1、延续今年涨幅！台积电2025年5/3nm制程涨价约3%~8%
2、价值3.83亿美元！英特尔正接收第二台ASML High NA EUV光刻机
3、戴尔重组销售团队并裁员，成立AI新团队
4、三星参投，AI芯片公司Groq获6.4亿美元融资 估值高达28亿美元
5、安森美今年底完成200mm碳化硅晶圆认证，明年投产
6、英国取消17亿美元AI和超算资助计划
1、延续今年涨幅！台积电2025年5/3nm制程涨价约3%~8%
据IC设计公司消息人士透露，台积电已通知客户，2025年其5nm和3nm工艺制程的价格将上涨3%~8%，延续2024年的涨幅。
台积电董事长魏哲家在6月份的股东大会上曾表示，尽管市场声称台积电的定价是业内最贵的，但根据客户收到的芯片来看，台积电的价格和晶圆继续优于竞争对手。因此，台积电仍有涨价空间，并打算涨价。
英伟达CEO黄仁勋6月份也曾表示，台积电为行业做出了重大贡献，涨价与台积电提供的价值“非常一致”。
此外台积电还将上调CoWoS封装报价。消息人士称，为了满足AMD、英伟达等众多大客户的需求，台积电已经实施了先进封装厂扩建项目。
消息人士称，为了保持53%或更高的长期毛利率，这家纯晶圆代工厂必须提高价格。额外的成本转嫁给消费者，包括大客户。
得益于3nm和5nm晶圆厂产能充分利用，台积电2024年第二季度的营收和利润率表现均超出公司预期。公司预计第三季度营收（以美元计算）中位数环比增长9.5%，毛利率为55.5%。
市场观察人士预测，2024年台积电的美元收入将增长约30%，超过该公司预计的24%~26%。观察人士将他们的高预测归功于HPC（高性能计算）和人工智能（AI）芯片的强劲订单。
台积电在最近一次财报会议上将今年的营收增长预期从21%~26%缩窄至24%~26%。
2、价值3.83亿美元！英特尔正接收第二台ASML High NA EUV光刻机
根据英特尔8月1日财报电话会议的记录，英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示，该公司正在接收ASML的第二台价值3.5亿欧元（3.83亿美元）的“High NA”EUV设备。
英特尔于去年12月开始接收第一台High NA大型设备，这些设备需要数月才能安装完成，预计将支持新一代更强大的计算机芯片。
“第二台High NA设备即将进入我们的俄勒冈工厂，”基辛格在电话会议上表示，并补充说英特尔的技术投资“显示出良好的早期迹象”。
在英特尔因担心其扭亏为盈前景而大幅下滑之际，这一言论并未引起人们的注意。
ASML是计算机芯片制造商最大的设备供应商，拒绝就具体客户采购发表评论。
ASML高管曾于7月表示，该公司已开始向一位未透露姓名的客户运送第二台High NA设备，今年将只记录第一台设备（可能还有第二台）的销售收入。
成功推出High NA EUV设备是ASML未来成为欧洲最大科技公司的关键，但对于客户何时会采用它仍存在疑问。
ASML已从领先的芯片制造商台积电、三星电子、英特尔以及SK海力士和美光等处获得了十多台High NA设备订单。
英特尔计划在2027年前将High NA EUV技术用于商业生产。为英伟达和苹果等代工生产芯片的台积电今年将收到一台High NA EUV设备，但尚未透露何时将其用于生产。
ASML CEO Christophe Fouquet在7月表示，DRAM内存芯片制造商（即三星、SK海力士或美光）可能会在2025年或2026年开始使用High NA EUV设备。
3、戴尔重组销售团队并裁员，成立AI新团队
戴尔公司正在裁员，这是其销售团队重组的一部分，其中包括成立一个专注于人工智能（AI）产品和服务的新团队。
“我们正在变得更精简，”销售主管Bill Scannell和John Byrne给戴尔员工的备忘录中写道。“我们正在精简管理层，重新确定投资的优先顺序。”除了专注于AI的团队，高管们表示，公司将改变数据中心销售的方式。
戴尔在过去一年中重新吸引了投资者的兴趣，因为它拥有能够运行AI工作负载的高性能服务器。不过，人们越来越担心公司需要多长时间才能从AI投资中看到回报，这些投资通常以昂贵的服务器或图形处理单元（GPU）的形式出现。
戴尔一位发言人拒绝就将影响多少工作岗位发表评论。该发言人表示：“通过重组我们的销售团队和一系列持续的行动，我们正在成为一家更精简的公司。”
戴尔此前宣布在2023财年初大幅裁员，该财年将裁员13000人。戴尔在当月的监管文件中表示，截至2月份，该公司在全球拥有约120000名全职员工。
戴尔最知名的个人电脑（PC）销售业务近年来在后疫情时代的市场衰退中举步维艰。尽管如此，电脑行业的出货量已经开始回升，戴尔对新一代AI优化PC将推动升级持乐观态度。
戴尔高管在给员工的备忘录中写道：“我们的目标是通过在线、虚拟或面对面的方式无缝地与我们的客户和合作伙伴会面，为他们的组织释放现代IT和AI的价值，从而实现比市场更快的增长。”
