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中国人工智能芯片规划2030年超越美国,如何突破?

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来源: 集微网   发布者:集微网
热度33票   时间:2017年12月05日 20:35
集微网综合报道,人工智能(AI)芯片是人工智能的核心和根本,离开芯片就无法实现人工智能,其重要性也就不言而喻。而人工智能这几年的爆发性发展,很大程度上也是得益于芯片技术的积累。因此,在人工智能受到世界各国重视的时候,发展AI芯片也就成为各国抢占人工智能高点的重要举措。而且,传统芯片已不能满足智能处理对速度和能效的需求,这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程,而AI芯片将是支撑智能计算不可或缺的载体。

从AI芯片用途来看,分为云端加速器芯片和终端(包括智能手机、无人驾驶汽车等)智能芯片。前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,基于这两个应用场景,在自动驾驶汽车、无人机、机器人、智能手机等应用的带动下,到2021年,全球人工智能芯片市场有望达到111亿美元,年均复合增长率达25%。

2016-2021年全球人工智能芯片市场规模(单位:亿美元,%)

美国作为AI芯片的领先国家,一直是中国希望赶超的目标,但是中美两国在这一领域还存在相当的差距。从AI芯片企业来看,美国既有领军企业如谷歌、英特尔、IBM等科技巨头;也有高通、英伟达、AMDA、赛灵思这样在细分领域拥有绝对优势的大公司;还有一些发展良好的中等规模公司和活跃的初创企业,企业结构相对完善。反观中国,则主要以初创公司为主,且没有巨头出现。从芯片类别来看,美国在GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片四大领域均有涉及,且在部分领域占据垄断地位,例如GPU领域,而中国企业尚未涉足该领域;在FPGA领域,美国赛灵思和英特尔占据90%左右的市场份额,而中国企业只是追随者。

根据国务院和科技部的规划,在人工智能领域,中国计划2030年达到世界领先水平;在人工智能芯片领域,未来几个月政府将投入资金,计划2021年研发出新的芯片运行人工神经网络。规划提出三年内赶上美国在人工智能技术方面的水平,2030年之前成为这一领域的领先国家;10月,中国科技部发布一份《关于发布国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项2017年度项目申报指南的通知》,该文件提出了13个"变革性"技术项目,其中一个是发明新型芯片,控制人工神经网络,并将英伟达公司作为瞄准目标,希望超越英伟达。

中国人工智能芯片发展规划

虽然暂时落后,但一批中国初创企业也在蓄势待发。在政府牵头下,中国AI芯片企业动作频繁,通过融资或战略合作,强大国内芯片市场,AI芯片也成为业界的新风口。例如,寒武纪获得融资1亿美元,并与华为合作,为手机和其他设备提供AI芯片;地平线机器人公司(HorizonRobotics)筹集了1亿美元的资金,深鉴科技(Deephi)获得了4000万美元的投资等。

中国AI芯片初创企业融资事件汇总

中国芯片产业如何突破?

AI时代的到来,给中国的芯片产业带来了新的变局机会,而以应用为驱动的专用AI芯片或许将是中国的机会。前瞻产业研究院指出了三个发展重点。

1、抱团发展
AI领域创业空间巨大,所需资金规模巨大,单凭创业者个人和团队的能力打天下已经不现实,AI创业者需要跟产业加速器和产业资本密切结合,抱团创新,才能有更广阔的发展天地。

2、专攻终端应用市场
目前,中国人工智能芯片企业没有一家可以直击英伟达的核心市场,这些公司似乎更专注于芯片带来的人工智能功能,而这也是中国人工智能芯片发展的驱动因素。

3、发展专用芯片
不论是让英伟达一举闻名的GPU,抑或是当前与GPU不分伯仲的FPGA,在属性上,它们都只能算是人工智能通用芯片,而这两个领域也是美国主导垄断地位的领域。但是从未来的发展趋势来看,人工智能专用芯片才是未来的核心,而在这个领域,美国处于与中国同步的水平,这也是中国人工智能芯片未来的机会所在。



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