共创智能边缘新机遇！英特尔携手百度飞桨深化开源合作

集微网消息，近日Wave Summit+ 2021深度学习开发者峰会在上海圆满落幕，在峰会期间，英特尔携手百度飞桨不仅全面展示了英特尔OpenVINO™工具套件与百度飞桨PaddlePaddle深度学习框架深度融合为开发者社区所带来的一系列技术优势与生态优势，还进一步强调了两家公司共促开源生态建设，助力复合型AI人才培养的坚定承诺。与此同时，由英特尔与百度飞桨共同举办的“飞桨黑客马拉松”大赛也取得了圆满成功，生动呈现了由企业携手广大AI开发者在开放、开源的舞台上，共同打造优质开源技术，构建开放协作氛围的繁荣局面。 

面对如今飞速发展的人工智能市场，英特尔和百度作为两家科技实力雄厚、生态系统强大的高科技企业，一直专注于通过丰富的技术资源支持和完善的软硬件产品组合为广大开发者社区注入动能，帮助开发者高效便捷地完成深度学习技术的开发。自2018年正式推出OpenVINO™工具套件以来，英特尔始终专注于为开发者提供交流学习的平台以及丰富的实践机会，来帮助开发者化解开发难题、提升开发体验。与此同时，英特尔还面向开发者打造了多种高性能、易使用、广部署的软硬件创新产品及应用，推出了诸多支持学习认证和专业知识培训的资源。而飞桨自2016年开源以来，经历五年的更新升级，已成为国内首屈一指的功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。

正如英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士所说：“英特尔一直致力于和合作伙伴携手，通过搭建开放、共享的社区平台，让开发者和商业用户能够积极创新行业所需的解决方案。希望通过与百度飞桨PaddlePaddle一如既往的合作，双方能够发挥技术的力量和生态的优势，赋能更多开发者加入到不断壮大的开发者社区事业中来，将更多优秀方案快速推向市场，共创共享智能边缘新机遇。”

据了解，今年以来，英特尔与百度飞桨展开了一系列开发者社区活动，为开发者提供全面的技术培训与动手实践机会，帮助他们基于双方的工具平台快速实现AI创意。通过 PaddlePaddle 与 OpenVINO™ 工具套件，开发者可实现AI模型的快速构建、优化与部署。在一系列赋能项目中，双方不仅为开发者提供海量的产业级开源模型库，还已验证并支持多个飞桨PaddlePaddle模型及算子，覆盖检测、分类、语义分割以及光学字符识别（OCR），可直接作为 OpenVINO™ 推理引擎的输入。得益于OpenVINO™工具套件提供的 “一次编写，随处部署” 特性，开发者还能够实现即训即用，输出结果受 CPU 硬件广泛支持。

值得一提的是，在同期落下帷幕的“飞桨黑客马拉松”大赛中，英特尔OpenVINO™作为大赛关键开源项目之一，也通过8道任务吸引到众多开发者共同参与，贡献代码。今年，近200支团队认领了OpenVINO™ – 飞桨PaddlePaddle任务，数十支团队完成任务并递交代码，经过层层选拔，有6个作品符合验收标准。这六个优秀作品的代码会进一步的完善, 并被合入OpenVINO™开源版本的代码中，共同打造优质的开源技术，构建开放的协作氛围。

“飞桨黑客马拉松”大赛颁奖仪式现场

在峰会期间，包括集微网在内的媒体有幸与张宇博士、英特尔物联网事业部中国区边缘智能开发工具营销总监王珅女士和飞桨黑客松大赛的获奖者华东理工大学计算机研三学生余军就OpenVINO™工具套件进行了更进一步的交流。

对于OpenVINO™工具套件如何助力人工智能和物联网相结合，张宇博士指出，“现在我们看到百度推出了PaddlePaddle，英特尔推出了OpenVINO，通过这样一些工具的结合，能够帮助开发者能够从他的构建阶段，到他的优化阶段，到他最后的部署阶段都有一整套的开发工具可以帮助他更快实现这些想法的落地。”

王珅女士则举了一个案例加以说明，“其实在我们OpenVINO的生态里也有类似的一个案例，就是一些发电厂的技术人员，他用机器是觉得方式，用OpenVINO的一些模型解决变电站的压板的开关状态问题，因为有几百个开关的状态的板放在那个上面，需要很大的人力去做人工的检测，同时还有很大的错误的风险，那么用机器视觉就解决了这个问题。”

另外，余军同学谈及了在本次黑客松活动当中OpenVINO赛题的一些感想，“在本次的黑客松活动当中，我碰到了一些问题，主要是关于它的一些编译的问题，还有环境配置的一些问题，而后在OpenVINO团队的指导和帮助下，成功克服了困难，完成了这些赛题。”

（校对/Yuki）