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集微网报道 （文/姜羽桐）芯片巨头、全球市值第三的英伟达又一次站在镁光灯下。当地时间3月19日，惯例黑色皮衣着装的黄仁勋走上 NVIDIA GTC 2024大会，搬出Blackwell架构GPU在内的诸多大杀器。
次日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与全球记者展开对话。他在15分钟的演讲中提及视频生成模型Sora，并从对生成式AI趋势等问题，一直聊到英伟达重点产品线的方方面面。他认为，行业正同时经历两大转型：一是从通用计算到加速计算；二是生成式AI新工具出现。
面对媒体采访，“皮衣教主”打起十足精神，选择“打太极”与“立定跳远”的方式避坑，譬如——业内认为你是当代奥本海默？但更多时候，黄仁勋在许多问题上给出诚恳回答：尽最大努力协调中国市场、AGI时间表、英伟达未来选择、与合作伙伴关系。他试图通过一个个具体事例表达看法，从而触及问题的根本。
集微网根据黄仁勋与媒体在GTC 2024大会上的采访实录，摘录业内关注的热点问题，整理如下：
First question：面向中国的L20、H20
采访现场，媒体的首个问题就触及英伟达与中国市场的关系。
黄仁勋首先强调中国市场的重要性。他说：“无论向中国出售什么都必须遵守出口管制，我们有L20和H20芯片符合出口要求，我们正在尽最大努力为中国市场组织调配资源。”
咨询公司SemiAnalysis此前分析，H20、L20和L2包含英伟达大部分用于AI工作的功能特性，但为遵守新规则，这三款新品在算力方面有所削减；但在LLM 推理中依然要比H100快20%以上。今年2月，英伟达在最新财报中表示，已开始向中国市场少量供应替代产品；黄仁勋也在电话会上称，公司响应美国政府针对中国的出口限制措施，并花时间推出经过调整的替代产品，已开始为中国客户供应样品，将在遵守出口限制的前提下“尽全力加入中国市场的竞争并获胜”。
在另一个关于芯片出口管制的问题中，黄仁勋再次明确态度，即“了解政策、确保合规和在供应链中创造弹性”。他举例说：“当我们把Blackwell芯片配置成DGX处理器时，其中有60万个零件来自世界各地，很多来自中国，这个世界的供应链是很复杂的。”
“英伟达的机会不在于GPU，而是数据中心”
“您此前提到，Blackwell芯片的定价范围是3万—4万美元，能否提供该芯片的定价？英伟达计划在2500亿美元TAM中占多大比例？”黄仁勋曾透露，Blackwell GPU 的售价约为3 万—4 万美元，新架构的研发大约花费100亿美元。
擅长“打太极”的黄仁勋没有直面售价的信息，只是强调英伟达并非卖芯片的公司，而是在以不同的价格销售完整的系统：“英伟达不是制造芯片的公司，而是建造数据中心的公司，这和人们以前买卖芯片的方式不同。英伟达的机会不在于GPU，很多公司都在制造GPU。我们正在开拓数据中心市场，这一全球市场每年规模约2500亿美元。”
GPU已容纳不下英伟达的野心，它有更加宏大的目标。
黄仁勋指出，这2500亿美元正迅速转向加速计算和生成式人工智能，并以每年20%—25%的速度增长，英伟达在数据中心市场获得的份额会高于其他芯片制造商，1万亿到2万亿美元是合理的区间，这取决于使用的时间框架。
知否？Altman谈论扩大AI芯片规模
“Sam Altman一直在与半导体从业者谈论扩大AI芯片的规模，你知道吗？”
黄仁勋给出明确答复——我不知道他的意图。他表示，Sam Altman认为生成式AI会变得很大，这一点自己是认同的。“今天计算机产生像素的方式是从数据集中检索数据、处理数据、传递数据，整个过程中，人们或许以为需要消耗的能源非常少。但恰恰相反，当你每次触摸手机、每个提示，需要与数据集‘赛跑’并返回。从数据集中检索数据，使用CPU收集所有必要的部分，然后以一种从推荐系统的角度看有意义的方式组合信息，将结果信息发送回用户，这个过程需要大量的计算。”
“将来，越来越多的计算将是生成的，而不是检索的。这个生成过程必须是智能的、与上下文相关的。我相信未来人们电脑上的几乎每一个像素、每一次交互都将通过生成过程产生，我相信Sam也这么认为。”黄仁勋说，希望通过Blackwell新一代架构能为生成式 AI 这个领域作出重大贡献。
挖坑？达芬奇 or 造炸弹的奥本海默
接下来的问题令现场气氛变得有那么一些欢快。
“去年在纽约会议上，你说AGI将在5年内到来，但今天的Blackwell如此强大，你仍然坚持这个时间表吗？有人说你是当代达·芬奇（多才多艺），也有人说你是当代的奥本海默，怎么看？”
“Oppenheimer was building a bomb. We're not doing！”黄仁勋迅速否认了当代奥本海默的说法。他认为，应当先具体定义AGI，才知道什么程度算到达AGI，以及什么时候到达？
“如果我们将AGI定义得非常具体，即一个软件程序能够在一系列测试中表现非常出色，或比大多数人好8%。我相信将在5年内实现这一目标。”黄仁勋补充道，这些测试可以是法律考试、逻辑测试、经济考试、医学预科测试等。这一切取决于目标是什么。
下一个ChatGPT时刻：事例很多
“你提到一些行业先迎来 ChatGPT 时刻，哪些行业会率先突破？”
黄仁勋表示例子很多：“我对Sora非常兴奋，去年在 wayve 上看到同样的能力，这是关于文生视频的例子；另一个例子是通过Earth-2预测极端天气影响。而生成新药物和蛋白质是另一个非常令人印象深刻的潜在用例，这是通过像 Alphago 这样的强化学习循环来实现的，它允许在不消耗纯物质的情况下探索大分子空间。机器人技术也是如此。”
在黄仁勋眼中，此前提倡人人学习编程的做法是错误的，学C++不是一个人的工作，这是计算机的工作来让C++起作用，“我相信AI所做的第一件伟大的事，是缩小技术鸿沟！”
“台积电为通往AI的旅程做了完美准备”
当媒体就英伟达和台积电（TSMC）之间的供需关系提问时，黄仁勋敏锐地cue到媒体对于这一数据的关切，并开玩笑地指出：“You're looking for exact numbers？That's very funny.（你想要具体的数据？这很有趣）”他随即承认，英伟达今年对CoWos的需求非常大。
CoWoS是一种2.5D、3D的封装技术，可以拆成“CoW”“WoS”两个面向。随着 AI及HPC芯片对先进封装技术需求的爆发式增长，CoWoS技术已成为当前AI芯片主力采用者。
黄仁勋说：“我们正处于AI转型的开始阶段，只有1000亿美元投入这一旅程，还有很长的路要走。我非常有信心台积电会不断增长，他们理应得到今天的地位，他们的技术很棒，为通往AI的旅程做了完美准备。”
对于供应链的其他合作者，黄仁勋也不吝啬赞美：“从我的角度看，三星是一家非凡的公司，SK海力士同样如此，这是它们能够成为世界领导者的原因所在。”
