集微网消息，微软在西雅图举行的Ignite开发者大会上宣布推出两款定制设计的计算芯片Maia和Cobalt，其面临提供人工智能（AI）服务的高昂成本，正在将关键技术引入内部。微软表示，不打算出售这些芯片，而是将使用它们来支持自己的订阅软件产品，并作为其Azure云计算服务的一部分。
微软CEO纳德拉表示：“我们的目标是确保我们及合作伙伴能够带来最终的效率、性能和规模。”Maia将首先为微软自己的人工智能应用提供支持，然后再提供给合作伙伴和客户。
微软Maia 100新芯片用于加速AI计算任务，并为其每月30美元的“Copilot”商业软件用户服务和希望打造定制AI服务的开发者提供支持。
Maia芯片旨在运行大语言模型（LLM），帮助人工智能系统更快处理执行识别语音和图像等任务所需的大量数据。
微软Azure芯片部门副总裁Rani Borkar表示，微软已在Bing和Office AI产品上测试该芯片。微软的主要人工智能合作伙伴、ChatGPT开发商OpenAI也在测试该芯片。
微软的Azure Cobalt 100是一款CPU，配备128个计算核心（或迷你处理器），与英特尔和AMD的产品处于同一水平。核心越多越好，可以快速将工作划分为小任务并同时完成所有任务。Cobalt还使用Arm的设计，本质上更高效，因为它们是根据智能手机等电池供电设备中使用的设计开发的。
微软Maia 100和Cobalt 100两款芯片均采用台积电5nm生产，将于明年初在一些微软数据中心首次亮相。
微软的多年投资表明，芯片对于在人工智能和云领域获得优势至关重要。微软通过使用内部芯片，可以从硬件中获得性能和价格优势。这一举措还可以让微软避免过度依赖任何一家供应商，目前全行业对英伟达AI芯片的争夺凸显了这一问题。
微软和Alphabet等其他科技巨头正在努力应对提供人工智能服务的高昂成本，该成本可能是搜索引擎等传统服务的10倍。
微软高管表示，他们计划通过一套通用的基础AI模型来解决公司几乎所有将AI融入其产品的庞大努力，从而解决这些成本。他们说，Maia芯片针对这项工作进行了优化。
Rani Borkar表示，对于微软这样规模的公司来说，“优化和集成”其硬件的每个元素以提供最佳性能并避免供应链瓶颈非常重要。
微软还将在明年向客户销售基于英伟达最新H200芯片和AMD MI300X处理器的服务，这两种芯片均用于AI任务。尽管如此，该行业似乎正在开始向内部芯片转变。对于英特尔来说，这一转变是个坏消息，该公司的AI芯片研发工作已落后。与此同时，微软正通过Cobalt与亚马逊和AMD联手，抢占英特尔目前占据主导地位的服务器芯片市场份额。
微软此前曾进行过一些芯片定制，包括与AMD合作设计Xbox处理器以及为HoloLens头显和Xbox Kinect运动控制器开发专用芯片。但Maia和Cobalt是迄今为止规模最大、用途最广泛的尝试，特别是在这个艰难且成本高昂的行业中，此举更显雄心壮志。
芯片研发并不会一蹴即成，曾在英特尔工作27年的Rani Borkar表示，她对微软的首次尝试充满信心，超过了标准，“我们明年就会部署这些芯片。”
（校对/张杰）
