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张忠谋:中国芯片开发面临隐形障碍 遭其他国家封锁;

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来源: 集微网   发布者:集微网
热度8票   时间:2017年10月13日 07:46
1、张忠谋:中国芯片开发面临隐形障碍 遭其他国家封锁;
2、超级台积电 半导体大联盟 哪些台厂出头天?
3、东芝存储器契约重点 满足3条件方出售;
4、iPhone X面部识别组件问题仍未解决 影响量产;
5、2020 年之前力争中国第一,KUKA 的目标能实现吗?
6、让物联网设备真的无处不在,你需要什么?

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1、张忠谋:中国芯片开发面临隐形障碍 遭其他国家封锁;

凤凰科技讯 据Digitimes北京时间10月12日报道,据台积电董事长张忠谋称,虽然中国大陆在积极地推动半导体产业的发展,隐形障碍将逐步显现出来,对中国大陆半导体产业的发展产生不利影响,许多国家和地区在努力防止它们的先进技术流入中国大陆地区。

在最近接受独家采访时,张忠谋向中国台湾地区媒体Digitimes表示,韩国、美国、日本和中国台湾地区的半导体厂商都清楚,未来中国大陆地区将成为半导体市场上强大的竞争对手,因此将寻求以某种方式“遏制”中国大陆地区,尤其是拒绝向中国提供它们先进的制造工艺。

张忠谋表示,中国在半导体开发方面持续的巨额投资和大规模人才招聘计划将获得回报,每年对半导体产业100亿美元的投资肯定会获得部分成果,尤其是成熟工艺市场份额的提升。他说,在充足财务资源支持下,进入成熟工艺市场几乎没有什么门槛。

张忠谋称,唯一的障碍是,是否愿意接受维持在成熟工艺市场上份额所必需的亏损。他说,当然,台积电不会将在成熟工艺市场上的份额拱手让人,但股东将不乐意看到公司以牺牲利润为代价,在成熟工艺市场上与中国竞争对手竞争。根据张忠谋称,在做出最优决策时,台积电管理层将必须权衡利弊。张忠谋将于2018年6月退休。

张忠谋称,中国大陆地区2000年首次开始发展半导体产业时,都没有整体发展战略,更不要说投入巨额资金了。但现在情况已经大为不同,总体战略计划和巨额投资基金将有助于中国大陆地区获得一定成功,缩短学习曲线,但不可能跳过所有学习曲线。(编译/霜叶)

2、超级台积电 半导体大联盟 哪些台厂出头天?

如果没有太大的意外,在政府承诺一定会解决土地、用电、用水以及环评等问题的条件下,台积电(2330)宣布全球最先进制程半导体建厂计划,3奈米厂将落脚于南科,目前台积电虽然还未对外公开投资金额,但根据经济部预估,总金额不仅将从5000亿元台币起跳,更有利巩固台湾半导体产业的群聚优势,一路从10奈米延续到3奈米。

产业群聚的优势,最早是由美国管理学大师麦克波特(Michael Porter)在1990年所提出来一个攸关国家整体竞争力的概念,只要符合“在某特定领域,一群在地理上邻近、有交互关联的企业,以彼此的共通性和互补性连结”的条件,就可以大幅降低运输、人力、原料、基础设施、产品搜寻等成本,并进一步激发创新、提升学习等优化效应。

台积电如入无人之境

对台积电而言,台湾半导体产业的群聚优势,在之前两次大地震中,做了最直接的诠释,1999年的921大地震之后,董事长张忠谋为了分散风险与就近服务客户,曾选择到美国华盛顿州兴建1座8吋晶圆厂,但在良率与成本始终无法有效控制下,不仅限缩美国厂的投资,最后还是将新厂的设置计划搬回台湾。

虽然在16年后,台湾再度发生大地震,导致位在南科的14A厂停止运转,但凭藉着在1天之内就从竹科与中科调派了“300壮士(工程师)”的效率,最终还是将停工的时间损失控制在7天内,完成外界所惊奇的“不可能任务”。

此外,对台积电而言,与时间赛跑的压力,也不容许现阶段选择离开台湾,再到美国、或其他地方重起炉灶,而所谓的时间压力,就是“摩尔定律”即将碰壁的事实。

根据国际半导体科技技术蓝图(ITRS)在2016年所发布的“未来蓝图”,明确指出微处理器中的电晶体体积,预计将在2021年开始停止缩小,这意味着过去50年推动半导体制程前进的“摩尔定律”届时将宣告死亡。

