【重磅】戴保家创立ASR公司4G处理器通过中移动VoLTE测试认证;智能硬件新一轮浪潮将在四川宜宾"点燃";人工智能视觉系统芯片将颠覆产业格局

作者: 爱集微
2019-05-02 {{format_view(19169)}}
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【重磅】戴保家创立ASR公司4G处理器通过中移动VoLTE测试认证;智能硬件新一轮浪潮将在四川宜宾

1.手机芯片杀出新玩家 戴保家创立ASR公司4G处理器通过中移动VoLTE测试认证

2.智能硬件新一轮浪潮将在四川宜宾“点燃”

3.专访中科院半导体研究所研究员吴南健:人工智能视觉系统芯片将颠覆产业格局

4.让你的家电更安静,安声科技获6000万元A+轮融资

5.中国科创中心建设持续升温 硬科技按下加速键

1.手机芯片杀出新玩家 戴保家创立ASR公司4G处理器通过中移动VoLTE测试认证

( 艾檬)移动芯片市场的变数看来早有草蛇灰线。在英特尔宣布退出这一赛道之后,另一个国内公司翱捷科技(ASR)公司正蓄势待发。

据准确消息,其VoLTE芯片ASR8751C已通过中移动VoLTE芯片认证测试,支持VoLTE语音和视频,成为可与高通、联发科、华为海思、展讯等抗衡的新晋移动芯片厂商。

据悉,ASR8751C是一款主打中高端移动智能终端市场的高集成度SoC芯片,该芯片基于4*A73+4*A53 的八核结构,拥有2.1GHz的高性能计算能力,支持双摄拍照和4K/2K视频播放及录制,通信能力支持五模(FDD/TDD/WCDMA/TD/GSM)Cat.7,支持双卡双VoLTE。

作为新晋玩家,成立于2015年4月的ASR来势凶猛,致力于智能手机、物联网等芯片的平台研发、方案提供、技术支持等,由原RDA创始人、集成电路产业界领军人物戴保家创立。

成立之后,ASR先后收购了韩国Alphean、江苏Smart IC,获得了基带芯片开发的技术和资本。2017年,ASR收购了Marvell的移动通信部门,获得了所有的Marvell移动通讯基带IP、部分产品线以及成熟的基带研发团队。收购后,ASR具备了完整的基带平台研发能力。

通过这一系列并购,ASR积累了非常雄厚的研发团队和实力。戴保家曾表示,“拥有一个世界级的基带芯片研发团队是ASR的优势。”而这也是ASR先后获得多轮融资的原因之一。去年年中获得深创投、万容红土基金、IDG资本领头的B轮1亿美元融资,而2017年ASR就已经获得深创投、万容红土基金和阿里巴巴超过1亿美元的投资。在短短几年内已连续获得总计超过3亿美元资本的青睐。

通过一连串的并购和技术积累,ASR拥有了强大的技术研发实力,也为未来进入5G时代的通信芯片竞争奠定了基础。5G时代会不会上演新的“六国演义”?(校对/Jimmy)


2.智能硬件新一轮浪潮将在四川宜宾“点燃”

而无论是IC厂商还是智能硬件公司,都会面临碎片化、生态化等诸多痛点,因此需要产业链上下游通力合作,共享能力和数据,营造一个平等、互联、开放、共赢的生态链。记者日前获悉,5月9日-11日在四川省宜宾市举行的首届中国国际智能终端产业发展大会,将以“融合时代、跨界创新”为主题,涵盖智慧城市、智慧楼宇、智慧交通、智慧社区、智慧家庭等国内智慧产业最新和最成熟的落地解决方案,参展的企业涵盖全产业链,包括:芯片企业、手机、家电等智能终端厂商、地产商、智能家居企业、智慧服务提供商等产业链各环节代表企业,打通芯片、通信、终端、应用的跨界融合创新。

