乐鑫 ESP-Skainet 支持语音唤醒+离线多命令词识别
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智能语音助手是目前 AIoT 领域常见的语音控制程序。Apple 的“Hey, Siri”、Amazon 的“Alexa”、小米的“小爱同学”、百度的“小度小度”等，都是由国内外知名厂商开发的语音智能助手。这些语音助手不仅能够应用于智能手机终端，还出现在生活与工作的方方面面。简单的一句唤醒词，即可为我们带来智能体验。
乐鑫也推出了自主研发的语音助手ESP-Skainet
ESP-Skainet，是基于乐鑫 ESP32 芯片的语音交互开发框架，包括 本地语音唤醒（WakeNet） 及 离线多命令词识别（MultiNet）。
用户通过自己的本地唤醒词（乐鑫可提供唤醒词定制服务）唤醒设备后，对设备（手机、玩具、家电等）说出操作指令（即“命令词”），设备即作出相应的反馈，开启语音交互。只要说出您的唤醒词如“Hi，乐鑫”，马上可以和装有乐鑫 ESP32 芯片 和 ESP-Skainet 开发框架的设备进行互动。
通过乐鑫 ESP-Skainet 语音交互开发框架，开发者可快速实现 AI 语音的各种交互应用。
语音唤醒引擎 WakeNet
基于深度学习神经网络，内存占比小（<20KB），计算速度快，专为低功耗嵌入式 MCU 设计。WakeNet 可为用户提供高性能的唤醒词实时检测，在近远场均可实现优异的唤醒性能。以 LyraT Mini 单麦唤醒方案为例，目前可达到的唤醒性能为：
WakeNet 目前可支持 5 个以上的唤醒词识别，乐鑫向公众免费提供官方唤醒词“Hi, 乐鑫！”，”你好小鑫“，”你好小智“，“Hi, Jeson” 等，可在Github直接试用。
离线多命令词识别模型MultiNet
专为灵活的本地语音命令词识别而设计，用户可轻松地添加自己的语音命令，无需再次训练模型，无需网络连接，在本地即可快速实现命令词的即呼即应。
MultiNet 可支持 100 个以内的中文命令词识别，英文命令词识别将在近期发布。
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