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【怒怼】Arm和RISC-V开撕;博通189亿美元收购CA,股价大跌17%

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来源: 集微网   发布者:集微网
热度24票   时间:2018年7月13日 09:22
1.无奈被怒怼回去,Arm对RISC-V的“打击”或许刚刚开始
2.进军IT业?博通189亿美元收购前世界第二大软件公司CA
3.溢价20%收购CA,博通股价大跌17%!
4.AI/健身风潮带动,穿戴设备传感器精确度再升级
5.3D传感及手机应用需求推动,2023年VCSEL市场规模达35亿美元
1.无奈被怒怼回去,Arm对RISC-V的“打击”或许刚刚开始

集微网消息(文/小北)北京时间7月11日凌晨,Arm发言人承认了质疑RISC-V架构的网站(riscv-basics.com)确实是Arm发布的,“本意是为了增进大家讨论芯片架构,而不是恶意攻击RISC-V”,并且宣布已经将该网站下线。

出现在搜索头条仅几天就被迫下架,riscv-basics.com“短命”背后是不同领域厂商和自由软件社区的“怒怼”。这段故事要从几天前讲起,有网友发现用谷歌搜索RISC-V,得到的首个搜索结果是购买了竞价排名的riscv-basics.com网站,该网站从成本、生态系统、碎片化风险、安全性问题、设计验证五大方面提出对RISC-V的质疑。

恰巧,Arm官网也有极其类似的内容。


随后,社区建立了一个网站arm-basics.com怒怼回去,该网站对Arm的实际情况进行揭露,例如Arm的指令集授权必须占有产品1%的销售额提成、Arm指令集本质上是非常碎片化的、闭源生态系统导致验证阶段需消耗巨大的时间成本以及揭露Arm在安全方面的黑历史。


此外,Arm-basics.com也承认当前RISC-V生态比Arm生态要弱很多,但正处于高速成长期。

Arm的FUD市场策略效果不仅不如预期,还遭到了众多厂商和自由软件社区的怒怼。

riscv-basics.com的下线或是Arm的无奈之举,Arm对RISC-V的“攻击”也许刚刚开始。

如今的处理器、SoC基本被x86与Arm 这样封闭的指令集架构(ISA)所统治。谁能成为微处理器中的Linux ,是业界探讨与期待的。

在RISC-V到来之前,已经有几种开源指令集架构的存在,比如SPARC V8、OpenRISC。既然已经有开源指令集架构,为何还要研发RISC-V?因为OpenRISC的许可证为GPL,意味着所有的指令集改动后都必须开源。而RISC-V的许可证为BSD License授权,任何学术机构和商业组织都可以免费使用RISC-V架构,用完无需开源。

近两年来,RISC-V得到了学术界与产业界的关注与重视,RISC-V架构的行业认可度快速提升。谷歌、高通、三星、华为、特斯拉等行业巨头纷纷加入到RISC-V基金会,基于该架构的新兴产品和解决方案开始在市场中不断涌现。

正值Arm一统移动处理器天下,并进军PC和服务器市场的关键时刻,杀出了RISC-V。短期来看,RISC-V很难撬动手机等由Arm垄断的市场。业内一致认为,在一些新兴的边缘领域,比如IoT、AI、边缘计算等,RISC-V与Arm处于同一起跑线,两者将形成正面竞争,RISC-V在成本等方面具有优势、Arm在生态等方面具有优势。摩尔定律遇到瓶颈是近年来半导体业最深刻的变化,尽管在工艺制程方面仍在向前推进,但是价格却成走高的趋势。以物联网市场为例,该市场对于成本较为敏感,RISC-V免费授权属性让众多厂商为之心动。与此同时,RISC-V具有针对不同应用可灵活修改指令及芯片架构设计的有优势,而Arm往往只能做一个标准化设计,很难实现差异化。


此外,RISC-V还拥有极具竞争优势的三大特点,即极简、模块化、可扩展。 RISC-V设计的初衷就是解决复杂性和相关知识产权的限制,所以简洁是其最大特点之一。RISC-V是一个模块化的指令集,可配合一些扩展的指令集来组成。Arm指令集是不允许做扩展,而RISC-V与之不同。

