【发布】80万元,TCL发布163英寸电视；京东方合肥再落一子！传感柔性调光膜及电子器件项目签约；小米法国市场份额约20%

1.TCL发布163英寸Micro LED电视：售价高达80万元

2.京东方合肥再落一子！传感柔性调光膜及电子器件项目签约

3.卢伟冰：小米在法国市场份额约20% 下一步重点工作是高端化

4.亮道智能：计划投资超5亿元在北京建激光雷达研发中心和新产线

5.全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：建议制定国家《通用人工智能发展规划》

1.TCL发布163英寸Micro LED电视：售价高达80万元

集微网消息，TCL 3月6日举办QD-Mini LED电视新品发布会，推出X11H系列85英寸、98英寸多款新品，具有14112个背光分区。发布会最后，TCL同时发布尺寸高达163英寸的163" X11H Max Micro LED巨幕电视，价格高达799999元。

据了解，TCL这款电视拥有高达10000nits的XDR级别峰值亮度、22bit色深，Micro LED面板拥有2488万颗以上的无机自发光芯片，像素级控光，提供相比Micro LED更高的画质表现。此外，产品具有10万+小时超长寿命、超低反射率、纳秒级响应速度的特性，同时避免OLED有机发光体烧屏的问题。

这款电视还提供6.2.2+7.1.4音响系统，软件具备灵控桌面功能，TCL表示为购买该产品的用户提供尊享定制产品方案，全程1对1服务，SVIP级专属售后以及免费上门调试。

2.京东方合肥再落一子！传感柔性调光膜及电子器件项目签约

集微网消息，3月5日，合肥京东方睿视科技有限公司正式揭牌成立，传感柔性调光膜及电子器件研发项目同步签约。

合肥京东方睿视科技有限公司是面向染料液晶调光、柔性电子等柔性应用方向的研发生产平台，未来可广泛应用于乘用车、建筑、消费电子等多种场景。本次新签约项目致力于打造国内领先的柔性调光技术与柔性传感电子器件的研发基地，总投资1.58亿元，一期项目达产后，预计可实现产能10K/月。

合肥新站区消息显示，合肥新站高新区依托合肥新型显示产业基地、合肥集成电路产业基地建设，不断强化科技创新、场景创新，持续加大传感产业招商引资力度，提前布局图像传感器、激光雷达、毫米波雷达、六维力传感器项目，努力推动显示技术与物联网技术、数字技术的融合，全力推动车芯屏融合发展。

3.卢伟冰：小米在法国市场份额约20% 下一步重点工作是高端化

集微网消息 3月5日，小米集团总裁卢伟冰发微博称，今天到达小米法国办公室，跟团队开业务研讨会。小米在法国的市场份额大约20%，下一步的重点工作就是高端化。小米14 ultra市场反响很好，直面和苹果三星在1500欧元+价格段竞争。

小米14 Ultra海外版于2月25日晚在MWC 2024发布会上正式登场，这款小米徕卡影像之王正式进军海外。配备16GB+512GB存储规格，售价达到1499欧元，约合人民币1.16万元，这个价格已经超越了iPhone 15 Pro。

此前卢伟冰发微博称，小米14 Ultra的欧洲首销销量相比前代翻了3倍，连带着在欧洲同场发售的小米14，销量也同比增加6倍。

4.亮道智能：计划投资超5亿元在北京建激光雷达研发中心和新产线

集微网消息，北京亦庄消息显示，北京亮道智能汽车技术有限公司（以下简称“亮道智能”）CEO剧学铭表示，今年将通过集成化芯片、本地化供应链部署等方式，推出性能更优、成本更低的新一代激光雷达产品，并计划投资超5亿元，在北京经开区建设激光雷达研发中心和生产线。未来，将致力于把纯固态激光雷达的价格降到千元以内，加速量产上车。

亮道智能官方消息显示，公司为行业客户提供全栈式激光雷达感知系统，包括车规级激光雷达硬件，感知功能开发，测试验证与数据服务。总部位于北京，在德国柏林设有欧洲研发中心，同时在上海、重庆、慕尼黑成立了商务运营中心。客户群体覆盖全球知名车企、汽车零部件企业、中国自动驾驶领域知名科技企业等。

据悉，作为一家激光雷达系统供应商，道智能正在推进从纯固态激光雷达硬件到感知算法，再到工具链的全栈式服务。今年还将支持推动智能驾驶企业出海落地。

5.全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：建议制定国家《通用人工智能发展规划》

集微网消息 3月5日消息，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，由国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。

据中国证券网报道，刘庆峰认为，国家在制定通用人工智能发展规划的同时，还应加快推动通用人工智能发展的相关工作。

对此，他提出了如下建议：第一，发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入；第二，加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态；第三，推动国家级高质量训练数据开放和共享；第四，出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地；第五，坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局；第六，加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养；第七，研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快应用型人才培养；第八，加速通用人工智能技术相关法律法规的制定与审议；第九，设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究。