蔚来汽车白剑：车载智能的未来在哪？

集微网报道（林美炳/文）2022年11月7-8日，“2022张江汽车半导体生态峰会暨全球汽车电子交流会”在上海张江科学会堂隆重举行。本次会议以“智链未来 本立而道生”为主题，由上海市经信委、浦东新区科经委、自贸区张江管理局指导，《中国汽车报》社主办，张江高科、爱集微、浦东新区投资促进二中心承办，中国能源汽车传播集团支持。

8日上午，在主峰会上，蔚来汽车副总裁白剑以《车载智能硬件趋势展望》为主题，分享了蔚来汽车对智能汽车以及车载智能硬件趋势的看法。白剑认为，智能汽车将越来越拟人化、类人化，朝着机器人的方向发展，所以未来车载智能也将类似人类的左右脑，车载左脑负责自动驾驶、整车系统，受安全性、可靠性要求影响，升级周期一般是2-3年；车载右脑负责娱乐系统、车机互联，升级周期类似智能手机，迭代快，生态更为丰富，对算力要求高。

智能汽车朝着电气化、网络化、智能化、共享化方向发展，越来越像移动终端。

白剑认为，车载智能硬件未来十年发展趋势可以参考智能手机过去十年的发展规律。过去十年，智能手机兼容并蓄，一统江湖，把照相机、MP3、MP4、游戏机等功能都集成在一起。智能手机之所以能做到这样主要有三个关键因素：第一，4G、5G通信技术的持续演进给智能手机打造了一套信息高速公路的平台，使智能手机极大地抢占了用户的碎片化时间；第二，摩尔定律驱动芯片行业快速发展，推动了智能手机核心芯片以及周边技术的快速演进；第三，产业链持续迭代升级，例如，屏幕轻薄、柔性化，帮助智能手机向小型化、高性能化发展，所以兼容性越来越强。

回顾智能手机过去10年的发展，白剑展望了智能汽车未来发展趋势。白剑表示，智能手机上世纪90年代还是功能机时代，2007年开始进入智能手机时代，2023年4G在中国大规模应用，移动互联网方兴未艾，智能手机产业快速发展，如今智能手机引领科技的创新。同样，汽车产业正快速发展，2015年还是燃油车时代，2020年开始进入智能汽车时代，2025年左右比较初级的高阶自动驾驶技术有望在汽车行业普及。2025年之后车载智能化将越来越先进，对驾驶员和舱内乘客时间的极大解放，车上的应用将越来越多，越来越兴旺发达。

近年来，智能汽车占用用户的时间正在改变。白剑指出，根据蔚来汽车采集的数据，用户开车到达目的地之后不是立即下车离开，而是愿意停在车上听音乐或者做一些娱乐活动。2025年左右当舱内的智能化程度越来越高，用户在车上停留的时长将发生明显的变化。

自动驾驶技术与智能手机通信技术有相同之处。白剑表示，4G、5G等移动通信技术是智能手机行业快速发展的关键。而自动驾驶技术是智能汽车关键的里程碑的技术，将极大推动车载智能的发展。但是自动驾驶技术与智能手机通信技术也有不同点。4G、5G等移动通信技术以国际标准化组织牵头做的标准化的动作，由运营商统一运营，而智能汽车行业以数据为王，算法、系统各异，条条大路通罗马，主机厂和方案提供商在自主发展，与4G、5G有明显不同。正因为移动通信技术标准化，运营统一化，所以OEM厂商、芯片的解决方案商高度集中化。而智能汽车行业将百花齐放、百家争鸣，头部的主机厂商会坚持全栈自研的策略，自研方案和解决方案提供商会呈现百家争鸣的状态。

汽车硬件将从分布式架构向域集中式架构、中央计算架构阶段演进。白剑表示，汽车行业已经走过分布式架构阶段，这个阶段从生物学的角度来看就是无智能的阶段，像低等生物，全车无核心人工智能的零部件。目前，汽车行业已经处于域集中式架构阶段，并开始向中央计算架构阶段演进，未来智能汽车一定会出现算力高、智能高、懂用户的车载大脑，会有一些域控制器作为躯干或者四肢。

白剑强调，汽车将越来越智能，越来越拟人化、类人化，朝着机器人的方向发展，成为有轮子的机器人。未来智能汽车一定有一个类似人脑的架构，会以中央计算机为大脑，具备自动驾驶、数字座舱等算力业务或者应用业务，以及类似于人类的五官的摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器，同时还会有3、4个躯干和神经网络的单元，连接着执行器、传感器作为智能汽车的触觉。

而且智能汽车的大脑很可能像人类一样会分左右脑。人的大脑可分为左脑和右脑，左脑主导逻辑、理解、记忆、语言，右脑是主管美术、音乐、想象等。白剑认为，车载右脑主导自动驾驶、整车系统，车载右脑负责娱乐系统、车机互联，它们会遵循各自的规律发展，有各自的迭代周期。

智能汽车所有的应用都要以车载芯片为支撑，车载主控芯片算力非常重要。白剑指出，高通是高阶数字座舱SoC的代表，从2016年到现在高通数字座舱SoC算力发展迅猛。英伟达是智驾SoC的代表，过去几年英伟达智驾SoC算力也呈现爆发式增长态势。到2025年，车载主控芯片算力将进入一个新的发展阶段。

车载芯片算力在提升的同时成本也下降，但是下滑的速度趋于缓慢。白剑表示，随着摩尔定律放缓，以及全球缺芯导致成本上升，使成本算力比越来越平缓。2025年以后到2030年左右车载芯片算力增长速度将趋缓。一方面因为地缘政治原因，高算力芯片获取的难度在提高，汽车厂商正在与国内芯片厂商探索其他解决方案；另一方面因为摩尔定律放缓，车载芯片算力到2000TOPS之后，智能汽车行业将不单纯地追求数字和算力，而是会从应用出发，更加关注怎么把系统做成满足用户需求，提升用户体验。（校对/吕佳妮）