“忽如一夜春风来”,如今智能硬件已然俯拾皆是。在不断的“迭代”之后,如今的智能硬件已然成为“全武行”:通过引入芯片加操作系统的架构,为各种终端产品注入智能,并与云计算紧密结合,协同发展。如此重要的“使命”,市场亦给出了自洽的反馈,预计到2019年,中国智能硬件及其服务的市场规模可达5414亿元。

从细分来看,智能硬件主要分为智能家居、智能穿戴、智能医疗、智能机器人等。其中以智能家居所占份额最大,智能穿戴其次,这两者占据了半壁江山。据IDC数据,2018年全球可穿戴设备出货量达到1.722亿台,产品领域覆盖智能手表、手环、AR/VR、无线耳机等。而在2019-2020年,通过AIoT和5G的“共同作战”,可穿戴设备将迅速普及,成为物联网的重要入口与应用终端。

智能家居层面一直是诸候争霸,而经过产业链各阵营的“合纵连横”,努力实现多设备互联的控制集中化,目前产业链中的各角色已经齐全,芯片、解决方案、系统集成、云接入等一应俱全。有分析称,整个智能家居产业链的纵向阶段已经完成,智能家居已经走向AIoT新时代。

如在智能家居领域,互联网巨头如阿里巴巴、百度搭建的IaaS、PaaS平台,中间解决方案商例如雅观、涂鸦搭建的SaaS平台,三大运营商搭建的互联平台,移动手机商如小米、华为、vivo搭建的生态链平台等,都在通过平台能力吸附周边第三方硬件,构筑生态壁垒,为各自在智能家居市场的发展提供加速器。无论是哪一平台,都需要着力解决生态碎片严重、安全标准缺失、服务价值落地的挑战。

而随着5G布局的加速,面对5G时代的各种应用预期也甚嚣尘上,智能家居市场亦面临一个全新的发展机遇期。国内巨头BAT、华为、小米,以及国外巨头谷歌、亚马逊、苹果等都已发力智能家居,试图以云服务、大数据、人工智能布局,确立标准,打造平台,构建“设防”的生态体系。

可穿戴设备亦通过大数据、云计算、物联网等技术应用,实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯,已然成为未来智慧医疗获取信息的重要入口。

对于这一波智能硬件的“涨势”,以往技术驱动的IC设计流程已让位于应用驱动,IC厂商如何来承其重?

“智能硬件的发展趋势对IC厂商来说,机遇在于不少芯片定义可以与前端应用一起定义,且可以深度嵌入系统;挑战就是未来没有跟随者,山寨模式已然失效,芯片需要从应用出发。” 深圳市智慧家庭协会秘书长蔡锦江分析说,“因不少芯片由市场决策,大量没有核心技术的IC厂商再加上没有市场的话会失去竞争力,新一轮由市场驱动的芯片公司整合也将开始。”

不仅是设计流程及思维的“变革”,对IC厂商而言,到底是做某一技术的“小而美”,还是“大而全”,也在考验厂商的智慧与能力。

有专家分析,智能硬件涉及多项技术,一是感知和计算层面,收集数据进行计算并提取出有价值的数据,即传感器和MCU/CPU;二是人机交互,对显示、语音、操控都有巨大需求;三是接入,WiFi、蓝牙、Zigbee、NB-IoT 等多种传输方式;四是在云服务方面,设备的接入、管理和控制过程中都牵扯到不同的服务、内容厂商;五是大数据整合提取以及隐私及安全的问题。

因而,构建从芯片、模块、方案、智能硬件、APP到云服务的完善的生态系统,为客户提供从硬件到软件以及云端连接的一整套解决方案或是芯片厂商的必由之路。科技日报


3.专访中科院半导体研究所研究员吴南健:人工智能视觉系统芯片将颠覆产业格局

自人工智能技术带来芯片市场“去中心化”的机遇后,各种功能型芯片纷纷涌现。中科院半导体研究所研究员吴南健博士向《每日经济新闻》记者表示,所谓视觉芯片实际上是一种具有高速图像采集和实时图像处理功能的片上集成系统芯片。

