1.Nvidia收购Arm细节曝光,包括预付7.5亿IP授权,最低价格只有327.5亿美元；
2.国内外自动驾驶发展差异较大，本土AI芯片厂商如何立足国内市场？；
3.仅仅只用12天，苹果股价就下跌超20％，市值蒸发超5000亿美元

1.Nvidia收购Arm细节曝光,包括预付7.5亿IP授权,最低价格只有327.5亿美元；

据财经周刊 Barron’s 报导，若Nvidia 无法顺利完成ARM收购案，Nvidia 已同意预先支付软银 12.5 亿美元现金，这笔金额将包含在 20 亿美元的签约金中。

根据协议细项的证券文件显示，剩余的 7.5 亿美元签约金，将用于购买 ARM 的IP，不清楚为何 Nvidia 需要先付专利费给正在收购的技术。

软银、ARM 和 Nvidia 均拒绝置评。

Nvidia 周一宣布以 400 亿美元收购 ARM，这项交易将包含 120 亿美元的现金，以及价值 215 亿美元的 Nvidia 股票，总计有 4,430 万股。

如果 ARM 业绩在 2022 年 3 月止的会计年度达到特定目标，软银可能会额外获得 50 亿美元的现金或股票。Nvidia 还将向 ARM 员工支付 15 亿美元的 Nvidia 股票。

400 亿美元看似天价，但若不考虑付给 ARM 员工的股票和给 ARM 的专利费，交易总金额将降至 377.5 亿美元。

且如果 ARM 表现不如预期，Nvidia 就不需支付额外的 50 亿美元，使得协议总金额降至 327.5 亿美元，仅略高于软银 2016 年收购 ARM 的交易金额 320 亿美元。

近期已有媒体报道称，英伟达收购Arm的交易引发了芯片行业的担忧，认为英伟达可能会提高价格，或使其竞争对手更难使用Arm的技术。尽管两家公司都承诺英伟达将保持Arm的中性模式。

几年前，高通曾经计划以440亿美元的价格收购恩智浦，后来迫于各种压力于2018年8月份取消了收购。IC Insights当时分析，半导体行业内部的收购上限为400亿美元，因为中美贸易战会使中美双方一再拖延或者拒绝批准并购交易的最终完成，比如2018年美国总统特朗普曾直接插手博通恶意收购高通一案，当时的收购价为1210亿美元，特朗普认为此次收购有可能会削弱美国在全球的手机科技地位。

IC Insights曾经做出论断，随着全球贸易摩擦的区域升级，国内技术保护主义以及对芯片合并协议监管审查的增强，半导体行业内完成大型并购交易的可能性似乎越来越难。

2.国内外自动驾驶发展差异较大，本土AI芯片厂商如何立足国内市场？；

随着5G时代到来以及AI技术的兴起，越来越多的行业将AI和IoT融合并应用到智能化领域，智能化也成了传统车企转型升级的目标和需求导向。

在汽车智能化发展过程中，自动驾驶在众多汽车应用场景中广受关注，也是门槛较高的一个领域，在对AI芯片提出更高挑战的同时，也增加了AI芯片的需求。在自动驾驶领域，目前全球已有英伟达、英特尔等不少芯片巨头公司已布局良久，在此背景下，国产AI芯片公司如何乘风破浪？

国内外汽车自动驾驶发展差异较大

在自动驾驶方面，特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，特斯拉对未来实现L5级别自动驾驶或是完全自动驾驶非常有信心。他表示，“我觉得我们已经非常接近L5级别自动驾驶了。”特斯拉为此开发了自有的汽车AI芯片。

虽然特斯拉激进地推进L5级别自动驾驶，但汽车AI芯片的发展不是一蹴而就的，马斯克也表示“充分利用特斯拉完全自动驾驶电脑的能力可能还至少需要一年时间”。

按照美国汽车工程师学会（SAE）对自动驾驶的划分，共有L0-L5六个级别，最顶级的L5定义为系统可完成所有道路环境下的驾驶操作，不需要驾驶人介入。若特斯拉能实现L5级别的自动驾驶，将是汽车发展史上的又一座里程碑。

与特斯拉的激进形成鲜明对比，国内的汽车智能化进程显得有些“滞后”。从国内车企目前的布局情况来看，主要处于L2阶段，并向L2+或L3级别自动驾驶稳步过渡。从自动驾驶发展情况来看，国内外存在明显的差异。

从2019年开始，L2级别的驾驶辅组系统在中高端车型上逐渐增多，今年7月28日，广汽集团发布ADiGO生态系统，这一系统将率先搭载在Aion LX车型上，有望成为全球首款量产的L3自动驾驶SUV。

目前L4落地的主要是比较封闭的场景，相对小的范围容易实现，但在更大的实际场景应用目前还需要时间。

对于L4级别的自动驾驶何时能实现，黑芝麻CMO杨宇欣向集微网表示，“L4级自动驾驶的实现可能要3-5年的时间，硬件的算力是相对比较容易达到的，但软件成熟度以及车对边缘场景的支持等方面有更高的要求。”

