芯原创新性的Vivante神经网络处理器 (NPU) IP 可使嵌入式视觉和语音信号处理具备人工智能技术，在计算机视觉、超分辨率像素处理以及音频和语音处理方面有着广泛的应用。

一起来看看芯原Vivante NPU IP在 iCatch 车辆识别平台上的应用演示吧！

通过iCatch车辆识别平台的演示，我们可以看到内嵌了芯原Vivante NPU的超低功耗iCatch芯片在进行实时智能影像分析后，可以准确辨识或侦测道路上的行人、自行车、摩托车、汽车及障碍物，从而达到车辆检测、摩托检测、行人检测及盲点侦测等先进功能，进一步展现了芯原Vivante NPU在真实场景下高效的实时处理能力。芯原Vivante NPU可在相机模块内实现边缘端的影像分析，从而减轻后端电子控制单元主机的运算负担。

这套车辆识别平台还包括了高动态范围处理及镜头扭曲校正，即使车辆在隧道中或逆光环境中行驶，也能产生高清晰度的影像质量。加上搭配的H.264编码器，不仅可支持4K@30帧单路录像，还可支持2K@30帧前、后双路录像，并符合车规验证标准AEC-Q100 Grade 2的规范，能够满足汽车产业对产品可靠度的严格要求。

关于芯原Vivante NPU IP

芯原Vivante NPU IP的专利神经网络(NN)引擎和张量处理架构 (Tensor Processing Fabric) 技术提供卓越的神经网络推理性能，具有业界领先的能耗效率 (TOPS/W) 和面积效率 (平方毫米/瓦) ，可扩展的计算能力范围从0.5TOPS (每秒万亿次运算) 到几百TOPS，不仅可以应用于ADAS与自动驾驶，还可以广泛应用于可穿戴设备和物联网设备，IP摄像头，监控摄像头，智能家居和电器，移动电话和笔记本电脑及边缘服务器等。

芯原Vivante NPU IP产品线及其应用

关于 iCatch Technology

iCatch Technology (芯鼎科技) 是全球领先的车用影像领导厂商。除了车用影像市场之外，iCatch还布局AIoT、工业4.0、智慧家居等市场。并于2019年领先业界推出具有AI智能运算功能，内嵌芯原Vivante NPU IP的电池式居家智能监视摄影机系统芯片方案，赋予图像处理系统在设备端的边缘运算能力，通过AI演算模型进行实时人脸、人型、车型或动物辨识，完成智能影像分析。