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恩智浦人工智能应用创新中心的价值“芯”主张

来源:爱集微

#恩智浦#

05-28 07:19

在经历了一段非常火爆的发展之后,如今AI产业已经从最初的概念验证转向落地的关键时刻,正处于微笑曲线谷底往上爬的阶段,这对AI技术和应用深度融合的考验全面升级。如何更好地赋能产业、加速释放AI的产业价值?在这方面,恩智浦半导体(NXP)近日于天津启动的人工智能应用创新中心(以下简称“创新中心”)开启了一种新的范式。创新中心将为AI带来哪些新价值?这一创新中心在AI大潮中将如何实现使命必达?

创新中心的“使命”

在落地的探索中,边缘计算已成为AI产业内部公认的发展趋势。作为一种能够在本地智能分析、处理数据的计算方式,边缘计算具有时延低、效率高、安全隐私性高等优势,业界对于其需求已呈井喷式爆发。据市场研究机构CB Insights数据估算,预计2023年,边缘计算整体市场规模将接近340亿美元。还有分析师预测,从2025年开始,边缘侧AI芯片的市场营收规模将超过云端AI芯片。

恩智浦半导体大中华区主席李廷伟博士也直言,边缘计算时代已经到来。

边缘端的应用十分广泛,而恩智浦的产品和技术重点聚焦在端侧,在汽车、工业物联网、移动设备、通信基础设施等领域可以说是无处不在,可称得上是“边缘处理之王”。而边缘AI构建的强护城河,也成为创新中心的“压舱石”。

“通过创新中心,恩智浦期待与客户、合作伙伴建立更加密切的互动,通过恩智浦的领先技术加速更多AI应用的开发落地,并赋能本土客户特别是中小企业发展,实现共赢。”李廷伟博士强调了创新中心的赋能使命。

据悉,创新中心共分两期,一期为人工智能应用示范基地,将集中展示超过100个恩智浦及合作伙伴的前沿技术和终端应用,覆盖智慧城市、智能家居、智能出行、智能工业等多领域。二期项目为人工智能创新实践基地,将通过技术培训和领先的研发平台赋能合作伙伴开展本地化创新,成为与当地生态合作伙伴协作的枢纽,激发创新。

作为创新中心的“首发”,恩智浦之所以将创新中心落户于天津,源于恩智浦在天津的深厚积淀。

李廷伟博士指出,恩智浦在天津发展已超过30年,在天津有近600人的研发团队,拥有一座领先的封装测试工厂,并且与天津的高校、地方政府有紧密的合作,将创新中心落户于天津有利于凭借全产业链优势,赋能人工智能物联网应用生态圈的协同创新。

需要指出的是,这一创新中心虽立足天津,但却放眼全中国。李廷伟博士提到,在示范基地和包括云服务的研发平台建立之后,辅以封测中心、研发中心助力,能够吸引更多中小企业来此筑巢,这些中小企业不仅可得到本地化的支持,还可得到全球资源的支持,恩智浦将结合他们的应用需求提供强有力的支撑。

创新中心俨然成为恩智浦在AI领域新的发韧,李廷伟博士也提到,恩智浦也希望将此模式复制到中国大陆的其他地区。

顺应技术与应用“联动”趋势

边缘AI火热的背后,其实蕴含着巨大的风险。一方面,这是一项极其复杂的工程,需要开发者从处理器的选型、神经网络模型的设计、优化、部署等维度进行综合考量,以有效应对算力、功耗、性能等方面的诸多要求和限制。另一方面,其碎片化的应用场景,天然存在大量的非标需求,具体应用往往离不开定制化方案,这为端侧AI的技术创新与规模化落地带来了挑战。

而创新中心的设立,全面体现了恩智浦面对边缘AI大潮中技术与应用需深度打通的新价值主张。

李廷伟博士提及,过往IC厂商开发的芯片就代表着商品,这一维度强调技术,只需持续迭代即可。但到了边缘AI时代,应用成为驱动力。虽然技术依旧重要,但如何将技术落地为应用,让技术最终服务于应用才是最长久的考验。

很直观的例子俯拾皆是。李廷伟博士指出,比如某一AI应用功能可通过好几类芯片实现,这时更适合的芯片才是最好的,否则投入就难以有效产出。

“因此需要利用这一窗口,更多地与合作伙伴及客户展开合作,了解应用所需要的边缘侧芯片需要哪些接口、处理哪些算法、需要如何整体优化等,这是一大挑战。”李廷伟博士进一步提到,“恩智浦拥有不同的产品组合,可让客户更加专注于应用层。因而恩智浦希望通过生态链,赋能中小企业在内的中国客户,将技术更好地转化成服务于大众的商品,实现共赢。此外,通过示范基地和研发平台,能够进一步了解定制化需求,在开发下一代芯片时也会考量更优化的模块组合,更加因地制宜。” 

除在边缘侧步步为营之外,李廷伟博士还强调云的重要性,恩智浦也致力于端云协同。示范基地和研发平台不但有现场教育,也有云平台,可链接全球的资源。

显然,这不止是为现状解忧,更是为未来铺路。

构建AI价值“高地”

剑指边缘计算AI的加速落地,恩智浦一方面以实力作证,另一方面以道德为灯塔,在强力构建自己的AI价值“高地”。

通过多年的征战,恩智浦可谓是AI革命的先锋,所拥有的微控制器(MCU)和处理器产品组合在网络“边缘端”针对机器学习应用进行了优化,面向汽车、工业和智能家居等领域不仅更智能,而且更快、更灵活、更安全。

去年,恩智浦率先发布Glow编译器,用于在低功率MCU上优化神经网络。公司还宣布为其i.MX 8M Plus处理器系列内置机器学习加速功能,并发布了适用于汽车应用的恩智浦eIQ™汽车工具包,软硬协同为边缘侧智能大幅“助力”。

值得一提的是,边缘侧的安全至关重要。有了安全的高能效边缘AI,日常设备不仅可以感知环境,还能解读、分析所收集的数据并实时采取行动。李廷伟博士以汽车为例,介绍道:“汽车中的每个节点都是一个智能节点,这就牵涉到重要的信息、数据等,而恩智浦在安全性方面层层设防,不仅可达到标准安全水平,而且打造了可在汽车整个使用寿命中不断升级的安全水平,助力汽车四化的推进及商业模式的创新。”

不止在技术与应用深度融合层面全力保驾护航,在道德方面恩智浦更是率先垂范。去年恩智浦公开发起AI伦理倡议,强调了对边缘AI系统伦理发展的承诺。在名为《算法道德》的白皮书中,恩智浦详细介绍了AI原则的全面框架:不作恶、人类自主、可解释性、持续关注与警惕、以及通过设计确保隐私性与数据安全性。这些原则根植于恩智浦的企业价值观与道德准则中,并且在恩智浦构建复杂安全设备的悠久传统中得到了践行。

无疑,这一以至诚为道、以至仁为德的承诺,将为恩智浦在边缘AI的变革时代构筑新的堡垒。

有专家提到,企业的战略规划要做到:“站在月球看地球,揽全局;站在未来看现在,见终局;立足当下,着眼未来,知时局;处变不惊,知机识变,应变局”。可以说,恩智浦的人工智能应用创新中心不仅将为自己的知时局、应变局打下坚实的基石,更将为未来AI行业的广泛落地深踩油门。

艾檬

作者

微信:ilovekm2008

邮箱:liying@lunion.com.cn

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