每经记者 张韵    每经编辑 梁枭    

图片来源:摄图网

“大多数人对AI视觉芯片有些误解,认为做图像处理芯片的AI企业就掌握了全部的视觉技术,其实不然。”在中国,视觉独角兽的竞逐让视觉处理技术得到长足发展,近几年也正逐步应用于智能手机、安防监控、自动驾驶、医疗成像、智能制造等领域。

不过,视觉处理芯片离不开信息的获取,必须依赖图像传感器。自人工智能技术带来芯片市场“去中心化”的机遇后,各种功能型芯片纷纷涌现。4月28日,中科院半导体研究所研究员吴南健博士向《每日经济新闻》记者表示,所谓视觉芯片,实际上是一种具有高速图像采集和实时图像处理功能的片上集成系统芯片。

吴南健是中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室研究员,负责和领导设计完成芯片40余款。2011年他与团队成功研制出新型视觉芯片并发表论文,但截至目前尚未有企业实现“图像传感器+视觉处理器”集成式芯片的大规模量产。

“这必将颠覆现有的产业格局。”对吴南健的专访是在首届长三角全球科创项目集中路演期间,而这也是人工智能视觉系统芯片项目的第一次路演。视觉系统芯片如何走向商业化运作?到何时才能为产业界所接受?吴南健表示:“大型企业不敢做抢饭碗的事,那么可以交给初创企业来做,这是一个慢慢转化的过程。”

以下为每日经济新闻记者(以下简称NBD)对吴南健博士的专访:

NBD:人工智能视觉系统芯片与现有的视觉芯片有什么不同?

吴南健:人工视觉分为两个部分,类似于人的眼睛和大脑。人的眼睛是一个典型的图像传感器,能够摄取图像并且进行一些噪声去除等初级图像处理;人的大脑神经元网络是一个视觉图像处理系统,具有非常强的对所摄取的视觉信息进行并行处理的能力。

目前国内外在人工视觉芯片领域的研究主要是CMOS图像传感器芯片技术、并行图像处理技术和CMOS集成技术。

在CMOS图像传感器领域,目前国际技术水平朝着高分辨率、宽动态范围、高帧率、高智能化、宽波长范围和三维成像的方向发展。人工视觉系统芯片能够完成图像获取,和初级(图像滤波)、中级(特征提取)和高级(特征识别和不规则处理)三个图像处理步骤。

随着对AI视觉技术的基础研究不断深化,从市场格局来看已经发展成为一个相对独立又相互依存的产业生态。在前端,索尼是图像传感器市场、生产和技术的领导者,紧随其后的三星和豪威科技也保持着不错的竞争力;在后端,Mobileye和英伟达(NVIDIA)是提供视觉处理芯片的主要厂商,在国内该领域的公司有地平线等。

而人工智能视觉系统芯片是将高速CMOS图像传感器、并行信号处理单元和输出电路集成于单一芯片内,实现实时视觉芯片系统,对于现有的产业而言相当于一种颠覆性的芯片。将不同功能的技术集成在一个芯片上有很多优势,简单地说视觉系统芯片在处理能力、速度、功耗和成本上有较高匹配度。

但是,不管是现在的创业企业也好,还是已经在市场上占有一定份额的大企业,他们不是做图像传感器,就是做后端的视觉处理器。

NBD:为什么没有企业选择尝试将图像传感与处理集成在同一个芯片上?

吴南健:事实上有,索尼就做这个事情,在2017年的年报中可以看到,他们有一支团队在做人工视觉系统方面的研究,但是没有做大。我也曾经与他们交流过芯片设计经验,索尼对此有兴趣,但他们有所顾虑,说做集成可能将会面对无法估量的局面。

且不说索尼已经在智能手机领域投入了大量心血,仅从图像传感器的市场竞争格局来看,有索尼、三星和豪威三家企业,一旦将视觉芯片集成后,一方面若是后两家团结起来,可能会动摇索尼在整个市场中的地位;另一方面因为把后端(视觉处理器)企业的饭碗抢走了,对产业生态会产生破坏性的影响。那么做视觉处理器的企业也是同样的想法。

但是以我个人的观点,视觉系统芯片是否会成为必然的趋势?我觉得会。就像手机和相机结合成就了智能手机一样,目前在技术上已经突破了填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题,将科研成果转化并投放市场只不过是时间问题。而对于大型企业最担心的方面,如果是一家完全创新型的企业来做,就不存在这种顾虑。

NBD:视觉系统芯片如果在未来实现产业化,其市场空间有多大?

