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英特尔发表神经元芯片新设计 盼在AI战场另辟蹊径

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来源: DIGITIMES   发布者:DIGITIMES
热度14票   时间:2017年10月12日 13:40
为了加速人工智能(AI)发展,英特尔(Intel)近期揭露了一款新的芯片设计原型,该芯片拥有跟人类脑中神经元类似的模拟神经元,而这些神经元可从在环境中取得的资讯进行自主学习,并调整彼此之间的连结,以便能更灵活地应付新任务的需求。
 
据Wired报导,英特尔称这款新设计为“Loihi”,Loihi虽还比不上人脑,但已与传统的处理器大不同,英特尔指出,该技术有朝一日或能进入汽车、相机、机器人等应用中,让装置不用仰赖云端连结也能变得更智能化,这种做法不但可省去数据传输时间,用户隐私也更有保障。
 
英特尔表示,测试中显示这款以人脑运作为灵感的神经型态(neuromorphic)芯片设计,能执行影片解读等复杂的任务,且耗电量仅有传统芯片的千分之一。加上Loihi在遇到新数据时能自主进行学习的能力,让装置能更灵活地应付真实世界中瞬息万变的状况。
 
英特尔目前已制作出两个小型Loihi原型芯片,完整版的设计也已在测试中,英特尔研发部门主管Michael Mayberry表示,第一款完整版Loihi芯片将于11月制作,如指甲般大小的芯片上将有13万个神经元,预计2018年就会提供试用芯片给学术及研究机构测试,若要进入市场则预计至少得再花2年以上的时间。
 
Loihi的设计把模拟神经元与硬件结合,与时下的芯片设计原理大相径庭,传统芯片中数据会在处理器及存储器间往来传输,而Loihi的神经元及其彼此间的可调整式连结,就可同时担任处理器及存储器角色,如此能省下数据传输所需的时间与能耗。此外,芯片上神经元间的连结就像人类的神经突触一样,随时间的推进,还会根据活动的情况进行调整,宛如人脑的学习机制。
 
这种利用神经科学当设计灵感的作法并不是英特尔首创,先前IBM就已打造过两代神经型态处理器,只是IBM的芯片无法像英特尔一样从传入的资讯中学习,而且目前也仅供少数实验室打造研究系统用,并未开放商业用途。
 
值得注意的是,有部分来自AI领域的顶尖研究人员对于神经型态处理器的效能仍抱持怀疑的态度,例如有“卷积运算之父”称号的Facebook人工智能研究院(FAIR)院长Yann LeCun就曾指出,并没有证据显示这种作法的效能或灵活度比传统芯片搭配机器学习软件来得高。
 
不论如何,业界显然已无法满足于只在传统的芯片技术上进行改进,乔治亚理工大学(Georgia Tech)助理教授Tushar Krishna指出,众家业者已意识到AI应用势必需要另外打造专用芯片,而且摩尔定律(Moore''s law)的式微,让业界能以更开放的心态面对新技术,眼下神经型态处理器的发展还有很长一段路要走,且让我们拭目以待。


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