目前,RISC-V仍处于起步阶段,生态是最大的短板,与Arm正面竞争的确“嫩”了一些,但并非没有竞争的潜力。目前,西部数据、AMD、美光、谷歌、三星都在用RISC-V做一些芯片项目。RISC-V基金会已经吸纳了包括谷歌、高通、苹果和特斯拉等主流企业在内的100多家企业会员。近年来,RISC-V在中国市场也取得一定发展,既有华为、中兴等大企业,也有部分中小型企业与创客群体加入RISC-V基金会。面对这个即将成长起来的竞争对手,Arm自然不会放松警惕,Arm对RISC-V的“打击”或许刚刚开始。(校对/春夏)

2.进军IT业?博通189亿美元收购前世界第二大软件公司CA

集微网消息(文/小北)美东时间周三,博通(Broadcom)宣布计划以189亿美元收购美国商业软件公司CA Technologies(以下简称“CA”),交易预计于2018年年底前完成。这是高通收购案被特朗普政府叫停之后,博通提出的首宗重大并购案。

消息人士称,博通将以每股44.50美元的价格收购CA的全部流通股。以CA周三的收盘价37.21美元计算,该交易的溢价幅度约为20%,较CA过去30个交易日的平均股价溢价约23%。

对于此次交易,双方表现出积极的态度。

博通总裁兼首席执行官陈福阳(Hock Tan)表示,“这宗交易是我们创建全球领先的基础设施技术公司之一的重要组成部分。凭借庞大的客户基数,CA独具特色地跨越了日益增长和支离破碎的基础设施软件市场,其中央处理器和企业软件产品将为我们的关键技术业务增光添色。”

CA公司CEO迈克·格雷戈(Mike Gregoire)在公开声明中说:“我们很高兴能与博通达成协议,这宗交易案将使得我们的软件专长与博通在半导体行业的领导地位维持一致。”

此交易预计推动博通调整后的税息折旧及摊销前利润(EBITDA)提高至55%,并对每股盈余(Non-GAAP计算方式)产生立竿见影的提升。结合CA的财务数据,博通有望在未来的12个月实现239亿美元的营收(Non-GAAP计算方式),EBITDA或达到116亿美元。

CA Technologies是美国著名华人企业家王嘉廉创办的公司,曾是仅次于微软的全球第二大软件厂商。自上世纪80年代创立至今,CA凭借一系列并购扩展自身能力,从而获得了高速发展。这与博通的成长路径很类似。CA公司的前身是Computer Associates(冠群电脑),最早为银行和其他大型机构提供大型计算机。目前,CA 已经将大部分业务转移至云端,业务遍及40个国家,拥有超过1500项专利(另外还有950多项专利在申请中),是云计算及跨平台IT管理领先供应商。CA的解决方案可帮助各种规模的企业/组织开发、管理和保护复杂的IT环境,从而提高生产力并增强竞争力。

尽管如今的CA在规模上远远落后于微软、IBM等企业,但其产品和技术涵盖IT所有环境,从主机到分布式系统,从虚拟化到云。CA的一个长期合作伙伴就是IBM,双方最近公布的一项合作就是共同为z系统(zCloud)上的IBM Cloud Managed Services开发和销售新服务,双方将提供一整套大型机软件解决方案。曾有分析师表示,这种合作关系能帮助IBM将主机更接近云端世界。

业内人士表示,2017年CA的营收达42亿美元,经营现金流12亿美元。尽管并购CA并不能带来业绩上的显著增长,但却可以使博通业务更加多元化,扩充软件业务,并带来稳定的现金流。IC公司(博通)收购IT企业(CA),或震动IT圈,对于未来的产业格局或产生一定影响。

据悉,鉴于上次美国政府以危害国家安全为由阻止收购高通,英国金融时报称,博通这次没打算寻求美国海外投资委员会(CFIUS)的批准。

为了避开美国外国投资委员会(CFIUS)的审查,博通早在今年4月份就已经将公司总部从新加坡搬迁到了美国加州圣何塞(San Jose),同时公司名称也从Broadcom Ltd变更为资本规模更大的Broadcom Inc。

博通预期并购交易将于2018年10~12月完成所有程序,在此之前须获得CA股东的批准并通过美国、欧盟和日本的反垄断审批。

3.溢价20%收购CA,博通股价大跌17%!

