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NVIDIA人工智能战绩优 深度学习平台获百度云采用

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来源: DIGITIMES   发布者:DIGITIMES
热度22票   时间:2017年4月21日 17:57
人工智能(AI)已成为下世代新战场,各路人马加速抢进。其中,凭藉绘图技术优势快速转进AI战场的NVIDIA,生态链规模不断扩大,近期AI大计再传捷报,继年初释出与宾士(Mercedes-Benz)所合作搭载NVIDIA AI汽车将于1年内上路后,近日再宣布携手德国博世集团(Bosch)一同合作开发AI自驾系统,同时深度学习平台已获百度云采用。

近年AI相关技术与应用发展大跃进,包括微软(Microsoft)、Google、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等陆续释出机器学习、深度学习等AI应用进展,高通(Qualcomm)、NVIDIA与英特尔(Intel)等芯片大厂亦纷纷展示平台技术整合实力。

其中,NVIDIA展现强烈企图心,聚焦深度学习与自动驾驶应用领域成果显著,其透过GPU绘图技术,以类人脑方式运作于电脑、机器人与自驾车等应用,除有专攻深度学习的Tesla P100芯片,以及负责图像、文字和语音辨识的Tesla P4P40,还有全新车载人工智能平台Xavier,同时推出了体积仅信用卡大小的Jetson TX2,力图将AI导入终端设备,着眼于智能工厂机器人、商用无人机及建置在AI城市的智能摄影机等商机。

而最受到关注的就是在AI自驾车布局屡传捷报,与宾士、Tesla等多家国际车厂合作多年,深耕效益逐步显现。近日NVIDIA就宣布与博世合力发展AI自驾系统;博世AI车载电脑系统采用NVIDIA次世代DRIVE PX平台,搭载Xavier芯片,完整解决方案可训练车辆习得复杂的驾驶技巧,使系统操作自主化,亦可透过空中下载(OTA)取得新的功能。

同时NVIDIA亦与百度结盟,其深度学习平台已纳入到百度云的深度学习服务;全新百度云提供NVIDIA先进GPU运算技术,包括Pascal架构的Tesla P40 GPU及深度学习软件,并针对包括TensorFlow与PaddlePaddle等开放原始码深度学习框架,提供训练与推论的加速机制,透过百度云,企业能快速将资料转变成有用的资讯,加快深度学习训练与推论的速度,进而加速新一代智能产品与应用的上市时程。 

NVIDIA表示,其深度学习平台是全球最多客户采用以建构各种人工智能服务的平台,所有关键的深度学习框架都透过NVIDIA平台进行加速,全球各大云端服务供应商包含阿里巴巴、亚马逊(Amazon)、Google、IBM及微软都使用此平台。

此外,目前有越来越多的组织转投入GPU运算阵营,着手开发各种领域的先进应用,包括自然语言处理、流量分析、智能客服、个人化建议以及辨识影片内容等,GPU具备优异的平行处理能力,让NVIDIA的平台在加速处理各种资料密集的作业时成效显著,不论从人工智能与深度学习、先进分析、一直到高效能运算。

NVIDIA发布2017会计年度第4季(截至2017年1月29日)营收达21.7亿美元,年增55%,创历史新高;净利达6.55亿美元,比2016会计年度全年6.14亿美元净利还要多;每股盈余0.99美元。其中,第4季汽车业务营收年增37.6%至1.28亿美元,但占整体营收仍不到1%。NVIDIA预估2018会计年度第1季营收估将减至19亿美元上下。


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