Gartner今日发布2026年中国人工智能十大趋势，分为四个层次主题：全栈式自主可控人工智能、务实驱动的模型创新、可扩展的智能体劳动力、人工智能超级入口。
十大趋势具体包括：模型芯片自主化、模型技术栈韧性、开源权重策略、多模态人工智能内容创作、世界模型、智能体能力、基于本体的语义层、个人智能体、物理人工智能、人工智能优先组织。
Gartner研究总监费天祺表示，2026年中国AI主要趋势并非孤立出现，而是2025年格局持续演进和成熟的结果。2025年“在机遇中开展创新”的广义目标，如今已演变为企业的结构性刚需，具体落实为“全栈式自主可控人工智能”与“务实驱动的模型创新”两大基础能力层。同时，“利用成本可控的人工智能实现业务转型”已从设想转为实际行动，表现为可扩展的智能体劳动力直接融入日常运营。此外，“消费者驱动的生态系统”已催生出一系列切实可见的人工智能超级入口，将先进智能转化为面向消费者的产品、应用和物理环境。
Gartner指出，中国在生成式AI领域（如大模型GLM-5.2、Kimi K3、DeepSeek V4）的发展正在重塑全球人工智能格局。