集微网消息,美国当地时间7月11日,博通宣布将以189亿美元现金,溢价20%收购美国商业软件公司CA Technologies,标志着博通开始试水半导体领域以外的业务。 

公布溢价20%收购CA后,博通盘初出现大跌走势,现报201.08美元,跌17.4%,暂成交24.2亿美元,最新总市值为868亿美元。而CA目前大涨超18%,报44美元,最新总市值为185亿美元。
博通确认将按美股44.5美元(总价约189亿美元)以现金方式收购云软件和企业软件开发商CA Technologies,该价格较CA周三收盘价溢价约20%。自此,博通业务将扩大至软件领域。

据了解,博通主要为智能手机、电脑和网络设备提供芯片,在芯片市场所占份额达30%。CA专门研究大型机的软件、逐步被云计算取代的大型服务器使用的软件,公司还一直在寻求扩张至商用软件。 

这两家公司不同的业务范围意味着,博通将主要从CA的经常性收入中受益,而非从经营协同效应中获利。 

尽管并购CA并不能带来业绩上的显著增长,但却可以使博通业务多元化,扩充软件业务,并带来稳固的现金流。去年,CA营收达42亿美元,经营现金流达到12亿美元。

由于该交易看起来更像是一项金融投资,而非业务的互补,华尔街仍然对于博通将CA作为收购标的感到意外。

有趣的是,自从上世纪80年代王嘉廉创办至今,CA的一路高速发展也是凭借一系列的兼并和收购交易而得来。该公司目前的主要业务是生产基于云的企业软件和传统软件。

此外,为筹集收购资金,博通拟发行180亿美元新债。从目前 博通的股价表现看,市场并不认可此项收购。

截止发稿时,博通股价已经有所回升。(校对/Lee)

4.AI/健身风潮带动,穿戴设备传感器精确度再升级

智能穿戴产品已融入日常生活中,而随着AI的迅速发展,以及消费者对于健康生活型态日益重视,为带给消费者更佳的使用体验,穿戴式设备的功能不断推陈出新,而这些应用皆有赖大数据的整合处理,实现智能化的深度资讯搜集与分析,因而驱动传感器的精确度需求大增。

穿戴式设备商机持续成长,根据市场研究机构IDC预估,2021年智能穿戴设备出货量将达2亿4010万台,相较于2017年的1亿2550万台,市场成长将近一倍,5年复合成长率达18.2%;而穿戴式产品的使用定位也逐渐明朗,目前多以运动、定位、通话、支付为主,特别是在健身、健康生活的风潮扩散之下,运动健身更是穿戴式设备的重要应用领域,像是国际知名大厂Apple、Garmin、三星(Samsung)皆纷纷推出着重于运动应用之穿戴产品。

与此同时,人工智能(AI)的迅速崛起,也为穿戴式设备带来全新应用,例如人体动作识别,透过深度资讯搜集与分析,结合AI的穿戴设备将能提供更有效、准确的数据让消费者参考;而传感器,便在这波运动健身和AI浪潮中扮演关键的角色,其讯息搜集的品质直接影响后续的处理与应用,因此,目前各大传感器供应商皆致力于提升传感器精确度。

AI/多功能应用兴 推动传感器精准度提升

AI的快速发展,带动各种创新应用如雨后春笋般而来,而这股浪潮也蔓延至穿戴应用之上。意法半导体亚太区产品行销经理陈建成(图1)表示,随着健身、医疗照护风气扩散,加上AI兴起,穿戴设备的功能和应用愈来愈广;而为有效分析日渐庞大的数据资料,提供消费者更准确、更值得信任的分析结果,后端的算法也因而变得更加复杂。为减少算法运算时间,设备商也开始要求传感器精确度,换言之,继小尺寸、低功耗之后,精确度已成传感器设计重要的考量之一。

Ams台湾区总经理李定翰也指出,穿戴式设备势将会朝特化产品发展,例如专业的运动腕表、医疗照护设备等,而面对愈加广泛的应用和更趋复杂的算法,传感器若能提升精确度,第一时间侦测到的数据越准确,后段算法越能分析出正确的资料供消费者参考,如此一来,便有利于终端制造商加快产品和应用开发时程,这便是现在传感器精确度不停提升的主要因素。 

