自驾车技术市场争霸 零组件与软件业者将成主导者
自驾车约在2020年可望进入普及期,相关法规政策早已开始进行整备,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)9月也汇整了自驾车开发与安全指南,日本亦针对相关法规进行讨论,10月下旬美国加州政府更是率先宣布允许无人驾驶上路。
伴随自驾时代来临,汽车走向模组化,车厂的附加价值变低,而零组件与软件业者的重要性提升,不同领域的业者相继投入自驾车市场,让汽车产业有了新的生态,欲成为该产业的佼佼者,端看能否掌握判断、识别与操作三个关键。
由摄影机、感测装置作为车子的眼睛,了解周遭状况,再透过人工智能(AI)处理这些情报,最后进行判断,自动驾驶涵盖的技术范畴不单只有汽车,还包括电子电机与资通讯,也因此吸引相关业者投入应战,争夺市场主导权。
NVIDIA近来积极推动自驾车事业,开发相当人脑的人工智能NVIDIA INSIDE,包括德国福斯(Volkswagen)旗下的奥迪(Audi)、BMW与美国福特汽车(Ford Motor)等车厂都采用该产品。
NVIDIA INSIDE强项在每秒高达24兆次的演算,从影像识别、判断、加减速,到方向盘操作等自动驾驶所需动作,只要一个系统就可完成,且能透过深度学习(Deep Learning),模拟并写入驾驶过程中可能发生的场景。
NVIDIA是半导体起家,在游戏用影像处理系统获得好评,擅长高速处理技术,在自驾车时代,顺势将累积至今的Know-how发挥出来,至2016年第3季,NVIDIA营收创新高,股价飙升,是近2年的5倍,极有可能取代博世(Bosch)、电装(Denso)成为最大汽车零件供应商,而PC巨擘英特尔(Intel)也急起直追,投入该市场,作为汽车头脑的高性能中央处理器,至此陷入竞争白热化阶段。
自动驾驶涵盖识别周遭车况,经由判断后,再进行适当操作等功能,必须具备资通讯及电子电机技术,因此,在自驾车时代下,以传统车厂主导的产业型态已经行不通,反倒是由NVIDIA那样不同领域的创新者掌握主导权。
以色列公司Mobileye与德国福斯、美国通用汽车(GM)合作,将自家研发的影像识别系统导入前述车款,该识别系统透过摄影机能瞬间捕捉与其他车辆的距离或障碍物;消费性电子厂商Sony就锁定号称汽车眼睛的车载影像传感器,试图抢攻全球市场;Pioneer宣布进军利用雷达扫描车子周遭状况的3D LiDAR市场。
而为避免市场被瓜分,传统汽车零件厂也不甘示弱,纷纷投入新技术的研发,如轮胎大厂德国马牌集团(Continental AG)购并芬兰车载资通讯业者Elektrobit,取得近万名的软件研发人员,而相较欧美企业,日本业者的经营活力明显不足,难以全力投入研发,因此包括技术等领域,纷纷采取合纵连横的策略,在该市场站稳脚步,如日本电装(Denso)与东芝(Toshiba)合作开发影像识别系统。
据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)2013年汇整结果,将自动驾驶标准按照仰赖机械的程度,分成4个阶段,从驾驶操控的等级0,到无须驾驶、任由车子自行运转的等级4,目前市售车辆处于等级2。
美国福特汽车已宣布2021年将发表等级4的无人车,Google也积极推动无人车计划。不过,除了技术,无人车商用化还需面临法令与环境等问题,但该趋势已势不可挡,据波士顿谘询公司(Boston Consulting Group)预估,2035年全球新车市场将有3成是无人车,届时将以物流等商用领域率先导入。
来源:Digitimes
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