【回应】传博世ESP芯片价格暴涨300倍?

作者: 爱集微
2021-09-15 {{format_view(11329)}}
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【回应】传博世ESP芯片价格暴涨300倍?

1.传美国芯片供应商正逐步从中国大陆晶圆厂转移订单;

2.FT:日本重振半导体业可能败于投资太少和政府知识不足;

3.传博世ESP芯片价格暴涨300倍?博世回应来了;

4.阿里巴巴领投,元戎启行获3亿美元B轮融资;

5.通用汽车投资雷达传感器软件初创公司Oculii;

6.索尼推出首款面向汽车dToF激光雷达堆叠式SPAD深度传感器;


1.传美国芯片供应商正逐步从中国大陆晶圆厂转移订单;

据业内消息人士透露,美国芯片供应商已越来越多地将订单从中国大陆的晶圆代工厂转移,以减轻中美贸易紧张局势带来的潜在风险。

图源:digitimes

digitimes报道指出,消息人士称,预计中国台湾地区的代工厂将从这一趋势中受益。

“尽管订单发生了变化,但中国大陆代工厂已经设法让其他无晶圆厂客户(主要是中国大陆和台湾地区的客户)立即填补了美国客户留下的产能缺口。”消息人士说道。

消息人士指出,中国大陆代工厂的产能利用率可能成为整体芯片制造市场需求逆转的早期指标,目前其产能利用率依旧很高,表明需求依然强劲。

此外,台湾地区快充IC和其他外围芯片制造商透露,中国大陆代工厂提供的晶圆报价已接近台积电和其他台湾地区同行的报价。

“如果将制造良率、交货时间和其他服务考虑在内,中国大陆代工厂制造的单个芯片的成本实际上可能高于台厂。”消息人士补充说道。

(校对/Yuki)



2.FT:日本重振半导体业可能败于投资太少和政府知识不足;

随着中国、韩国、美国等大国推进半导体产业建设,全球围绕半导体的竞争逐渐升温。日本作为曾经的制造业强者也在积极制定产业政策,但分析认为,日本重振半导体行业的努力可能会因投资太少和政府专业知识不足而注定失败。

据金融时报报道,日本在半导体行业拥有一批优秀的设备和材料企业,其制造业在上世纪80年代末期也曾风光无两,但如今却难以保住10%的市场份额。

报道这样相容,“想象一下,一个开了几十年车的人,显然不再适合开车了。他们自己知道,他们周围的人也知道,但面对现实是痛苦的。实际做出这个决定已经够糟糕的了;最无法忍受的是承认无能和衰落。这或多或少是一些人对日本半导体产业的看法。”

日本想要重振半导体行业,目前面临的问题是,其他国家及地区,尤其是韩国、中国台湾和美国在过去30年里都在积极建设本土产业。不仅如此,半导体行业投资周期长且巨大,这些国家也敢于冒着风险进行投资。

长期以来,日本芯片制造商的全球排名逐渐下滑,市场份额不断缩减,这让一些预见日本产业竞争力将下滑的人士倍感担忧。而随着汽车缺芯荒持续,这种担忧也随之加剧。然而,该行业的大多数人,和日本历届领导人,对于这一问题似乎更多的是不解,而非视其为一场危机。

不过随着中美贸易争端升温,全球被新冠疫情所扰,芯片行业战略性地位日益凸显。全球各国纷纷制定产业扶持计划,也让日本开始意识到真正的危机。

日本经济产业省(METI)在今年早些时候发布的文件中指出,到2030年,日本在全球芯片行业的市场份额可能降为零,透露出对于日本无法立足未来高科技产业的担忧。

路透社早前报道称,日本官员已经开始担忧,国内仅存的一些半导体优势也将不保,日本将被完全挤出半导体市场。而日本产业政策成功与否将取决于资金。

日本芯片制造商尔必达(Elpida Memory)的前任首席执行官 Yukio Sakamoto在接受采访时指出,日本太迟的反应注定了投资太少、工程师太少以及政府专业知识太少。

他进一步指出,日本半导体战略“不是由对半导体非常了解的人制定的”。 与此同时,日本相对缓慢的数字化革命意味着现在国内尖端芯片客户越来越少。 因此对于日本来说,重振半导体行业还有希望吗?(校对/思坦)



3.传博世ESP芯片价格暴涨300倍?博世回应来了;

多家汽车公司高管透露,受马来西亚疫情影响,博世ESP芯片单价被炒至约4000元,而正常供货情况下原价仅13元,涨幅高达300倍。

图源:The Elec

对此消息,据上海证券报报道,博世回应称,博世ESP(车身稳定系统)所用芯片短缺确实存在。该人士解释,博世并不生产这些芯片,博世中国方面也是需要采购的。博世一直和供应商以及客户积极保持沟通,也在竭尽全力力争保供。疫情影响导致供应紧张,博世也希望疫情缓解之后供应链能慢慢恢复产能。

据悉,博世大约占据了中国汽车ESP系统70%的市场份额,其他几家分别是大陆集团、万都等。

(校对/Yuki)



4.阿里巴巴领投,元戎启行获3亿美元B轮融资;

据晚点LatePost报道,L4自动驾驶技术公司元戎启行近日完成3亿美元B 轮融资,由阿里巴巴领投,复星锐正、云启资本和耀途资本等老股东,以及时代资本、吉利旗下产业基金跟投。