提升感测精准度 三大参数为关键

AI风潮席卷全球,穿戴设备创新应用也日渐增加,而背后的算法复杂度大增,也促使传感器精确度须跟着提高。陈建成指出,要提升传感器的准确度,得在设计时参考三个关键参数,分别为噪音(Noise)、稳定度(Stability),以及误差(Tolerance)。

上述三种都是强化传感器精准度的关键参数,而这些参数中又各自包含许多调校细项,像是噪音中须注意的包括震动排除(Vibration Rejection)、闪烁杂讯(Flicker Noise)、高频率噪音(High Frequency);稳定度则是须注意长时间稳定(Stability of Time)、稳定度vs温度(Stability vs Temperature)、可靠性(Repeatability);至于误差则是包含偏移(Offset)、灵敏度(Sensitivity)和非线性(Non-Linearity)。

陈建成进一步解释,噪音、稳定度及误差参数皆为调整传感器精准度重要参数,若噪音没有调整完善,容易导致侦测数据失真;稳定度则是确保产品能因应不同的环境变化,持续收集准确数据。

陈建成举例,若一款传感器的震动为10GHz,就表示该传感器皆在10GHz的震动下收集资讯;但如果传感器稳定度不够好,其震动频率不停随着使用者的动作或外在环境改变,从10GHz跳到20GHz,再从20GHz跳回10GHz,就意味着此一传感器的数据收集是非线性的,这样子所收集的数据是相当不准确,也容易导致算法无法顺利运行,使穿戴设备相关应用分析失真,或是停摆。也因此,传感器的稳定度对于实现精确侦测是具备高度的重要性。

至于误差值部分,毋庸置疑,一定是朝误差值越小越好,目前各家传感器的供应商目标都是追求误差值在正负1以内。陈建成说,现今各家业者积极追求误差值的原因就如同前面所说,后端的算法对于传感器精确度的要求越来越高,希望传感器在第一步侦测时,所收集到的数据就相当准确,才能减少算法之后的运算和调校时间。

陈建成解释,过往穿戴式设备制造商之所以没有特别要求传感器精确度,是因为穿戴设备的功能较为简单,对于数据分析的需求还没有这么高;但随着AI兴起,大数据时代来临,加上消费者对于穿戴设备的功能要求越来越高,制造商须透过算法开发更多创新应用,使得算法愈趋复杂。在这种情况下,若传感器精确度不足,已无法像过往一样,靠后端算法多花一点时间,针对硬体不足的部分进行调整。总结来说,如今小尺寸和低功耗对于传感器而言已是必备条件,穿戴式设备制造商进而开始对传感器精确度有所要求,希望借此加速产品、应用开发时间。

健康管理风气盛行 光学感测元件再进化

随着消费者对于穿戴设备的功能要求日益增加,罗姆半导体台湾设计中心技术协理王韦迪也认为,此一趋势将会推动穿戴设备朝两极化(低阶、高阶)的市场发展,而高阶产品的功能越多,对于传感器的精确度要求也会越高。

像是侦测跑步、游泳、消耗多少卡路里、走路频率等,这些应用都是靠传感器收集数据,再由后端算法进行分析,若传感器的精确度提升,将有助于算法的数据分析结果更加准确。

王韦迪以血压侦测的应用为例,指出现在消费者对于相关应用的要求不仅止于血压、脉搏跳动次数等测量,还希望能借此得知血管年龄等生理征象;为实现此一目标,应用于血压侦测的传感器须提高取样频率,增加单位时间内的测量次数,才能取得复杂的生理征象。

也因此,罗姆持续精进传感器的制程技术,例如该公司近期推出的新款支援压力测量和血管年龄测量的光学式脉搏感测IC—BH1792GLC,其感光部由红外线截止滤光片和Green滤光片组成,透过Green滤光片,可仅让绿色波长穿过,进而降低红外线和红外光等干扰,使此一传感器在即便像运动时的剧烈晃动和太阳光等红外线较强的环境下,也能执行高精度脉搏测量。

此外,该产品还可以对应1024Hz高速取样,与传统产品相比,脉搏测量速度最快高达32倍,可以支援目前备受市场瞩目的压力、血管年龄等生命征象数值测量。

王韦迪指出,当然,除了上述新款脉搏感测IC使用的方式外,传感器强化精确度还有许多方面须要考量,像是如何透过制程优化,让传感器内部的电容电阻更小,或是降低电路板上走线之间的电感等,使传感器具备更高的精确度,都是在硬体设计上须要注意的地方。

