大华股份:大模型大幅缩短开发周期

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集微网消息,近期,大华股份面向以视觉为核心的智慧物联领域,发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型,通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据,大幅提升了视觉解析能力。

近日,大华股份在接受机构调研时表示,星汉大模型具备五大优势,全面构建好用、用得起的行业大模型,支撑大模型全场景落地。

①准确性和泛化性跃升:在极小目标、多形态目标、模糊图像等各类复杂场景下,大幅提升准确率和场景适配性,效果更稳定可靠,加速大模型多行业、更广泛落地,提升市场容量。

②图文提示定义新功能:算法开发原先需要数据标注、数据训练、算法部署和产品交付,现在大模型将四步变一步,无需定制,开发周期大幅缩短,高效满足长尾市场碎片化需求。比如设备漏油检测,过去不同机器、不同漏油类型都需定制开发,现在通过图像和文本提示,轻易实现漏油检测功能。

③突破视觉认知能力:具备理解复杂行为的能力,实现从感知解析、简单认知升级到复杂认知理解业务,更容易实现流程合规、暴力抛物等更多复杂行为类的识别业务,拓宽智能市场新空间。

④全场景自主解析:自动理解功能和场景,无需规则配置,解决小模型方法核验规则繁琐费力等问题,简化智能应用部署,降低落地部署成本,让用户使用更便捷。

⑤大小模型与算力协同:通过算法融合,大小模型协同部署,构建好用和用得起的大模型系统,实现大模型系统算力成本可控,加速商业落地。

(校对/占旭亮)

责编: 邓文标
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