吴南健:对于这一点,我们做过推算。2018年,图像传感器的市场规模在150亿美元左右,虽然其中120亿美元发生在智能手机领域,但未来发展比较快的四个领域是安防、国防、汽车、医疗,到2021年将会迎来40亿美元的市场空间,年增长率大约是10%~20%。

视觉处理器的需求增长会更快,目前该市场的整体规模(包括硬件、软件、服务)在170亿美元至180亿美元,单从硬件来看也占到了30亿美元左右。如果视觉系统芯片可以覆盖70亿美元的市场规模,企业在这中间拿到1%的市场规模的话,其盈利空间就已经很大了。

NBD:那么,让AI视觉技术真正从实验室走向应用落地,有哪些准入门槛?

吴南健:目前基于该技术的产成品已经试用于一些创新企业,比如在工业产品的自动化检测领域完全可以使用视觉系统芯片代替人工检测;在智能监控领域,过去需要将视觉处理芯片装在具有传感器技术的摄像头上,通过把数据结构化、再压缩送到数据中心的复杂方式完成数据传输和计算,以后可能就会破坏这种结构。

要知道,集成电路具有显著的资金密集、技术密集、人才密集的行业特征,因此每一项门槛对企业的要求都非常高。在技术上,经过几十年的研究,现阶段至少把较难的问题理解了,核心问题在实验室已经克服了,这是因为它集成了有关电和光两种芯片,目前在国内只有为数不多的团队能够做到。

但想要实现真正的商业化还有很多门槛,首先是资金的问题,一直靠国家的项目来支撑做产业化是不太可能的,所以需要寻求社会资本的支持;其次是人才的问题,前期主要关注在技术研发上的人才筹备,但后期更需要工程团队与市场团队的加入,才能更好地让企业客户理解新型视觉系统芯片的优势与实用性。每日经济新闻


4.让你的家电更安静,安声科技获6000万元A+轮融资

投资界4月30日消息,北京安声科技宣布获得由三峡鑫泰和赛天资本联合领投,民银国际跟投的6000万元A+轮融资。安声科技CEO刘益帆表示:“本轮融资之后,公司将加大研发投入,打造自己的专用ASIC芯片,进一步降低产品部署成本,此外还将聚焦家电、汽车、航天、军工等领域,服务好行业客户。”

此前,安声科技曾于2018年3月获得过北极光创投和祥峰投资数千万元的A轮投资。

安声科技成立于2014年,是一家三维空间主动降噪解决方案提供商,公司基于自主研发的声全息计算模型,提供主动降噪模块,实现了家电、汽车等开放声场场景的主动降噪,为人们日常生活以及出行过程中避免噪音干扰提供了有效的解决方案。

从全球主动降噪市场来看,目前三维空间降噪技术主要落地比较成熟的也只是在汽车之上,而且还主要是聚焦于汽车引擎层面。但是,由于汽车领域属于天然的高门槛,变现周期长的领域,市场进入比较艰难,所以在市场拓展方向上,安声科技选择了同样对降噪技术存在强烈需求,但是降噪企业布局相对还不是特别成熟的家电领域重点布局。通过将降噪将技术附加在不同的家电产品之上,实现对家用电器有效的噪音削减。

刘益帆表示:“在家电领域开展布局,首先是因为家电领域市场盘子足够大、用户基数高、行业门槛相对较低,通过让消费者在购买家电产品的同时也能购买到新的降噪体验,这是一个值得探索的方向。”

