BlueField DPU助力，英伟达扩大VMware混合云的应用覆盖范围

集微网消息，10月5日，NVIDIA于今日宣布将扩大与联想的合作，携手联想一起提供对Monterey项目的抢先体验计划支持。Monterey项目旨在充分应用NVIDIA BlueField数据处理器，打造安全、高性能的现代企业数据中心。

随着全球数据爆炸和人工智能革命的展开，算力增长已难以满足数据增长的需求。据IDC统计，全球算力的需求每3.5个月就会翻一倍，远远超过了当前算力的增长速度。在此驱动下，全球计算、存储和网络基础设施也在发生根本转变，一些复杂的工作负载，在通用的CPU上不能高效地处理，因此，“X”PU芯片便应运而生了，GPU、FPGA等芯片之外，DPU就是下一个“X”PU。

作为一个新生事物， DPU一出现就受到了业界的热情关注。除了英特尔、博通、Marvell、英伟达等巨头以外，还有一些初创公司Fungible、Pensando、中科驭数等致力开发DPU产品。但每家的DPU产品都不一样。

英伟达在将Mellanox纳入麾下之后，将其BlueField产品命名由最初的IPU更名为DPU之后，已推出第三代DPU BlueField-3。作为业内首款400G以太网和NDR InfiniBand DPU，BlueField-3具有出色的网络性能,。相比上一代产品，它具有5倍加速计算能力，和4倍的加密速度，并且将CPU核升级到16个Arm A78 CPU核。BlueField-3也是首款支持第五代PCIe总线并提供数据中心时间同步加速的DPU。BlueField-3可为NVIDIA Morpheus提供实时的网络可视化、网络威胁的检测与响应，以及监控、遥测和代理服务，Morpheus是一个先进的基于AI的云原生网络安全平台。此外，BlueField-3利用NVIDIA DOCA（片上数据中心基础架构）软件开发包的优势，为开发者提供一个完整、开放的软件平台，开发者可在BlueField DPU上开发软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用。

黄仁勋表示：“现代超大规模云技术推动数据中心从基础上走向了新的架构，利用一种专门针对数据中心基础架构软件而设计的新型处理器，来卸载和加速由虚拟化、网络、存储、安全和其它云原生AI服务产生的巨大计算负荷。BlueField DPU正是为此而生。”

根据英伟达4月公开的DPU路线图，BlueField-4将拥有640亿个晶体管，网络速率将提高到800Gbps，算力达到1000TOPS。据悉，该公司还计划在BlueField-4上将GPU进行集成，实现单芯片的数据中心单元，为边缘设备提供低成本、高性能的安全数据处理能力。

DPU的应用生态系统正逐步建立，领先的服务器制造商戴尔、浪潮、联想和超微正在将BlueField DPU集成到他们的系统中。全球云服务供应商都在使用BlueField DPU来加速他们的业务，如百度、京东和UCloud。

据了解，由VMware与NVIDIA以及生态系统合作伙伴在VMworld 2020上发布的Monterey项目旨在通过包括NVIDIA BlueField DPU在内的最新网络技术，提高企业数据中心的性能、可管理性和安全性。

NVIDIA副总裁兼企业及边缘计算总经理Justin Boitano表示，AI正在改变数据中心，推动对新应用和架构的需求。

而现代AI工作负载需要专门的基础设施和软件，这一复杂性给在企业数据中心和混合云中支持这些先进应用的IT团队带来了挑战。

在VMworld 2021上，VMware还发布了最新版本的VMware Tanzu for vSphere 。这一工作负载管理软件使IT团队能够在其现有的IT基础设施上运行容器化Kubernetes工作负载。企业现在可以运用Tanzu for vSphere和NVIDIA AI Enterprise软件套件对其AI项目进行测试。

NVIDIA AI Enterprise提供专为开发者优化的AI软件，包括PyTorch、TensorFlow、NVIDIA TensorRT、NVIDIA Triton 推理服务器和NVIDIA RAPIDS。这些工具使AI开发者和数据科学家能够轻松获得构建对话式AI、计算机视觉和推荐系统等一系列企业AI应用所需的工具和框架。

通过NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu，开发者能够在VMware环境中的Kubernetes容器上运行AI工作负载，充分利用方便IT部门管理的基础设施。该软件可在领先的服务器制造商所提供的主流NVIDIA认证系统上运行，从而提供了一个完整的、专为AI优化的集成式软件堆栈和硬件堆栈。（校对/Jouvet）