1992年英特尔、台积电、Global Foundries和IBM等4家业者,为了确保全球所有的半导体厂商会根据摩尔定律所制定的时间表来推进半导体制程,因此特别成立SIA组织(英文全名为Semiconductor Industry Association)来共同协定技术演进的时间表,1998年该组织则改名为ITRS(International Technology Roadmap for Semiconductors),毕竟半导体晶片的开发是一个复杂的过程,不仅需要领导厂商的投入,更需要结合协力厂商的设备、软体与原材料,才能实现摩尔定律的目标:每隔18到24个月,电晶体数量成长1倍。

2020年将跨入5奈米

ITRS共同协定的时间表,让半导体的制程一路从1995年时的350奈米、成功进步到2002年的90奈米、2008年的45奈米,以及2016年的10奈米,不过随着2018年7奈米开始量产、2020年5奈米接续投产之后,3奈米、甚至2奈米,似乎已经成了摩尔定律的最后终点站。

为了持续享有先进者的领先优势,不仅台积电选择已拥有产业群聚的台湾,做为3奈米的基地,国际大厂也纷纷来台投资,其中最引人注目的,就是全球前3大半导体设备商,包括美商应用材料(Applied Materials)、美商科林研发(Lam Research)与荷商艾司摩尔(ASML),他们不约而同的扩大在台投资,其目的就是压宝台积电,将成为全球第一个跨入3奈米制程的市场赢家,并享有“如入无人之境”的优争优势。非凡商业周刊

3、东芝存储器契约重点 满足3条件方出售;

日本经济新闻(Nikkei)网站报导,东芝存储器(TMC)出售案的重要部分为外界所知,必须满足3个条件才能出售:1,通过10个主要国家地区的反垄断法审查;2,与西部数据(WD)的仲裁案及官司中,没有禁止出售命令;3,日本政府认为交易不影响国家安全。
 
在反垄断法审查方面,需通过审查的国家有:巴西、大陆、欧盟、日本、韩国、墨西哥、菲律宾、台湾、土耳其、美国。目前重点在通常耗时超过6个月的大陆审查,因参与此案的SK海力士(SK Hynix)与东芝是同业,故契约设定10年内SK海力士取得东芝存储器普通股比例,不得超过15%,以利通过审查。
 
至于与西部数据的官司方面,东芝(Toshiba)判断西部数据无法全面胜诉阻止交易,只能就东芝母公司名下的四日市工厂设备分配比例纠缠,最终应会倾向和解,出售案不成问题;为以防万一,若Bain Capital为首团队因官司受到损害,东芝需负担最大500亿日圆(约4.4亿美元)的赔偿。
 
虽然东芝与新帝(SanDisk)签订的合约中,指出与第三方进行股权转让时,需同时得到双方同意的条款,而现在新帝的母公司西部数据,与Bain Capital团队的SK海力士及希捷科技(Seagate),在存储器及硬碟领域是竞争关系,因此西部数据不可能答应这次的股权转让,西部数据便以合约为后盾,希望赢得TMC。
 
但是,日刊工业新闻报导指出,2017年4月东芝副社长兼半导体事业负责人成毛康雄,与西部数据CEO、Steve Milligan的会谈,西部数据基于自身财务状况,只能出130亿美元,让成毛康雄认为西部数据是利用东芝危机想杀价购并,使得原先倾向与西部数据合作的东芝转向,使得整个案子拖延。
 
日刊工业新闻指出,东芝是NAND快闪存储器专业厂商,西部数据是硬碟专业厂商,但Bain Capital是企业购并专业厂商,TMC案虽牵涉NAND快闪存储器与硬碟技术市场,但终究是企业购并案,西部数据高估自身手上筹码,低估对手专业程度,成为败因。
 
虽然西部数据认为在仲裁案方面居优势,但TMC的技术、专利、与多数人员,都在东芝手上,西部数据只能主张拥有工厂设备,与东芝关系破裂的西部数据不可能自力经营NAND快闪存储器事业,也无法阻止东芝的存储器技术及专利的出售,才决定与Bain Capital签约。
 
而Bain Capital团队须保证交易完成后1年内维持既有聘雇条件,东芝的品牌使用权限为1年,若无法履行契约,则团队有向东芝支付100亿日圆赔偿的义务。 DIGITIMES

4、iPhone X面部识别组件问题仍未解决 影响量产;

