【解密】矽典微实现低算力/低内存毫米波雷达目标检测方案;魅族公开“车内物品防遗忘监控方法”专利;达迈遭杜邦控诉专利侵权案判决出炉

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1、【专利解密】矽典微实现低算力、低内存毫米波雷达目标检测方案

2、魅族公开“车内物品防遗忘监控方法”相关专利

3、达迈遭杜邦控诉专利侵权案判决出炉

4、工信部:建立EDA开发商、芯片设计企业、代工厂商等上下游企业联合技术攻关机制


1、【专利解密】矽典微实现低算力、低内存毫米波雷达目标检测方案

【嘉勤点评】矽典微发明的基于毫米波雷达的目标检测方案,在确保检测精度的前提下,使用对算力需求较低的算法来实现,从而使得该方案可以应用于低成本、低内存以及低主频的处理器上,无需配置摄像头等硬件设施,且私密性也较好。

集微网消息,目前,目标检测领域主要依赖于红外传感、5.8G微波雷达等传感器技术进行数据的采集,再利用相关的算法进行相应目标的检测及提取。

在这些实现方案中,红外传感器受环境温度影响较大,在气温较高或者应用环境温度超过室温(例如集成在照明灯泡内部或机箱内部)时,检测敏感度和准确度降低;而5.8G微波雷达技术主要利用多普勒频移原理,检测运动的目标,但是对于相对静止的微动目标则无法检测。

针对上述传感器存在的问题,现有技术中有利用例如摄像头结合机器学习的方式来识别人体,但成本较高且私密度和可信赖度较低,特别是在家居空间中安装摄像头容易侵犯隐私,同时适用场景也较少。

因此,矽典微在2020年3月24日申请了一项名为“基于毫米波雷达的目标检测方法和装置、电子设备、存储介质”的发明专利(申请号:202010213379.X),申请人为南京矽典微系统有限公司。

根据该专利目前公开的相关资料,让我们一起来看看这项技术方案吧。

如上图,为该专利中发明的基于毫米波雷达的目标检测方法的流程示意图,首先,系统会对当前时刻接收的毫米波雷达回波数据进行预处理,由于雷达回波数据是一发一收的单通道数据,这个数据包含包头和数据本身,因此首先需要对其进行预处理的操作,预处理操作包括对当前时刻接收的雷达回波数据进行校验后,提取其中的单帧数据进行快速傅里叶变化。

其次,将预处理后的雷达回波数据与历史雷达回波数据进行背景对消,从而获得快时间数据,即通过将当前时刻之前一段时长内的雷达回波数据累加求均值,可以有效提高信噪比,经过该段时长的过滤,获取相对干净的背景回波数据。

接着,对快时间数据进行MTI对消,以确定是否存在动态目标,如果不存在,则计算动态目标最近一次在快时间出现后的第一预设时长内,对应距离门限信号中相位信号的均方差。具体而言,距离门限信号对应快时间数据,其中的每个离散的采样点表示一个距离门。

当有目标进入检测区域内时,信号电平快速升高至高电平状态,并在目标位于检测区域内时维持在该高电平状态;当目标最后一次出现在检测区域后,持续对对应的距离门限信号采样第一预设时长,从而可以判别目标是处于微动状态还是离开了检测区域,如下图所示:

以带宽为1GHz为例,对应的距离分辨率为15cm,也就是说,在快时间上的离散信号每个采样点代表间距15cm。如果在第10个采样点找到一个目标特征,也即代表在距离150cm处有一个目标。通过对该采样点持续第一预设时长的采样,可以根据这段时长内距离门限信号的相位信号的波动情况判断是否有微动目标(T2-T3)的存在。

最后,根据计算得到的均方差确定当前时刻是否存在微动目标,在系统中设置有计算阈值,其数值根据应用的实际硬件和发送接收功率确定。倘若通过判断计算得到的均方差大于预设阈值,则判定当前时刻存在微动目标。

以上就是矽典微发明的基于毫米波雷达的目标检测方案,该方案在确保检测精度的前提下,使用对算力需求较低的算法来实现,从而使得该方案可以应用于低成本、低内存以及低主频的处理器上,无需配置摄像头等硬件设施,且私密性也较好。

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深圳市嘉勤知识产权代理有限公司由曾在华为等世界500强企业工作多年的知识产权专家、律师、专利代理人组成,熟悉中欧美知识产权法律理论和实务,在全球知识产权申请、布局、诉讼、许可谈判、交易、运营、标准专利协同创造、专利池建设、展会知识产权、跨境电商知识产权、知识产权海关保护等方面拥有丰富的经验。


2、魅族公开“车内物品防遗忘监控方法”相关专利

集微网消息,珠海市魅族科技有限公司今日新增多条专利信息,其中一条名称为“一种车内物品防遗忘监控方法、装置、设备及介质”,公开号为CN113705543A。

图源:天眼查

近年来,汽车行业发展日新月异,随着生活水平的不断提高,人们使用运营车辆出行的频率越来越高。但人们在使用运营车辆时,比较容易遗忘放置于车辆上的物品。为此,魅族提出了上述专利。

专利摘要显示,本发明涉及车辆控制技术领域,提供了一种车内物品防遗忘监控方法,由于物品图像信息采集需要时间,物品匹配对比也需要时间,而车内人员下车是个快速的动作,为了避免信息延迟,本发明实施例提供的物品防遗忘监控方法,在乘车人员上车时就采集携带的物品信息,从而可以实现在乘车人员下车时,及时快速的对乘车人员进行物品遗忘提醒,提高车辆对物品遗忘信息发送的及时性和有效性。