目前安声科技已经发布的家电降噪解决方案AS-Hood、AS-Fan、AS-Air可以帮助油烟机、空气净化器、新风等家电解决风量与噪声之间的矛盾。投资界


5.中国科创中心建设持续升温 硬科技按下加速键

2018年,中国科技实力和创新能力不断提升。北京、上海全球影响力科技创新中心建设加速推进,粤港澳大湾区国际科技创新中心建设方案印发实施,北京怀柔、上海张江、安徽合肥3个综合性国家科学中心建设进展顺利,海南省创新驱动发展战略实施方案出台。国家级新区、开发区和国家自主创新示范区、168个国家高新区的引领作用增强,高速列车、新能源汽车等国家技术创新中心建设深入推进。国家产业创新中心工作指引出台实施,先进计算、先进存储、生物育种等国家产业创新中心加快建设。企业技术创新主体地位不断提高,新认定111家国家企业技术中心。

  根据国务院印发的《北京加强全国科技创新中心建设总体方案》,北京全国科技创新中心的定位是全球科技创新引领者、高端经济增长极、创新人才首选地、文化创新先行区和生态建设示范城。

  在北京,今年以来,涉及人才引用、行业发展、资质认定、项目管理、税收优惠等多方面的政策法规陆续出台,例如《北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年)》、《强化创新驱动科技支撑北京乡村振兴行动方案(2018-2020年)》、《北京市农业科技园区发展规划(2019-2025年)》……这些政策的出台,为北京科技创新中心建设加速提供了有力支持。

  在上海,今年对科创中心建设提出了量化指标。上海市科委在加强创新源头培育、推动经济社会高质量发展、营造充满活力的创新生态、深化科技体制机制改革等方面梳理了部市合作的重点任务。

  此外,上海市还于今年3月出台了《关于进一步深化科技体制机制改革 增强科技创新中心策源能力的意见》,进一步激发各类创新主体特别是一线科研人员的活力和潜力,为创新赋能。

  粤港澳大湾区建设,是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的国家战略。习近平总书记对在港两院院士来信作出重要指示,他强调,促进香港同内地加强科技合作,支持香港成为国际创新科技中心,支持香港科技界为建设科技强国、为实现中华民族伟大复兴贡献力量。

  国家重点研发计划已对香港16个国家重点实验室港澳伙伴实验室直接给予支持,并在试点基础上,对国家科技计划直接资助港澳科研活动作出总体制度安排。香港在内地设立的科研机构均已享受到支持科技创新的进口税收政策,澳门2个国家重点实验室港澳伙伴实验室也得到了国家科技计划直接支持,香港、澳门科技界反响热烈。

  与此同时,全国还有多地出台有力政策推进创新发展。

  在江苏,大力建设紫金山实验室、中科院计算技术研究所信息高铁项目、图灵人工智能研究院等重大项目;在安徽,全国首座以创新为特色的主题型场馆“安徽创新馆”近日正式开放,重点布设合肥综合性国家科学中心展厅,集中展示量子信息、聚变新能源等大科学装置,汇聚了1000余个创新项目。

  打通“卡脖子”领域

  在今年2月出炉的2018年度中国科学十大进展评选中,上海2个项目位于前列,分别是“基于体细胞核移植技术成功克隆出猕猴”与“创建出首例人造单染色体真核细胞”。

  前不久,由全球200多位科研人员组成团队完成首张黑洞照片,中国大陆的16名学者中有8位来自上海天文台。此外,硬X射线、超强超短激光、李政道研究所等重大科技基础设施和项目也在推进建设中。

  这一系列“硬核”的创新成果背后,是上海日益提升的科技创新能力。随着上海创新策源力的不断集聚,上海科技创新中心建设也进入深化推进阶段。

  近期举行的上海市推进科技创新中心建设领导小组第五次会议指出,要瞄准关键核心技术、“卡脖子”领域持续发力,加快推动关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术和颠覆性技术取得新突破。聚焦集成电路、人工智能、生物医药等重点领域,加强资源整合,加大人才集聚,努力打造世界级新兴产业集群。

