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美国AI再加码:投资2.2亿美元再建11个国家AI研究中心

来源:爱集微

#NSF#

#人工智能#

07-31 09:19

近日,美国国家科学基金会(NSF)一份最新公告显示,作为基础人工智能研究的非国防主要联邦资助机构,NSF 正在领导美国作出关键的人工智能投资,几乎覆盖所有的社会领域,以确保美国的健康、福利和安全。

这项投资建立在 2020 年第一轮的 7 个人工智能研究机构(共计 1.4 亿美元)的基础上,但今年的人工智能研究机构覆盖范围扩大到了美国 40 个州。

2020年首轮投资研究所7个,分别是:

  • 天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所

  • 机器学习基础研究所

  • 学生人工智能团队人工智能研究所

  • 分子发现、合成策略和制造研究所

  • 人工智能与基础交互研究所

  • 未来食品人工智能研究所

  • 未来农业管理和可持续性人工智能研究所

此次,新增研究中心主要覆盖以下几个领域:人机交互与协作、人工智能优化进步、人工智能和高级网络基础设施、计算机和网络系统中的人工智能、动态系统中的人工智能、农业和食品系统中的人工智能创新。

网络组协作协助和响应式交互研究所

该研究所由佐治亚理工学院领导,亚马逊和谷歌部分资助。旨在开发人工智能系统,学习人类行为的个体模型以及它们如何随时间变化。在人口老年化趋于严重的社会中,它们的研究可以帮助老年人提高生活、护理质量。

人工智能优化研究所

该研究所同样由佐治亚理工学院领导,英特尔出资参与赞助。该研究所将结合人工智能和数学优化,开发出可进行大规模决策的智能系统。这将有助于解决能源问题、可持续性发展与恢复、供应链以及电路设计等方面的问题。

该研究所还会和一些大学展开合作,开拓人工智能在教育领域的用途。

大规模学习优化研究所

该研究所旨在通过机器学习来解决优化中的超大规模和超复杂挑战,从而改进芯片的设计。除了半导体领域,还可在分布式机器人、通信网络、健康医疗等方面应用。

该研究所由加州大学圣地亚哥分校领导,其他5所大学参与合作,英特尔提供部分资金支持。

环境计算学习智能网络基础设施研究所

该研究中心将聚焦于开发简化人工智能使用的方法,让研究人员使用人工智能变得更加简单。它计划建立一个可以在精准农业、动物生态学等领域“即插即用”的国家网络基础设施。

该研究所由俄亥俄州立大学领导,美国国家科学基金会全额资助。

下一代边缘网络与分布式智能研究中心

该研究所同样由俄亥俄州立大学领导,将利用网络和人工智能的协同作用,来设计新型无线边缘网络。

从而改善人工智能在智慧交通、远程医疗、分布式机器人和智能航空航天等领域的应用。

由美国国土安全部(DHS)部分资助。

利用下一代网络的边缘计算研究中心

该研究所将专注于开发具有AI功能的边缘计算,为网络边缘、云端用户提供更好的网络访问。同时还致力于控制网络的复杂性和成本。

NSF表示,“它将改变未来网络系统的设计、运营和服务,从移动设备到网络……并将引领协作和知识转移,将新兴技术能力转化为新的商业模式和创业机会。”

该研究所由杜克大学领导,负责人为陈怡然教授,国土安全部部分出资。

人工智能动态系统研究所

对动态系统中不断变化的环境做出反应,是未来AI系统需要实现的事。因此,训练可理解动态系统的AI至关重要。

该研究所由华盛顿大学牵头,聚焦人工智能及机器学习在理论、算法和应用等方面的研究。

以实现对复杂动态系统的实时学习和控制。

研究将基于物理模型和机器学习方法,开发出符合道德伦理、稳定、可靠的解决方案,以应对跨学科的实时传感、预测和决策挑战。

参与式学习研究所

该研究所的研究方向为教育环境中的自然语言处理、计算机视觉和机器学习。

NSF表示,这将作为校内和校外STEM教育创新的纽带,促进AI在教育中的应用。

该研究所由北卡罗莱纳州立大学领导,NSF全额资助。

成人学习和在线教育人工智能研究所

该研究所将开发新的人工智能理论和技术,提高成人在线教育质量。通过在线学习,可以降低学习的门槛和费用,让教育更加公平。

该研究所由佐治亚研究联盟牵头,埃森哲提供部分资助。

农业人工智能劳动力转型和决策支持研究中心

该研究中心将开发AI在劳动力、水资源、气候变化等复杂农业问题上的应用,涉及到农民、工人、管理人员在农业产业中的发展。由此根据气候变化预测和管理作物生长周期、提升农业劳动力的技能水平,更好应对粮食危机。

该研究所由华盛顿州立大学领导,美国农业部与农业研究院提供支持。

弹性农业研究所

该研究所将应用AI手段大规模模拟植物,帮助植物更好适应气候变化。推动植物科学、农业经济学和人工智能的交叉研究。

该研究所由爱荷华州立大学领导,美国农业部和农业研究院提供支持。

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