新浪科技讯 北京时间10月12日晚间消息,来自苹果公司(以下简称“苹果”)供应链厂商的消息称,苹果仍未解决iPhone X的TrueDepth深度感应摄像头问题。

  iPhone X是iPhone“十周年”献礼产品,它不仅采用了全面屏设计,还搭载了深度感应摄像头,以支持Face ID面部识别,让人们尽早告别指纹识别。

  但始料未及的是,iPhone X的TrueDepth摄像头遇到了生产难题,导致整体良品率极低。据悉,该摄像头包含两个主要部件,点阵投影仪和红外摄像头,前者生产难度极大,导致供应失衡。

  而《日经新闻》网站今日援引苹果供应链厂商一高管的消息称,到目前为止,TrueDepth摄像头系统问题依然存在。

  凯基证券分析师郭明錤上周五曾发布报告称,TrueDepth摄像头和Face ID是iPhone“超级周期”的真正推动力。目前的TrueDepth摄像头短缺问题将是暂时的,会在2018年初得到解决。

  郭明錤预计,苹果今年的iPhone销量将达到2.1亿部至2.2亿部,而2018年销量将达到2.45亿部至2.55亿部。iPhone X将于10月27日开启预售,11月3日正式发售。

5、2020 年之前力争中国第一,KUKA 的目标能实现吗?

集微网消息(文/茅茅),去年,美的斥资 45 亿欧元收购德国最大工业机器人制造商——KUKA(库卡),成为载入史册的重要篇章。根据美的确定的战略计划,KUKA 有可能能够在 2020 年之前,超额完成其设定的实现 40-45 亿欧元收入的宏伟目标,其中 10 亿欧元预计将来自中国市场。“ KUKA 目前是全球第三大工业机器人制造商,KUKA 的目标是在 2020 年之前成为全球第二。” 
KUKA 高级副总裁、全球行业总监 Mathias Wiklund 在接受集微网记者专访时表示。

KUKA 高级副总裁、全球行业总监 Mathias Wiklund

汽车制造是工业机器人最先应用的行业,也是应用最广泛的行业,KUKA 更是该领域的佼佼者, KUKA 最为知名的橙色机器手臂便应用于特斯拉和保时捷汽车工厂中,在《007之择日而亡》和《达芬奇密码》等电影中都可目睹其真容。但是,随着汽车制造市场的逐渐饱和,各大工业机器人制造商开始将关注点转向其他行业,而 3C 制造业可以说是继汽车制造之后的工业机器人应用第二大行业。

中国 3C 制造业的自动化改造潜力巨大

据集微网了解,在中国制造行业内,每万名工人仅对应30台机器人,相比之下,日本为323台,而德国和美国分别对应282台和152台。以目前中国 3C 制造业庞大的从业人数规模去推测,如果行业机器人密度要达到德、美、日等发达国家水平,则电子行业制造业的自动化改造潜力巨大。

Mathias 认为,电子市场是最大的工业机器人潜在市场,而中国又是全世界最重要的 3C 市场。目前,中国的电子市场还是一个人工密集型产业,它的自动化改造潜能巨大。此外,电子市场是一个开放的市场,它不像汽车市场需要遵守很多规则,这对于 KUKA 来说是一个非常好的机会。所以,驱动着 KUKA 去更多地探索该市场,为该市场提供更多的解决方案、应用案例,提高该市场的自动化水平。

机遇的同时当然也存在着挑战。Mathias 表示,电子市场与汽车市场最大的区别在于,汽车市场的生命周期很长,一个汽车产品可能有几十年的生命周期。但是,3C 市场的生命周期很短,它必须在非常短的时间内调整产品线和提供产品。

同时,Mathias 补充表示,目前 KUKA 在汽车市场拥有着领导性地位,而未来,KUKA 也势必将在电子市场占据领先位置。

KUKA 的产品线包含硬件、软件和应用解决方案

据 Mathias 介绍,针对电子行业制造业领域,KUKA 已推出多款平台产品,包括 KR 6、KR 10,以及去年推出的 KR 3 AGILUS 机器人。除了提供硬件产品,KUKA 也可以为客户提供应用解决方案,在近日举办的“2017 KUKA 机器人中国及亚太区系统伙伴日”上,KUKA 便详细介绍了最新“即用型”应用方案——ready2_use产品,它可以使生产流程更加自动化,让集成变得格外简单。

据悉,ready2_use 产品中包含多个应用包,其中 ready2_grip 是独特、预配置和可靠的应用包;ready2_arc 是灵活的电弧焊接应用包,适用于所有主要的电源供应;ready2_spray是 KUKA 和 Dürr 提供的最佳喷涂装置;ready2_fasten_micro 可以在最小空间内实现最大性能;ready2_powerlink 是不断演化的机器人控制应用包;ready2_pilot 是独特的无线机器人控制包。