  粤港澳大湾区国际科技创新中心创建力度也在进一步加大。深港科技创新合作区前期工作顺利推进。香港科技大学(广州)落户广州南沙。6所香港高校在深圳设立72个科研机构。粤港联合创新资助项目达151个。

  在北京,中关村科学城、怀柔科学城、未来科学城、北京经济技术开发区构成的“三城一区”是北京建设全国科技创新中心的主平台。

  怀抱中关村科学城的海淀区中,每天有将近60家高科技企业诞生,而这是一个仍在递增中的数据;以科技创新为主的服务业占比达到90%;目前已搭建8个原始创新平台,持续发力原始创新和自主创新。

  怀柔科学城已经高质量地完成了城市设计方案征集,在空间规划、科学规划、发展规划方面形成了初步成果。在这里,大科学装置综合极端条件试验装置大部分主体结构封顶,材料基因组等5个交叉研究平台全部主体封顶,“科学”与“城”正在加速融合。

  坐落在中关村科学城和怀柔科学城连线上的未来科学城已经组建了5个协同创新平台,引进多个优质项目,建成国际人才大厦。今年作为未来科学城规划实施的第一年,昌平区正着力推进沙河高教园科教融合,加快中关村生命科学园三期建设。

  北京经济技术开发区拥有国家级高新技术企业985家,承担国家重大科技专项110项,拥有国家级、市级研发机构超过220家,这里孕育了大量科创成果,让集成电路、医药健康、信息技术等高精尖产业不断开枝散叶。

  “施工计划”纷纷落地

  对于加快新旧动能转换、推动科技创新,全国各地都有自己的“施工计划”,科技创新的进展将使城市发展的蓝图更美好。

  上海市提出了加快向具有全球影响力的科技创新中心进军的总体目标:到2020年,上海科技创新中心建设重点领域和关键环节的体制机制改革取得实效,全社会研发经费支出相当于全市生产总值的比例保持在4%以上,基础研究经费占全社会研发经费支出比例逐步提高。到2035年,上海建成富有活力的区域创新体系,涌现一批世界级科研机构、创新平台和创新企业,成为全球创新网络的重要枢纽。

  合肥将高定位建设国家科学中心,高标准规划建设合肥滨湖科学城,大力构建综合性国家科学中心“2+8+N+3”创新体系,加快聚变堆园区和国际聚变能联合中心建设,争创量子信息科学国家实验室和国家智能语音创新中心,开工建设合肥超算中心,推进合肥先进光源、大气环境立体探测等预研。

  在南京市今年一季度集中开工的179个全市重大产业项目中,先进制造业项目占到105个,总投资510.4亿元。这些重大产业项目投资力度大、科技含量高、发展前景好,将为南京市的高质量发展注入强劲动能。

  粤港澳大湾区在创建国际科创中心方面的力度将进一步加大。“在广州、深圳到香港、澳门,要建设国际水平的科技创新走廊。此外,我们要支持中国科学院创办的香港创新研究院。还有其他一些涉及到科技创新的重大举措,要继续大力推进。”国家发改委主任何立峰表示,粤港澳大湾区有比较好的基础,三地密切配合,将产生“1+1+1远远大于3”的效果。

  “今后,北京要培育网络空间安全、生命科学与健康等领域战略科技力量,对接国家科技创新2030——重大项目、重点研发计划和创新基地建设,争取智能制造和机器人、深空探测等重点任务和项目在京布局;加强与国家自然科学基金联动;加快北京量子信息科学研究院、北京脑科学与类脑研究中心、北京智源人工智能研究院等新型研发机构建设,聚焦基础材料、高端芯片、基本算法等重要瓶颈和光电子等重要领域,布局一批新的新型研发机构和平台。”北京市科学技术委员会主任许强表示,将努力形成科技创新中心制度优势、领域优势、人才优势。人民日报海外版

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