1.聚芯半导体完成数千万元Pre-A轮融资，专注于纳米氧化铈CMP抛光液；

2.东华大学研发“不插电”的发光发电纤维 在智能纤维领域取得重要突破；

3.调查显示41%的高管预计人工智能将缩小劳动力规模；

1.聚芯半导体完成数千万元Pre-A轮融资，专注于纳米氧化铈CMP抛光液；

近日，虹石资本完成对广东聚芯半导体材料有限公司（以下简称：聚芯半导体）数千万元Pre-A轮的投资。

虹石资本消息显示，聚芯半导体成立于2023年，是一家专注于半导体材料细分领域纳米氧化铈CMP抛光液的新材料公司，拥有纳米氧化铈CMP抛光液全流程工艺，从原料提纯、工艺合成、煅烧、配置、研磨分散到超精密过滤，已完成中试跑通，累计出货量达到吨级，并已经出口海外，主要客户为国内和国外头部企业。

聚芯半导体的产品规划从光学及面板类至国际领先半导体应用均有涉及，28nm以上/14-28nm制程的珠峰系列，应用于存储芯片、逻辑芯片、射频芯片、功率半导体14纳米（不含）以上制程及3D封装制程。14nm以下制程的长江系列，应用于存储芯片、逻辑芯片、射频芯片、功率半导体14纳米及14纳米以下制程及3D封装制程。精密光学二氧化铈抛光材料珠江/黄河/红日/GOREX系列，成熟量产产品，已经得到客户充分认证，新一代改进产品定型，ODM产品已经试制成功，待量产批量出货。（校对/赵碧莹）

2.东华大学研发“不插电”的发光发电纤维 在智能纤维领域取得重要突破；

4月5日，东华大学材料科学与工程学院先进功能材料课题组在Science（《科学》）上发表了题为“Single body-coupled fiber enables chipless textile electronics”的研究论文。

东华大学消息显示，该研究提出了基于“人体耦合”的能量交互机制，并成功研发出集无线能量采集、信息感知与传输等功能于一体的新型智能纤维，由其编织制成的智能纺织品无需依赖芯片和电池便可实现发光显示、触控等人机交互功能，这一突破性成果为人与环境的智能交互开辟了新可能，具有广泛应用前景。

该研究中，东华大学科研团队开创性地提出了“非冯·诺伊曼架构”的新型智能纤维，有效地简化了可穿戴设备和智能纺织品的硬件结构，优化了它们的可穿戴性。该工作实现了将能量采集、信息感知、信号传输等功能集成于单根纤维中，并通过编织制成不依赖芯片和电池的智能纺织品。

东华大学材料科学与工程学院博士研究生杨伟峰为论文第一作者，纤维材料改性国家重点实验室（东华大学）王宏志教授、侯成义研究员，以及东华大学材料科学与工程学院张青红研究员为论文通讯作者。该研究工作由东华大学作为唯一通讯单位主导完成，合作单位包括新加坡国立大学与安徽农业大学。（校对/赵碧莹）

3.调查显示41%的高管预计人工智能将缩小劳动力规模；

一项关于人工智能在未来几年将对工作产生的影响的调查也已公布。调查结果显示，约有 41% 的高级管理人员表示，他们预计人工智能技术将导致员工人数减少。全球第二大人力资源提供商和临时人员派遣公司 Adecco 集团就人工智能将对其业务产生的影响询问了全球 2000 家大型公司的高级管理人员，这是同类调查中规模最大的一次。

来自美国、英国、法国、德国、日本、西班牙、加拿大、澳大利亚和新加坡的公司参加了此次调查，这些公司来自国防、制药、医疗保健、物流等行业。主要发现是，每 10 位高管中就有超过 4 位表示，由于人工智能的产生，他们预计企业的员工数量将会减少。

另一项调查结果显示，虽然大多数受访者认为人工智能将带来革命性的改变，但绝大多数人补充说，他们在采用这项技术方面还没有取得足够的进展。Adecco 公司首席执行官 Denis Machuel 说，企业应该通过培训员工来应对人工智能的影响，而不是招聘专家。

"几乎所有的工作都会以这样或那样的方式受到人工智能的影响，"Machuel告诉路透社记者。"人工智能可以是就业杀手，也可以是就业创造者。在人工智能创造的工作岗位和破坏的工作岗位之间，我们相信这将是平衡的。"

人工智能公司和那些负责将该技术引入其组织的人喜欢鼓吹这样一种说法，即人工智能将减少工人花在琐碎工作上的时间，同时提高效率，并成为一种有用的协作工具，但我们还没有看到任何报告表明人工智能不会导致全球大量失业--埃隆-马斯克认为人工智能可能导致人类就业的终结。

上个月，Beautiful.ai 公司（该公司开发人工智能演示软件）也进行了一项类似的调查，询问了 3000 多名经理。调查发现，近一半的参与者表示，他们希望 人工智能能在2024年用更便宜的人工智能工具取代员工。大多数受访者表示，他们认为人工智能将提供一个降低工资的机会，而12%的受访者表示，他们正在使用人工智能，希望通过裁员来节省工人工资。此外，还有不到一半的受访者表示，他们认为人工智能工具将加剧全国范围内的工资下降。

其他以人工智能为重点的调查包括 9 月份的一项调查，该调查预测，到 2030 年，人工智能技术将取代200 多万个美国工作岗位。此前的一项研究称，生成式人工智能可能会影响全球3 亿个工作岗位。cnBeta