截至周五（8月2日）收盘，戴尔公司股价今年上涨34%，尽管自5月29日创下179.21美元的历史新高以来，股价已回落逾40%。
4、三星参投，AI芯片公司Groq获6.4亿美元融资 估值高达28亿美元
人工智能（AI）初创公司Groq 8月5日表示，它在由思科投资、三星催化基金（Samsung Catalyst Fund）和贝莱德私募股权合伙人等领投的D轮融资中筹集6.4亿美元，其估值已达到28亿美元。
这家硅谷公司由Alphabet前工程师创立，专门生产AI推理芯片，这是一种优化速度并执行预训练模型命令的半导体。
除了AMD等大公司之外，包括Groq在内的多家初创公司都在试图蚕食英伟达在蓬勃发展的AI芯片行业中的主导地位。
去年，Groq适配了Meta的大型语言模型LLaMA，使其能够在自己的芯片上运行，而无需英伟达的芯片。Meta研究人员使用英伟达的芯片构建了LLaMA。
由于需求旺盛但供应有限，竞相开发自己的AI产品的云服务提供商也在寻求英伟达顶级处理器的替代品。
2021年，在获得Tiger Global Management和D1 Capital的融资后，Groq的估值达到11亿美元。
该公司在谈到最新一轮融资时表示：“Groq将利用这笔资金扩大其Token即服务（TaaS）产品的容量，并为GroqCloud添加新的模型和功能。”
Groq还宣布任命英特尔和惠普公司前高管Stuart Pann为其首席运营官（COO），而Meta的首席AI科学家Yann LeCun被任命为其最新的技术顾问。
5、安森美今年底完成200mm碳化硅晶圆认证，明年投产
安森美（Onsemi）计划在今年晚些时候对200mm（8英寸）碳化硅（SiC）晶圆进行认证，并于2025年投入生产。
与此同时，安森美的第二季度收入为17.35亿美元，比今年第一季度下降1.3亿美元，比去年第二季度下降2.65亿美元，预计到年底将持平。
“我们仍在按计划完成今年认证8英寸的任务，我所说的认证，是指从基底到晶圆制造厂的整个过程。因此，这将在今年完成认证，明年的收入将符合我们的预期，”安森美总裁兼CEO Hassane El-Khoury表示。
“正如我们最近与大众集团达成的供应协议所反映的那样，随着我们与欧洲、北美和中国的全球领先OEM合作提高产量，我们也将继续加强我们在汽车碳化硅领域的地位。”
然而，安森美在这一季度的库存有所增加，这并不是一个令人鼓舞的迹象，部分原因是近年来晶圆厂的出售。在市场不确定的时期，许多其他公司的需求都在下降，因此对第三季度的预测持平。
“几年前，我们剥离了四家晶圆厂，随着需求回升，我们将开始在现有网络中生产这些产品，我们将开始产生1.6亿美元的固定成本，”Hassane El-Khoury表示。“因此，我们必须消化为这些晶圆厂转型而积累的库存。随着我们将其转移到网络中，我们开始看到这种好处。”
“正如我们在第一季度所指出的那样，核心市场的需求有所稳定。由于客户在2024年保持谨慎态度，库存消化持续进行，部分领域情况有所改善。”Hassane El-Khoury表示。
6、英国取消17亿美元AI和超算资助计划
英国新工党政府上台一个月后，搁置了多项重要的人工智能（AI）项目，标志着该国科技政策发生了重大转变。
最近的报道称，新政府计划放弃两项总价值13亿英镑（17亿美元）的大型计算基础设施项目，这两个国家人工智能计算项目均由上届保守党政府提出。
其中一项是价值5亿英镑的人工智能研究资源计划，旨在增强英国的计算基础设施，目前已拨款约3亿英镑；另一项是英国爱丁堡大学的百亿亿次超级计算机项目，耗资高达8亿英镑，据称这一项目的下一代超级计算机每秒可进行1万亿次计算。
英国新政府的这一决定与新任财政大臣Rachel Reeves近期宣布的多项削减开支措施相一致，此前保守党政府留下了220亿英镑（280亿美元）未兑现的承诺。
英国科学、创新和技术部（DSIT）发言人强调，政府必须在所有部门做出艰难但必要的支出决定，以恢复经济稳定并促进国家增长。不过，发言人还指出，新政府仍致力于建设能够创造增长机会的技术基础设施。
取消该计划遭到了行业利益相关者的批评。科技公司创始人Barney Hussey-Yeo表示担心，政府投资减少可能会促使更多企业家涌向美国。行业协会techUK敦促英国政府迅速提出新举措，避免在关键的人工智能领域落后于其他国家。
分析人士认为，这一举措与前任政府的做法不同，可能会严重阻碍沙特在全球或欧洲人工智能领域占据领先地位的雄心。
里希·苏纳克领导的上一届政府优先考虑人工智能领导力，并主办了全球人工智能安全峰会，但没有出台任何人工智能法规，以避免扼杀创新。而英国首相基尔·斯塔默领导的新政府则着力于制定人工智能法规，并推进最近出台的“人工智能机遇行动计划”。该计划旨在改善英国的计算基础设施以满足人工智能需求，探索利用人工智能和其他新兴技术支持各行业的战略方向。