另一方面,未来健康医疗势将成为穿戴设备的重要应用市场,多方合作,形成产业合作链,一定是未来传感器供应商的必经之路。王韦迪指出,当传感器侦测到数据之后,后端的资料撷取、分析就跟算法相关,为此,传感器供应商除了从硬体着手外,也须和算法公司合作,软硬兼施来提升传感器的整体侦测效能;至于在数据判读上,则须仰赖专业的医疗团队支援,如此一来,借由多方的合作,方可提供消费者值得信任且精确的数据和分析结果。

对于穿戴式设备未来发展,李定翰也持同样看法,认为低/高阶的市场区隔会愈加明显,高阶的穿戴设备将会朝特定应用发展,例如医疗、运动等;消费者所需的功能也不像以往,只需简单的心跳、走路步数侦测就行,而是要判读使用者目前的运动状态,或是运动结果分析等。

因此,传感器在穿戴设备中的角色日显重要,不过,穿戴设备的使用对象向来是不固定的,每个使用者的肤色、毛发量都不尽相同,变数很多,所以,如何提升传感器精确度就成了现在各家供应商思考的问题;只要研发的产品精确度愈高,侦测出来的数据愈准确,就愈能加速终端制造商产品和应用开发时程,满足消费者需求。

那么,究竟要如何进一步提升传感器精确度?李定翰以量测血压的传感器为例,指出目前大多还是使用光学传感器侦测血压,但如上述,每个人的生理特征都不相同,所以在量测时总会遇到许多变数,因此,业者须将光传感器结合其他技术,强化光传感器对不可见光的分离效能,使其能在第一时间就先排除许多外在变动因素(如杂讯、光源的路径变动),让后端的算法能更快分析数据资料。

像是ams近期推出的新款新型生命体征传感器—AS7024,便整合了包括AS7024的所有硬体元件,以及执行血压测量、心率测量(HRM)、心率变异性(HRV)和心电图(ECG)所需的软体。该传感器IC由三个LED灯、光电二极体、一个用于HRM的光学前端和程序设备以及一个用于ECG的类比前端组成,且都整合在一个6.1mm× 2.7mm的微型封装中。通过外部传感器介面,该参考设计还可用于迷走神经张力与动脉弹性,以及皮肤温度和皮肤电阻率的计算测量。

另外,AS7024 HRM操作以光电容积脉搏波描记法(PPG)为基础,通过由血管调整的采样光来测量脉搏率,当血液脉冲通过时,血管会扩张和收缩,这项技术是经过验证的。心电图是测量心脏窦房结生成的电子脉冲的标准方法。

李定翰表示,在设计传感器的过程中,也须与模组商或是设备制造商密切配合,因每个业者设计的产品、功用不同,其客群和使用者也不一样。像是防水需求就有许多种,有的防泼水,有些要求水下三公尺防水,有的则希望能到水下十公尺,每个产品设计想法都不一样;而在设计上的任何一个因素,例如镀膜、传感器放置位置、光线入射角等,都会影响传感器的精准度。因此,传感器供应商也须与终端业者配合,依照其硬体设计环境和想法,提升传感器精准度,满足需求。

小巧/精准/低功耗成传感器必备特性

恩智浦半导体大中华区市场行销经理弋方指出,2018年可以看到很多可穿戴式应用的需求都有了明显成长,例如支援移动支付的智能手表、手环;易用小巧的耳机及VR眼镜等;可携式的健康监测和医疗护理产品等。

其中,在可携式健康照护设备应用当中,消费者要求测量精度能达到医疗级的性能水准,家人和医生可以即时的获得和监测到最可靠的健康数据;或是以可穿戴式健身设备为例,目前市场上的大部分设备都具有简单计步功能,而复杂度更高的传感器和传感器融合算法可使误差降低至2%,让可穿戴健身设备不仅仅可用于简单计步,还能识别不同的运动状态,以及判断姿势的异常。