消息人士透露称,美团创始人、CEO王兴曾在今年4月深圳晚高峰期间试乘元戎启行 Robotaxi(无人出租车)。同月底,阿里敲定了对元戎启行的投资。

7月19日,深圳市福田区与元戎启行合作,正式为公众提供Robotaxi载人应用示范服务。即日起,深圳市民可通过微信公众号“元戎启行DeepRoute”申请乘车邀请码,收到邀请码后用小程序“元启行”下单,体验RoboTaxi出行服务。

元戎启行在福田区部署了20辆Robotaxi,采用其最新一代软硬件系统,能够对数百米内的各种交通参与者实现精准识别,根据实时路况进行高效的行驶规划与决策。元戎启行Robotaxi拥有多传感器融合、高效推理计算、动态障碍物行为预测、自动避障、5G远程监管等数十项安全保障能力,即便在夜晚和暴雨等条件下也能提供更加安全可靠的自动驾驶服务。

自2019年年初成立至今,元戎启行在国内先后与东风、曹操出行、东风商用车和厦门远海码头达成合作,在深圳、武汉、杭州、厦门等地展开自动驾驶测试和示范运营,自动驾驶测试车型包括林肯MKZ东风E70、吉利几何A等乘用车以及无驾驶舱的集装箱卡车。为了实现多地大规模车队的运营,元戎启行通过构建数据闭环,实现软件开发和更新、路测数据的监控和管理。

(校对/Sharon)


5.通用汽车投资雷达传感器软件初创公司Oculii;

图源:路透社

9月13日,据路透社报道,通用汽车已投资美国自动驾驶汽车雷达传感器软件初创公司Oculii。Oculii首席执行官Steven Hong近日表示,通用汽车可以使用 Oculii 的低成本软件来提高雷达的分辨率,并扩大其辅助驾驶汽车和自动驾驶汽车的规模。

Steven Hong谈到,“这项投资是一个极好的信号,表明通用汽车对这项技术很认真,并且总体上看好雷达。”他拒绝透露财务细节。

前段时间,特斯拉宣布在其量产车型上取消雷达传感器,转而采用使用摄像头和人工智能驱动的“纯视觉”方案。这再次引发了人们对其辅助驾驶系统安全和性能的质疑。

Steven Hong表示,他同意特斯拉人工智能高管Andrej Karpathy关于传统雷达缺陷的看法。Andrej Karpathy今年6月表示,雷达有时会对环境进行“愚蠢”的测量,从而阻碍了视觉系统。

“传统雷达的分辨率确实很低,噪音也很大,”Steven Hong表示,“但高分辨率雷达是摄像头和其他传感器故障时的关键备份,因此提供了必要的‘冗余安全’”。

(校对/Jimmy)



6.索尼推出首款面向汽车dToF激光雷达堆叠式SPAD深度传感器;

近日,索尼在其官微发布直接飞行时间(dToF)堆叠式SPAD(单光子雪崩二极管)深度传感器IMX459,可用于汽车激光雷达。

 除了车载摄像头和毫米波雷达等传感设备,激光雷达作为一种高精度探测和识别道路状况以及汽车和行人等物体位置和形状的手段,正变得越来越重要。同时,激光雷达进一步发展并深入市场仍然需要克服一些技术障碍,包括需要进一步提高测距性能;可以实现更高的安全性和可靠性;以及向固态化设计转变来实现小型化和更低的成本。

在用于激光雷达测距的诸多方法之中,SPAD像素用作dToF传感器中的一种探测元素,它根据光源发射的光被物体反射后返回到传感器的飞行时间(时间差),来测量到物体的距离。索尼利用在CMOS图像传感器开发过程中创造的背照式像素结构、堆叠结构和Cu-Cu连接等技术,成功地构建了一种将SPAD像素和测距处理电路封装在单个芯片的独特元器件结构。这种设计令微小至10平方微米的像素尺寸得以实现,在小型化的同时在1/2.9型尺寸规格上达到约十万有效像素的高分辨率,还能增强光子探测效率和提升响应能力,以每15厘米作为一个单位范围从远距离到近距离进行高速度、高精度的距离测量。该产品符合汽车应用的功能安全标准,有助于提高激光雷达的可靠性,单芯片结构有助于实现更小型、低成本的激光雷达。

资料显示,该产品将尺寸仅为10平方微米的SPAD(单光子雪崩二极管)像素和测距处理电路封装在单个芯片上,外形尺寸为1/2.9英寸,可进行高精度、高速度的距离测量,支持应用于高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)系统。预计2022年3月出货,价格为15000日元。

 该传感器采用堆叠式结构,背照式SPAD像素芯片(上)和搭载测距处理电路的逻辑芯片(下)之间通过Cu-Cu连接实现各个像素的导通。这样的结构允许将电路放置在像素芯片底部,保持高开口率,同时实现10平方微米的小像素尺寸。传感器还采用表面不规则的光入射面来折射入射光,从而提高吸收率。这些特点使汽车激光雷达光源常用的905纳米波长达到24%的光子探测效率。例如,可以实现以高分辨率和距离分辨率探测到反射率低的远处物体。此外,电路部分包含一个有源充电电路,由Cu-Cu连接各个像素,令单个光子在正常工作时的响应速度达到约6纳秒。


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