在电子市场,ready2_use 应用包到底拥有着怎样的优势呢?对此,Mathias 表示,首先,ready2_use 应用包是已经提前测试好的,可以一步递交给客户,更容易为客户提供一个完整的服务;其次,它能够提升效率,能够加快安装的时间,同时也能让客户拥有统一的标准,享受到统一的 KUKA 服务和 KUKA 维修;同时,由于 ready2_use 是一个完整的应用包,所以可以减少生产商的一次性投入。

此外,Mathias 强调,KUKA 不仅是一个硬件公司,同时也是一个软件公司。KUKA 的 Connect 云端平台可以为用户提供多种强大功能,如机器人状态的实时更新和故障管理;机器人日常检修计划;通过可视化工具,把机器人的数据转换成易于使用的图表等。举个例子,KUKA Connect 可以连接 ready2_use 应用包,然后可通过手机、IPAD 等终端设备观察应用包的使用情况,提高维护、保养的效率。

KUKA 看好中国市场发展

工业 4.0 理念的引进和中国制造 2025 规划的推出,为中国的机器人产业发展提供了持续的发展动力。据统计,2015年中国工业机器人的使用销量达到了 6.8 万台,中国已经连续三年保持世界机器人第一大市场。同时,据国际机器人联盟(IFR)估测,到 2017 年中国工业机器人使用量有望突破 42.8 万台。

Mathias 表示,中国市场是一个发展很快的市场,我们相信在短期内会有比较快的成长,因为从整个人口规模来看,我们也相信中国市场在持续增长。此外,中国政府也为机器人产业提供了很多的帮助和资助,所以这是一个非常好的消息。

据集微网了解,2000年,KUKA 在中国的首家分公司正式成立;2013年底,KUKA 位于上海的新工厂正式投产,该工厂拥有 350 名员工,每年可生产 5000 台机器人,主要生产 KUKA 工业机器人和控制台,使 KUKA 以中国为立足点,辐射亚洲业务;2017年年初,KUKA公司隆重举行中国二期厂房奠基仪式,KUKA机器人中国的二期厂房项目将同样落户上海松江,以求继续扩大产能,满足中国市场以及其他亚洲市场对自动化解决方案日益增长的需求。

6、让物联网设备真的无处不在,你需要什么?

By Emmanuel Gresset, CEVA
满足高效 DSP 性能表现及实时功能支持需求的一种方法

物联网设备和系统成功的关键是可以将设备部署到需要它们的地方,且在最少干预的情况下立即将设备连接至核心网络的能力。在交通运输、工业控制、农业、以及各种需要本地传感器读数、视其与云服务通信是至关重要能力的领域中,物联网有无尽的应用。实现此目标的关键在于一项无线技术,即蜂窝技术。

 
图 1:大规模物联网的蜂窝 IoT

很多系统需要蜂窝物联网所提供的灵活连接,其中一个例子是追踪器。公交车辆已经采用了 GPS 追踪系统,可向中央控制器报告其位置,这可让操作员随时向出行者汇报下一辆车抵达的时间。但是,具备灵活、低成本的连接能力让更多设备拥有了追踪位置的功能。例如,建筑项目工期延误的常见原因在于设备不到位。每次设备被移动时,机械设备上可实现蜂窝连接的传感器节点都会报告其位置,业主无需配置其自己的个人无线网络或担心设备离开监控范围。

连续连接

无线运营商及 3GPP 标准化组织将持续连接投入使用。他们加快了计划实施的速度,不仅使即将到来的 5G 网络具备了物联网能力,也为通用低功耗无线通信提供了跳板,去年 3GPP 已经批准了新的 Cat-M1 (eMTC) 和 Cat-NB1 (NB-IoT) LTE 分类。

以物联网为中心的蜂窝标准旨在满足使用电池供电的传感器和设备的需求。这类传感器和设备都会不定期的发送少量数据。在设备无需每隔一定时间与基站进行通信的情况下,通信协议能让它保持与基站的长期连接。此类变化将能耗维持在最低水平。但设备集成商只有在能够利用贯穿整个设计的低能耗处理技术时,才能享用这些新通信协议带来的所有成果。

物联网设备的四大要求正变得至关重要。感应和连接已经成为物联网设备核心功能的重要组成部分。利用 GPS 感应位置的能力(通常与基于无线通信的三角测量法配合使用)对于安装在车辆中的设备,甚至是位于固定位置的节点而言都很重要。