因此,未来,传感器除了具备小尺寸、低功耗特性外,也须不断精进精确度,使传感器在更严苛的环境,或是更宽的工作温度范围不易受到影响;以便更有助于融合机器学习和AI算法,适用于更丰富、更具智能的应用场景和服务。

王韦迪则补充,对消费者而言,穿戴式设备不是生活中“必要”或“需要”的产品,但会是“想要”的产品;所以,要如何为穿戴产品增添更多功能,吸引消费者来购买产品,是穿戴式设备制造商不变的战略。因此,像是侦测心跳、步数、心电图、血氧、呼吸频率等功能将会越来越多,而这些应用背后都是由算法支援。特别是在AI崛起后,这些应用项目愈来愈多。可想而知,未来当穿戴式设备与AIoT结合之后,商机将会大爆发。因应此一趋势,传感器的精确度势必须持续提升,以因应愈加复杂的算法。

总而言之,AI的迅速崛起为穿戴式设备带来全新应用,而为因应更加复杂的算法,负责收集资讯的传感器,其角色也愈加吃重,不仅须具备小尺寸、低功耗特性,精确度也须跟着向上攀升,才不会造成讯息搜集品质不佳,而影响后续算法处理与应用,并进一步带给消费者更佳的使用体验。新电子

5.3D传感及手机应用需求推动,2023年VCSEL市场规模达35亿美元

VCSEL从诞生之日起就作为数据通信应用的核心器件。直到2014年,VCSEL才开始进入大批量消费类市场——智能手机,实现接近感测和自动对焦功能,这预示着VCSEL成功的开端。2017年,苹果(Apple)公司发布了十周年纪念版的产品:iPhone X,集成了基于VCSEL技术的3D传感功能。

3D传感及更多手机应用需求推动垂直腔面发射激光器(VCSEL)市场快速发展!

继数据通信之后,VCSEL企业终于发现“杀手级”应用,市场爆发在即

自1977年日本东京工业大学的伊贺健一(Kenichi Iga)提出VCSEL概念开始,VCSEL各个方面的研究到现在均获得了长足的进步。VCSEL从诞生之日起就作为数据通信(Datacoms)应用的核心器件。与边发射激光器(EEL)相比,VCSEL优势在于较低的功耗和有竞争力的价格,尤其适合短距离数据通信。在数据中心建设的推动下,在本世纪初期VCSEL市场和产量随着互联网的普及而蓬勃发展,然后稳步增长。虽然VCSEL也寻觅到一些新应用,如激光打印机和光学鼠标,但是都无法提供强劲的增长驱动力。

VCSEL及其封装形式

直到2014年,VCSEL才开始进入大批量消费类市场——智能手机,实现接近感测和自动对焦功能,这预示着VCSEL成功的开端。2017年,苹果(Apple)公司发布了十周年纪念版的产品:iPhone X,集成了基于VCSEL技术的3D传感功能。iPhone X智能手机采用了三种不同的VCSEL芯片(用于Face ID的3D摄像头、接近传感器),进而促使VCSEL市场呈现爆炸式增长势头——2017年VCSEL整体市场规模达到3.3亿美元。

2017年和2023年VCSEL市场预测

据麦姆斯咨询介绍,良好的iPhone X销量引发其它安卓(Android)智能手机品牌厂商对3D传感功能的强烈兴趣。在iPhone X发布不到一年的时间里,竞争对手们也开始采用类似的策略,集成各种3D传感技术和人脸识别功能,可见VCSEL“杀手级”应用获得市场认可!小米和OPPO的速度是最快的,2018年第二季度分别推出了小米8探索版和OPPO Find X两款集成3D传感技术的智能手机。其它Android智能手机厂商,如华为、vivo和三星,预计2019年将会把VCSEL用于旗舰机。在此背景下,2017年启动的新一轮VCSEL市场增长浪潮将持续至未来五年,相关商业机会有可能增加十倍以上。与此同时,VCSEL还有希望进入其它一些批量应用领域,如汽车激光雷达(LiDAR)和气体传感器等。

上述趋势使得VCSEL领域涌入大量投资行为,如老牌企业新建工厂,初创企业层出不穷,投资和并购持续火热……本报告详尽介绍了VCSEL技术和应用,以及相关产业的发展情况,重点对消费电子和汽车电子进行深入研究,包括3D传感、激光雷达和气体传感器。

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