2022年11月，深存科技StorageX作为“数据核心计算“的技术底座，正式成为AMD的全球合作伙伴，这是其在国内该领域合作的首例。
深存科技作为业界围绕“数据核心计算”的企业，整合算力和存储，目标解决未来数据“大”而“快”的难题，以应对计算存储, 分布式AI, 近数据计算的需求。
AMD 作为业界头部芯片企业，拥有广泛的产品组合，高度互补的市场覆盖和众多不同领域的客户。
深存科技和AMD共同看到改变计算模式的三大趋势：数据大爆炸、AI黎明、后摩尔定律计算时代；坚信世界需要灵活应变的加速计算，来实现万物智联互联、全球规模化部署、动态需求快速创新。
深存科技成为AMD的“全球合作伙伴”，两者是双向的合作，双方可以互相配合共同面向全球数据中心客户，实现下一代数据中心创新！深存科技的目标是实现数据层和存储端算力架构部署，达到高效的存储侧计算和数据加速应用，为未来“以数据为核心“的计算方案提供更多革新。
面对数据繁重场景，如何在短时间内处理大量数据，是AMD和深存科技、以及各家数据中心大厂、工业互联网等共同关注的核心问题，这里面涉及到存储、计算、传输网络的有机融合。解决数据“大”而“快”的需求，有巨大的市场机会，以数据为核心的计算成为关键的解决方案。深存科技StorageX对数据中心架构、跨领域应用和多核异构的计算和加速设计有深刻理解，可以根据需求优化，并进入到数据中心，工业互联网领域，这是AMD和深存科技共同合作的基础。
深存科技创始人袁静丰认为：“数字化时代下，目前很多应用的痛点是在数据量繁重，高通量，低延时需求下造成指数级增长的数据引力问题，这些需求在很大程度上倒逼着我们重新定义计算和存储之间的关系，实现算力优化和架构创新，并兼容现有生态体系，快速走向市场，这也是StorageX开发计算存储处理器（CSP）和智能数据湖，并在这些场景实现广泛应用的基础及推动力。”
在复杂数据中心应用场景下，算力基础设施已经不再是单一芯片的问题，而是非常复杂的系统性综合问题，这个时候需要思考算力和海量数据的平衡关系，搬运计算资源而非数据来真正解决核心问题。面向数据中心多样化的应用，是AMD和深存科技合作的机会；目前数据中心和边缘云对数据计算和加速需求已经非常明确，未来可以拓展到更多应用场景。深存科技通过自身优势，解决存算分离背景下的痛点，特别是针对数据繁重的应用场景，设计全新架构，使之减少数据传输及网络带宽需求，降低应用时延，减少计算侧压力，从而弥补AMD在该领域的覆盖，共同面向全球客户。
深存科技计划在2022年第四季度推出第一款正式量产的计算存储处理器（CSP）及智能数据湖产品，将强大算力和数据加速进行系统性地深度整合，定位面向数据中心、数字化工厂的产品线，涉及云服务、视频流媒体服务、工业互联网、数字工厂等应用场景。同时，公司在智能制造、数字产线领域已拓展了重要合作伙伴，接下来将进入具体的合作与交付阶段。