例如,在农业应用领域中,田地中可能布置了多个传感器以监控环境条件,为在经常出现旱情的地区高效使用灌溉设备提供支持。通过接收GPS信号来获取传感器的位置,无需对位置信息进行人工编码。当有人无意或有意移动设备时,设备就能够报告其位置。

由于设备的表面积不大,无法提供即使是最小的触摸式人机界面,因此基于语音的用户界面就提供了在本地询问并控制物联网设备的能力。家庭系统展现了本地语音检测和(联合了基于云计算的语音识别的)预处理算法的功效,减轻了物联网设备计算最密集部分的工作负荷。语音识别功能在工业环境中同样重要,当维修技术人员在附近时,甚至当他们置身于其它机械的后面时,也要让传感器响应其语音命令。

结合了语音界面和内置蜂窝通信的智能手表及类似设计能够运行并支持用户的命令,而无需与智能手机连接。用户无需携带体积更大的电子设备就能使用可穿戴设备的所有功能,这使得智能手表更适用于医疗保健和健身应用领域。

多功能

多种功能的组合带来了对数字信号处理高性能表现的需求,这要求在支持实时功能的同时,还要运行控制密集型代码。实现此种功能组合的传统方法是为每个功能配备单独的处理器。但由于同时运行两个或以上相互传输数据的处理器核,增加了硅成本和能耗。线程需要同步常常会导致处理器核在完成其任务时,其他的处理器核在空转,这会增加漏电所导致的电量损失。单核解决方案平衡了控制与信号处理的工作量,从而提供了优化能源管理及提高效率的机会。

在设计 CEVA-X1 处理器核时,设计人员密切关注了物联网设备的需求。他们的解决方案是同时设计处理器系统价购和 C 编译器,以获得卓越的 C 编码生成效果和紧凑性。这种生成效果和紧凑性得益于超长指令字 (VLIW) 单指令多数据 (SIMD) 结构(通过可变长度指令编码实现)。CEVA-X1 采用了四路 VLIW 结构,但给此结构配备了能高速响应分支密集代码的指令流水线,此类代码常见于实时控制算法以及蜂窝协议。运行EEMBC CoreMark 标准测量程序时(该测量程序面向控制类应用), CEVA-X1 获得了 3.6 CoreMark/MHz 的得分,提供了表现不俗的效率。但作为能并行处理多达四个指令的 VLIW 机器,配合使用能并行两组 16×16bit 的乘加计算引擎时,CEVA-X1 达到了高级信号处理所需的多样化指令集和流水线输出。为了缩小代码大小,常用指令可使用压缩的 16 位编码。以 Byte 为单位的寻址方式实现了内存中数据空间的高效排序。
 
图 2:CEVA-X1 处理器架构

CEVA-X1 通过利用其高达 10 级的可变长度流水线为灵活处理提供支持。当处理器运行更为复杂的 DSP 指令时,要运用全 10 级可变长度流水线。这对DSP 密集代码段(侧重于分支执行)较多的代码提供了更具响应性的流水线。

为了减少分支代码的工作量,CEVA-X1 采用了动态预测并为很多指令中的预测执行提供支持,为此可在流水线中执行简单的假设条件(if-then)并避免了中断指令流的可能。

上下文切换

设备的上下文切换性能(进行传感器信号处理及语音检测所需)对于整体响应性的重要性不亚于分行支持。CEVA-X1 通过使用快速的寄存器切换及多栈指示器的使用为低延时上下文切换提供了支持。这种利用芯片资源实现上下文切换的能力在很多情况下避免了将寄存器的内容存入主存储器。几乎可以立即存储并提取整个线程上下文,从而使设备可在不同任务之间快速切换并响应系统内不断变化的条件。
 
图 3:设备追踪器架构。

尽管 CEVA-X1 具有完全支持软件 Cat-NB1 协议的能力及执行传感器信号处理的功能,但还具备了用于 Turbo 和 Viterbi 处理的详细标准指令扩展(包括加密和关联),因此优化了设备的性能表现并降低了能耗。CEVA-X1能够仅以 150MHz 的时钟频率,同时运行包括协议栈及 PHY 处理的完整的 Cat-NB1 调制解调器,以及 GPS 和传感器融合代码。

通过其对连接性、控制及 DSP 的高效支持,CEVA-X1 为迅速发展的蜂窝物联网设备市场奠定了理想的基础,提供了在任何位置与云服务连接的能力。


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