近日，谷歌大神Jeff Dean发了一篇几万字长文，回顾了这一年来谷歌在各个领域的成就与突破，并展望了2021年的工作目标。

据新智元报道，Jeff Dean提及了在预测冠状病毒疾病的传播、应对气候变化、提高可访问性、机器学习应用、负责任的人工智能、自然语言理解、机器学习算法、强化学习、AutoML、更好地理解ML算法和模型、机器感知等方面的全新进展。

比如在负责任的AI中，为了更好地理解语言模型的行为，谷歌开发了语言可解释性工具(LIT) ，这是一个可以更好地解释语言模型的工具包，使得交互式探索和分析语言模型的决策成为可能。谷歌开发了在预训练语言模型中测量性别相关性的技术，以及在谷歌翻译中减少性别偏见的可扩展技术。 

而在自然语言理解中，更好地理解语言是谷歌取得相当大进展的一个领域。谷歌和其他公司在这个领域的大部分工作现在都依赖于transformer，这是一种特殊风格的神经网络模型，最初是为了解决语言问题而开发的，但是越来越多的证据表明，它们对图像、视频、语音、蛋白质折叠以及其他各种各样的领域也很有用。

在备受关注的机器学习算法方面，谷歌仍向无监督学习方向大力发展，例如2020年开发的SimCLR，推进自监督和半监督学习技术。

时间快进到今天，当面对更广泛的技术挑战时，我们仍然有着同样的总体目标，那就是组织全世界的信息，使其普遍可获取和有用。2020年，随着世界被冠状病毒重塑，我们看到了技术可以帮助数十亿人更好地交流，理解世界和完成任务。我为我们所取得的成就感到骄傲，也为即将到来的新的可能性感到兴奋。”

Jeff Dean还在文章中提到，谷歌的目标是解决一系列长期而又重大的问题，从预测冠状病毒疾病的传播，到设计算法、自动翻译越来越多的语言，再到减少机器学习模型中的偏见。当面对更广泛的技术挑战时，我们仍然有着同样的总体目标，那就是组织全世界的信息，使其普遍可获取和有用。（校对/nanana）