3、达迈遭杜邦控诉专利侵权案判决出炉

11月30日,美商杜邦去年年底控告达迈 (3645-TW) 利基型的黑色 PI(聚酰亚胺) 产品的侵权案,一审判决出炉,杜邦诉讼及假执行申请均遭驳回,诉讼费用由杜邦负担,判决结果让达迈仍可生产毛利较佳的黑色PI,侵权及赔偿不确定性大减。 

杜邦在去年10月提起诉讼,主张达迈侵害其I519576号 “消光表面处理之聚酰亚胺膜与关于此膜之方法”发明专利并请求赔偿,今日法院一审宣判驳回。 

达迈目前PI主要以智能手机柔性电路板上游材料为主,其中美系手机所用的黑色 PI毛利率较佳。达迈看好PI应用于柔性电路板,认为未来高频高速等新一代通信需求将持续成长,电动车应用产品业已出货,需求将快速增加。

据悉,目前PI薄膜市场已呈现寡占态势,前四大厂商分别为杜邦、PI Advanced Materials(即由SKC以及kolon合并)、Kaneka 以及达迈,在供给相对受限的情况下,竞争也将更趋激烈。


4、工信部:建立EDA开发商、芯片设计企业、代工厂商等上下游企业联合技术攻关机制

集微网消息,近日,工信部印发《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》(以下简称《规划》)。

《规划》明确了主要任务包括推动软件产业链升级、提升产业基础保障水平、强化产业创新发展能力、激发数字化发展新需求、完善协同共享产业生态。

推动软件产业链升级

聚力攻坚基础软件。完善桌面、服务器、移动终端、车载等操作系统产品及配套工具集,推动操作系统与数据库、中间件、办公套件、安全软件及各类应用的集成、适配、优化。加速分布式数据库、混合事务分析处理数据库、共享内存数据库集群等产品研发和应用推广。开展高性能、高可靠的中间件关键产品及构件研发。丰富数据备份、灾难恢复、工业控制系统防护等安全软件产品和服务。推进软件集成开发环境相关产品和关键测试工具的研发与应用推广。

重点突破工业软件。研发推广计算机辅助设计、仿真、计算等工具软件,大力发展关键工业控制软件,加快高附加值的运营维护和经营管理软件产业化部署。面向数控机床、集成电路、航空航天装备、船舶等重大技术装备以及新能源和智能网联汽车等重点领域需求,发展行业专用工业软件,加强集成验证,形成体系化服务能力。

前瞻布局新兴平台软件。加快培育云计算、大数据、人工智能、5G、区块链、工业互联网等领域具有国际竞争力的软件技术和产品。支持小程序、快应用等新型轻量化平台发展。加快第六代移动通信(6G)、量子信息、卫星互联网、类脑智能等前沿领域软件技术研发,培育一批标志性产品。

积极培育嵌入式软件。面向数控机床、智能机器人、新能源和智能网联汽车、通信设备、航空发动机等重大装备需求,开展嵌入式软件系统研发。突破嵌入式操作系统、嵌入式数据库核心技术,加快相关产品研发与应用推广。

提升产业基础保障水平

加强共性技术研发。加强软件与系统工程方法、程序设计语言、关键核心算法等基础研究。发展数据模型和接口标准,提升系统互操作性、架构开放性和应用编程接口(API)标准化能力。针对软件研发共性需求,建设基本求解算法库、组件库、通用模型库,推动基础资源开放共享。

强化基础组件供给。推进操作系统、浏览器、工业软件等软件内核的研发。加快突破编程语言开发框架,丰富第三方库。大力发展云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴平台软件开发框架。推进软件开发工具包(SDK)研发,鼓励细分功能领域SDK创新。加强开源代码安全检测,保障开源代码组件供给安全。推进域名、标识等基础资源管理与服务的软件研发。

强化产业创新发展能力

加强产学研用协同创新。强化企业创新主体地位,支持龙头企业联合用户单位、高校院所组建联合创新体,开展关键核心技术攻关。建设软件产业创新平台,布局重点工程化攻关平台,提升融合性、体系化创新能力。围绕重点行业领域的典型应用场景,建设软硬件适配中心,开展产品研发、集成验证、成果展示等公共服务,加快推进创新成果产业化。

深化软件定义。加快发展软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络,重点布局工业互联网、云计算、大数据、人工智能、自动驾驶等新兴软件定义平台。引导企业制定相关体系架构和应用规范,推动创新应用。

激发数字化发展新需求

全面推进重大应用。深入推进基础软件在办公领域应用,提升系统开发、集成服务和运维保障能力。加快推进重点领域关键软件应用,推动用户单位与软件企业联合开展应用适配攻关,健全测试评估和综合保障体系。协同推进关键软件在重大工程中的应用,建立全生命周期服务保障能力,形成一批可复制、可推广的优秀解决方案。

支撑制造业数字化转型。不断拓展软件在制造业各环节应用的广度和深度,打造软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的新型制造业体系。加快综合型、特色型、专业型工业互联网平台建设,开展工业机理模型、微服务、工业软件、工业APP等研发部署,促进平台间的数据互通、能力协同。系统引导制造业企业加快业务上云、设备上云。支持第三方服务商提供平台建设、数据挖掘等解决方案。

完善协同共享产业生态

繁荣国内开源生态。大力发展国内开源基金会等开源组织,完善开源软件治理规则,普及开源软件文化。加快建设开源代码托管平台等基础设施。面向重点领域布局开源项目,建设开源社区,汇聚优秀开源人才,构建开源软件生态。加强与国际开源组织交流合作,提升国内企业在全球开源体系中的影响力。

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