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从游戏绘图到人工智能 GPU成为AI新时代要角

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来源: CTIMES   发布者:CTIMES
热度17票   时间:2018年7月14日 05:45
计算机绘图是GPU发展的驱动力,绘图应用永不满足于运算效能,同时这也产生了一个巨大的产业规模。 娱乐产业每年有十亿张影像渲染的市场需求,每年有400个游戏新作推出市场,其应用的全局照明技术有如电影特效场景一般。 此外,每年500部的电影新作,每一个画面也都是经过无数次的渲染所呈现出的结果。 全球目前有1200万名的设计师,而世界上所有的产品设计也都仰赖绘图技术。 至于15万名的建筑师也都使用绘图技术来进行室内与室外的建筑设计。 这些拟真的渲染算法无法进行加速,以往这些影像都得透过CPU才能进行渲染作业,直到现在的GPU技术,让这些应用得以成真。


包括高速运算、AI、图像处理、运输、医疗与城市安全等六大市场,都将为带来庞大商机。
创造高拟真的娱乐世界,是近十年来计算机科学家穷极一生所追求的目标。 渲染意指当光源照射到物体表面的时候,可根据物体的材质进行光线吸收、反射与折射的计算。 电影产业如今采用光线追踪技术,然而既使是单一画面也需要由CPU在服务器上经过数小时的运算才能完成,而一部长达2小时的电影有超过30万格画面,若透过CPU进行渲染得花上数百万小时。 但如果是透过GPU的加速,这些工作可以在更短的时间内就达成。

至于医疗,是目前全球规模最大的产业之一,估计约有七兆的产值。 早期发现早期治疗,是对抗疾病的最佳武器。 今日既有的300万个医疗器材,都是在AI技术与运算有所突破之前所建置的。 随着运算技术的成熟,从侦测、诊断到药品发展,医疗产业也正经历着革命性的AI技术洗礼。

而智能城市带来安全的城市产业,在未来估计将会有两兆的产值。 数十亿的摄影机监控公众区域,来确保民众安全、控管车流以及优化能源运用。 若没有AI,将不可能有足够的人力持续监控这些细节。 近12年来,全球人口增加了十亿,城市越来越拥挤。 而「亚马逊效应」使得网购商品运送频繁,导致卡车司机严重短缺。 运输产业估计将可创造10亿美元的商机,在未来,所有的运输工具都将采用自驾系统。

自驾车的发明,是AI最重要的贡献之一,未来自驾车将提供全新的出租车服务,帮助货车司机减轻压力并扩大工作范围,更重要的是提升道路安全。 然而在此同时,自驾车却也成为运算史上最大的挑战之一。 自动驾驶的车用计算机必须是高质量且实时的超级计算机,才可用于训练、仿真并测试AI软件。

AI的商机无限,预估当来到摩尔定律末端的2028年,市场所需的运算效能正达到顶峰。 包括高速运算、AI、图像处理、运输、医疗与城市安全等六大市场,都将会带来庞大的商机。 放眼这些应用领域,单一架构+杀手级应用+全球生态系统+上兆美元产值的市场,将成为左右高速运算发展的重要关键。 而GPU从游戏到绘图芯片,在往后的AI发展上,也将成为不可或缺的要角。 值得关注的,反倒是CPU未来在AI的应用上,将以怎样的面貌与GPU竞逐,这场运算大战令人期待。




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