甲骨文(Oracle)日前推出全新 Oracle Advanced Analytics ，为选购 Oracle 数据库11g的使用者提供全新选择。新产品将与 Oracle R Enterprise 、 Oracle Data Mining 共同销售。 Oracle R Enterprise 能为R统计程序设计语言用户提供企业级的效能表现，透过Oracle数据库11g可大幅提升数据分析的规模。
于1995年问世的R统计程序设计语言至今用户已逾200多万名。现有的R语言开发技术、工具和程序均可互通运作，并将储存于Oracle数据库11g内的数据进行数据扩充。客户可运用 Oracle R Enterprise 在 Oracle Exadata 之上测试巨量资料分析，其效能表现可超越现有环境高达100倍。
Oracle Data Mining 则是 Oracle Advanced Analytics 的一部分，能协助客户轻松地建立、部署预测性分析应用，有助于深入挖掘和企业营运表现相关的商业洞察。Oracle Advanced Analytics结合Oracle Big Data Appliance、Oracle Exadata数据库机器及Oracle Exalytics In-Memory Machine，提供业界整合度最高、最为全面性的巨量资料分析平台。
有别于过去将数据撷取至笔记本电脑或专用服务器，Oracle Advanced Analytics为储存于Oracle数据库11g和Oracle Exadata的数据提供分析方法。Oracle Advanced Analytics可作为客户的全面性实时分析应用平台，提供和关键业务相关的商业洞察，例如客户流失预测、产品建议和欺诈警示等。另外，透过直接或控制存取Oracle数据库11g中的数据，协助客户提升数据分析师的产能，同时保障整体企业的数据安全。
甲骨文表示，采用 Oracle R Enterprise ，在生产部署前就毋须将运算模型转换为其他语言，从而大幅减少部署时间。Oracle R Enterprise可将广泛的Oracle Database数据探勘算法、分析，以及Oracle OLAP数据库存取功能整合至R语言，便于用户透通使用R语言。
Oracle Data Mining提供丰富的数据库内部数据探勘算法，协助客户解决多种业务问题。预测模型可部署于Oracle数据库11g，并透过Oracle Exadata Smart Scan功能迅速分配大量的数据。
R语言与Oracle数据库11g、Hadoop紧密整合，用户所写的R语言程序可运行于三个不同的环境：开放原始码R语言的笔记本电脑、运行Oracle Big Data Connectors的Hadoop及Oracle数据库11g的环境。
甲骨文以单一厂商支持提供的整体性巨量数据平台，是由硬件堆栈、操作系统、开放原始码R语言、Oracle R Enterprise和Oracle数据库11g共同组成。为便于纳入整体企业的巨量数据分析，在Oracle Business Intelligence Foundation Suite和Oracle Exalytics In-Memory Machine上即可浏览Oracle Advanced Analytics的分析结果。