最近蒋勤勤、林青霞、张国荣等影视明星老照片经AI修复后，他们的盛世美颜再次被网友们各种彩虹屁。

据了解，AI人脸修复技术简单来说就是输入模糊的、低分辨率的人脸图像，利用AI图像增强技术，得到清晰的、高分辨率的人脸图像。

用AI提高图像分辨率，首先需要给算法提供大量的低分辨率图像，然后再输入这些图像的高分辨率原始照片，让算法从二者的比较中习得差异和增加分辨率的技巧，之后，机器就能做到不需要原始照片也能准确提升图像分辨率了。

小编找了两张自己的老照片，利用某AI修复小程序处理了一下，修复后的老照片很清晰，优化效果很明显。

图1 修复前后对比图

这些旧照能不再雾里看花，还毫无违和感，真的要感谢AI图像修复技术。

虽然AI人脸修复技术是可以将模糊的照片修复成清晰的，但是有些旧照片时间长了可能会出现刮花的情况，如下图：

然而就算经过AI人脸修复，照片是清晰了，但是被刮花的人脸区域并没有得到修复，最终修复后的人脸还是不能完全展示。

而腾讯在2018年7月31日公开的一篇专利就是能够实现缺陷人脸的修复，使得修复后的人脸得到完全展示。

该修复方法首先对二维图像中的人脸进行检测；当检测到该人脸存在缺陷时，就将该人脸映射为三维人脸模型；然后获取与该三维人脸模型中缺陷部位相匹配的三维人脸区域，然后根据该三维人脸区域对该三维人脸模型中缺陷部位进行修复，得到目标三维人脸模型；最后将目标三维人脸模型逆映射为二维人脸，根据逆映射得到的二维人脸生成目标图像。

显然，该修复方法的核心在于如何去获取与三维人脸模型中缺陷部位相匹配的三维人脸区域，然后根据该匹配的三维人脸区域对缺陷部位进行修复。

发明人运用该专利修复方法对一个缺陷图像进行了验证，下图是修复前后的效果对比图，图中，缺失的区域是左眼，专利方法利用完整的右眼对左眼进行了修复。

图3 缺陷人脸修复对比图

这不得不让人感叹慨科技的强大，都说程序员的脑子都不知道是什么构造的，这波AI技术的操作还真是让人服气。随着技术与服务的不断完善，人工智能时代已越来越近，未来AI技术还能与我们的生活碰撞出什么火花，我们拭目以待。（校对/诗诗）