台及新竞争者的加入市场动作,多少会为终端PC与NB产品设计带来一些改变,也为公司带来一些芯片市占率增加机会,也因此,不管是安谋与高通跨界进攻,或是AMD绝地反攻,及英特尔的死命防守,都会对2017年全球PC与NB产业链产生一些活力,也是各家芯片供应商必须抓住的机会,相较于外商已慢慢把研发资源及能量移开PC与NB相关芯片市场的举动,台湾PC与NB产业链近期正吹皱的这一池春水,反而是本土IC设计公司抢单的好机会,包括触控芯片、指纹辨识芯片、电源管理芯片、音效芯片、MOSFET芯片、Type-C芯片及其周边应用产品控制芯片等全新商机,反而可能是台系IC设计公司2017年营运成长的大补丸。DIGITIMES


6.高通展示电动汽车无线充电技术 行驶中可充电




  新浪科技讯 北京时间5月18日晚间消息,高通公司今日展示了一项“动态电动汽车充电”技术,可对行驶中的电动汽车进行无线充电。

  业内人士称,该技术有望推动自动驾驶汽车的普及。据悉, 高通的无线充电硬件被嵌入到道路中,电动汽车从道路上驶过即可充电。

  高通在法国凡尔赛(凡尔赛)的测试路段上对该技术进行了测试。该技术能以无线形式向正在行驶的电动汽车发送高达20千瓦的感应充电电源。

  业内专家称,该技术有望推动自动驾驶汽车的普及。将来的自动驾驶汽车需要支持自动充电功能,而无需人类的干预。因此,无线充电技术也是汽车厂商正在研究的一个重要领域。

  当前,高通是全球领先的智能手机芯片供应商。但通过收购恩智浦半导体(NXP Semiconductors),高通很快将成为汽车芯片市场的领先厂商。

  高通CEO史蒂夫·莫伦科夫(Steve Mollenkopf)曾表示,汽车技术和物联网将是高通未来的机会所在。(李明)







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