目前，国内布局智能汽车领域的有威马、小鹏以及广汽新能源等厂商，目前国内顶尖水平也仅限于L3级别。对于L4及更高级别的智能汽车，国内相关厂商提及的并不多。

上述人士认为，“归根结底，主要是L4以上级别需要强大的算法、算力和数据支持，因此，对其中提供算力的汽车AI芯片要求极高。”

国产AI芯片企业迎风成长

国内外汽车自动驾驶进度上的差异，与国内外汽车AI芯片发展上有关。国外芯片产业发展时间长且产业链成熟，英伟达、高通、英特尔等国际巨头就先后展开汽车智能化相关领域芯片的布局。国内芯片产业虽起步晚，但国内市场以及政策提供了有利环境，AI芯片迎来发展风口，自动驾驶领域的AI芯片公司有望迎风见长。

对芯片巨头而言，尽管进军自动驾驶AI芯片领域意味着前期不断地高研发投入，但这个领域的市场规模和发展速度将会成为他们的新业务增长点。根据罗兰贝格数据预测，2020年全球自动机是车端系统的市场规模1138亿美元，到2030年市场规模将达约5000亿美元，其中，芯片、传感器等将贡献主要增量市场。

巨大的市场规模也同样吸引了中国玩家参与，目前，黑芝麻、地平线等芯片企业已推出自主研发的产品。黑芝麻科技在2020年6月正式推出了“华山二号”A1000自动驾驶芯片，单芯片AI算力最高可达70TOPS。由两颗华山二号组成的域控制器，最高可实现140TOPS的AI算力，值得一提的是，该芯片功耗仅25W。

黑芝麻CMO杨宇欣向集微网表示，“特斯拉的芯片单芯片算力为72TOPS，但每瓦提供1TOPS的算力；我们比特斯拉有优势的地方在于能效比高，每瓦能提供5-6TOPS的算力。”

功耗控制好比算力高更重要，他认为，“随着未来车里芯片的算力越来越高，如果不注重控制功耗导致其过高，对电动车将造成很大的负担。”

黑芝麻对于功耗控制的看法，可以说是与车企不谋而合。正是因为采用英伟达Orin的前代Xavier芯片功耗较大，才让特斯拉也走上了自研芯片之路。据杨宇欣透露，目前黑芝麻与一汽、上汽、蔚来等国内主流车型在进行初步合作。由于汽车行业研发周期较长，预计要到2021年底-2022年初才上量产车型。

除了黑芝麻外，地平线目在车规级芯片应用也取得突破，前其征程二代AI芯片已正式量产上车，主要应用在智能驾驶舱NPU计算平台。自动驾驶环境感知方面的芯片，据地平线副总裁黄畅透露，“今年将会有突破性的产品推出。”据悉，地平线的AI芯片目前每瓦能提供2TOPS的算力。

对于在自动驾驶AI芯片市场的发展，黄畅表示，“自动驾驶芯片没那么简单，这个领域要求强AI算力，过去很多芯片公司积累的能力在这个领域不是最核心的，最核心的是要软硬件整合，开发出高效能、功耗低、成本低，且能又快又准完成的人工智能产品。”

事实上，在AI芯片方面，尽管目前国外龙头企业的高端芯片算力更强，但从市场和应用的角度来说，国产AI芯片仍有很大的机会。一方面，本土AI芯片在功耗控制方面有优势；另一方面，国内有大型企业推动AI技术的创新和发展；此外，无论国内市场还是政策层面，都为产业发展提供了很多有利的条件。

因此，本土AI芯片企业基于自身发展优势，立足国内大循环，与国内整车厂协同发展，为国内主流车企量身配套也足以在国内市场立足。（校对/Arden）

3.仅仅只用12天，苹果股价就下跌超20％，市值蒸发超5000亿美元

当地时间周五在美国纳斯达克证券交易所，苹果股价下跌3.50美元，报收于106.84美元，跌幅3.17%。这家科技巨头的市值已从9月2日创下的137.98美元的盘中高点下跌了22.6%，陷入“技术性熊市”，蒸发了约5,320亿美元。

苹果股价的大跌或许也受到该公司最近举办的产品发布会的影响，这是苹果今年首次产品发布会，但消费者期待已久的新产品2020版iPhone并没有露面。分析师称，这次活动“相对平淡”。

因投资苹果公司而大赚的伯克希尔，年内浮盈也缩水近一半。

根据苹果公司2020年中报及伯克希尔二季度13F报告，伯克希尔·哈撒韦持股苹果股票2.45亿股（拆股前），持股比例达5.7%。以该持股比例粗略计算，短短12个交易日内，巴菲特投资苹果股票所获得的浮盈减少了304亿美金（约合2047亿人民币），浮盈缩水47%左右。

在最近的抛售之前，苹果的股价仅在8月份就飙升了21.4%，原因是股票分拆的消息引发了下意识的反弹。此举令许多华尔街人士感到困惑，因为这种公司行为不会对公司的基本面或现有所有权的内在价值产生影响。

尽管如此，一些分析师仍认为，鉴于苹果的超大型市值和高质量产品的历史，该公司将会反弹。（校对/Value）