8月4日，成都市经济和信息化局、成都市新经济发展委员会印发《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》，提出强化智能算力供给、提升创新策源能力、提升产业发展能级、构建全域场景体系、加强生态要素聚集五大方向，共20条具体措施。

以下是该政策的部分内容：

强化智能算力供给

推动算力基础设施建设。引导国家超算成都中心、成都智算中心合理扩容，布局多种计算单元集成、混合精度的通用智能算力，配置成熟易用的人工智能全栈运行环境，加快建成国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。引导现有以存储备份服务为主的数据中心向以智能计算服务为主的先进数据中心转型，推动数据中心转型升级。积极参与国家超算互联网、中国算力网等算力网络建设，配合省级部门做好全省一体化算力调度中心建设，为人工智能产业发展提供高效公共算力服务。

推进算力产业自主可控。围绕“算力”“存力”“运力”等关键领域，大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件，聚力推动存储芯片产业发展，打造具有全球影响力的“存储谷”，支持鲲鹏、昇腾、海光等自主可控芯片部署应用，提高自主研发算力设备比例。加快操作系统、数据库等基础软件研发和本地规模化应用，促进应用软件与国产芯片协同发展。瞄准国产自主可控生态建设，加大与华为等链主企业合作力度，推进共育算力产业主体、共建算力生态孵化平台，打造算力“国产化建设试验地”。

提升创新策源能力

推动核心技术突破。支持企业与科研机构开展数据与知识深度联合学习、大规模认知与推理、可控内容生成等关键算法研发，着力推动大模型相关技术创新，重点研发和迭代CV大模型、NLP大模型、多模态大模型等领域大模型，以及医疗、金融、商务、交通等行业大模型。推动类脑芯片与系统、脑控设备、智能假体等研发和产业化，加快环境感知、AI芯片、运动控制、操作系统等人形机器人核心技术模块布局。

构建开发工具体系。加强自主开源框架研发攻关，支持相关企业和科研机构研制与改进引擎框架工具体系，提升深度学习框架在大模型训练和多端多平台推理部署等方面的核心能力。研发多类型模型开发、训练、压缩、推理全流程工具，深化已有人工智能框架与平台应用，强化人工智能框架软件和芯片及硬件相互适配、性能优化和应用推广。

布局重点创新平台。依托在蓉高校和龙头企业，聚焦语音识别、计算机视觉、智能网联、机器人、智能终端等优势领域，力争布局建设一批省级以上重点实验室、工程技术研究中心和企业技术中心，积极推进国家级人工智能创新平台落地。培育公共技术服务平台，充分发挥高校、科研机构的溢出效应，构建一批各具特色的算法检测、验证、对接交易等公共技术服务平台。

提升产业发展能级

打造大模型技术产业生态。支持头部企业在蓉组建全栈大模型训练与研发创新生态圈，联合中小企业搭建基于国产软硬件的人工智能训练和服务基础设施，提升数据管理经验、算力基础设施工程化运营能力、底层系统优化能力、算法设计能力、业务场景落地能力，打造自主可控的人工智能技术体系和产业生态。鼓励研发全栈国产化人工智能软硬件产品，遴选符合条件产品纳入软件首版次、重大技术装备首台（套）目录，逐步形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。

建设人工智能产业集聚区。规划建设产业地标，发挥各区（市）县特色优势和资源禀赋，选择条件成熟的区域打造人工智能产业集聚区，认定一批人工智能产业领域的市级产业地标。完善园区配套服务体系，鼓励人工智能产业集聚区建立综合服务平台，提供研发设计、数据训练、算力共享、概念验证、中试应用、科技金融等综合创新服务。

推动企业主体发展壮大。推进链主企业项目引育，积极争取其硬件制造、软件研发、开源大模型、生态创新中心、场景应用等在蓉落地。推动本土企业发展壮大，完善企业梯度培育和专精特新“小巨人”企业培育政策措施，帮助企业积累业务场景落地经验和海量多源数据，重点提升本土企业大模型商业化落地能力。鼓励市内大模型厂商主动拥抱开源体系，建设大模型算法及工具开源开放平台。

加强生态要素聚集

推进高端人才引育。支持高校、企业、科研机构围绕大模型开发应用、类脑智能、具身智能等领域开展人才培养。加大人工智能高端人才引进力度，通过实施软件产业“蓉贝”计划，加大国际顶尖科学家和高水平创新团队引进力度，探索通过关键核心技术攻关“揭榜挂帅”、重大场景应用技术咨询等方式，提供具有国际竞争力的事业发展机会。

加强金融支撑保障。发挥政府投资引导基金作用，用好新经济天使投资基金和产业投资基金，加大市级平台基金对人工智能产业项目投资力度，着力构建政府引导、社会参与、多元支撑、多段接力的新型投融资环境。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购。