8月22日，全志科技发布半年度业绩报告称，2024年上半年，公司实现营业收入10.63亿元，同比增长57.3%；归母净利润1.19亿元，扣费净利润0.81亿元，均实现扭亏为盈。
具体来看，全志科技智能终端应用处理器芯片营业收入和营业成本比上年同期增长分别为70.39%、69.86%，主要系上半年智能终端应用处理器芯片出货量增长所致。智能终端应用处理器芯片原材料成本、加工费成本、其他成本比上年同期增长分别为 61.45%、88.99%、96.73%，主要系报告期内智能终端应用处理器芯片出货量增长所致。
全志科技称，公司坚持在新技术、新芯片、新应用上持续高强度的投入，不断在智能汽车电子、工业控制、消费电子等领域积极拓展新市场、新客户、新应用，公司新产品及新方案顺利量产，推动公司业绩增长。
随着人工智能技术的快速发展，各类终端对高算力、异构算力、高能效的需求日益增长，全志科技积极打造序列化的通用异构计算平台，以推动各领域的全面智能化。
在异构算力上，全志科技通过持续优化总线、调度算法和操作系统，实现了CPU、GPU、NPU、DSP 和 RISC-V 协处理器复 杂异构芯片的量产。在工艺制程技术上，公司通过不断升级优化，完成了22nm 工艺的全面切换和 12nm 的流片，开始探索更先进制程的 IP 和设计技术，并拓展新的应用领域。
在产品矩阵上，为满足智能车载、工业控制、消费电子等主流智能终端产品的算力档位需求，全志科技推出了八核异构通用计算平台 A527 系列，在相关领域实现方案交付并量产。同时，搭载 Cortex-A76 大核处理器的八核通用计算平台A733已完成流片，进一步承接更高算力应用的需求。
同时公司围绕视觉、语音、行车、人机交互等典型场景，通过自研和生态伙伴合作的方式，积极储备和适配各类 AI 算法，并探索 AI 算法在各细分领域的应用落地，通过推动硬件、软件和算法升级，持续改善场景体验，推动各领域的进步和创新。
在视觉类应用的低光场景下，为解决低光拍摄和录制问题，研发了全新一代 AI-ISP 降噪算法，配合深度优化的软件，实现 AI 降噪功能的高效运行，并在相同信噪比情况下，实现 2~4 倍感光度提升，同时搭配了人脸检测、人形侦测、人脸识别、人形追踪等检测类和识别算法应用，在客户的产品上实现了量产落地。
在网络视觉类应用中，针对网络传输的低码率需求，在 H.265 编码器上采用了 AI 智能编码技术，在典型场景下可取得大于 10%的码率下降，降低网络传输和云端存储的成本，提升了 IPC、智能门锁等应用方案的竞争力。
在大屏显示场景下，通过软硬结合，研发了高能效的 AI 超分辨率（AI-SR）算法，在低 NPU 算力上，即可实现2~4倍 AI 超分效果，对比传统超分辨率（SR）显示算法改善显著，能大幅改善低分辨率视频和图像的显示效果，提升用户体验。
在通用计算平台基础上，全志科技围绕细分领域客户的痛点，持续升级核心技术和完善各细分领域的产品系列。
在工业控制领域，公司推出了面向智能工业应用的 T536 和面向视觉 AI 扫地机机器人的 MR536。两款产品重点针对工业和机器人应用中的外设接口及实时控制需求，进一步丰富了各类工业控制所需的外设接口，通过优化异构处理器架构和操作系统实现更可靠的实时控制，另外，相关产品均集成 3T 的 NPU 算力，满足 AI 场景的算力要求，加速工业和机器人的 AI 智能化。
在智慧视觉领域，公司针对安防产品推出新一代低功耗无线全集成安防芯片 V821。相关产品在原有安防产品技术上进一步优化 ISP 和编码器，提升了图像的画质表现，并首次在安防产品上集成自研 Wi-Fi 技术，大幅降低了客户产品集成的成本与难度；结合一芯多目和低功耗的特性，提升了安防产品解决方案的竞争力并完善了安防产品矩阵。
在智能解码显示领域，智能投影市场需求快速增长，对主控芯片在解码画质等方面提出更高的要求。公司基于智慧屏芯片 H713，深度优化画质调校和完善投影产品包，利用高画质 PQ 引擎，使得产品画质获得显著提升。
在充电设备领域，全志科技针对日益增长的快充应用场景，整合相关快充技术，推出了18W 快充解决方案。同时，为满足充电设备长时待机的需求，进一步推出了超低功耗电量计芯片 AXP2602，将充电设备的关机功耗控制在微安级。在智能汽车电子领域，随着公司新一代车规级芯片的推出，为满足相关主控的配套需求，利用自身不断提升的车规设计和质量体系，推出了高可靠性和稳定性的车规级电源管理芯片AXP8191。
