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边缘计算推动人工智能走向嵌入式系统

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来源: 集微网   发布者:乐川
热度61票   时间:2017年8月11日 18:49
集微网消息(文/乐川)

一架波音787每秒就会产生5GB的数据;一辆自动驾驶的汽车每秒会产生1GB的数据,并且它还要求对这些数据进行实时处理;2020年,全球大约将会产生500亿的物联网设备;2016年数据显示摄像头部署数量已经超过了人眼数量,每天收集数百亿张人脸图像;IDC发布的相关预测,到2019年,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2025年,物联网将产生95%的实时数据。

海量数据中,由于商业用户和消费者对效率和速度的要求越来越高,低延迟已经成了标配。为了满足这种需求,一种新的计算方式:边缘计算进入了大众视野。“边缘计算能在正确的时间将正确的数据放在正确的位置,支持快速和安全访问。” 中科创达副总裁杨宇欣对集微网表示,“随着万物互联的时代的到来,数以万计IoT设备产生的海量数据将给通信技术带来无限压力。这就要求靠近数据源头的网络边缘侧或者设备,就近提供边缘智能服务,实时处理设备收集的有价值的数据。”随着边缘计算时代的到来,人工智能逐渐从云端向嵌入端迁移,嵌入式计算与智能视觉越来越被业界重视,得到了快速的发展。


一些大胆预测指出,到2020年,云计算将不复存在,全都会被边缘计算代替。但边缘计算在性能、功耗、安全性、兼容性等方面任然面临着巨大的挑战。边缘计算核心目的就是在网络边缘侧实现更高的智能,其典型应用之一预测性维护就是智能化的体现,代表着服务模式和商业模式转变的方向。边缘计算不仅要处理本地数据,服务本地决策,也需要在异构环境中,实现跨厂商、跨应用的集成和交互操作,颇具挑战。

在这一领域,中科创达凭借对智能操作系统多年来的研发投入与经验积累,以及与全球领先的人工智能算法以及芯片厂商的紧密合作,构建了自己的边缘计算平台。据杨宇欣介绍,该平台基于高通APQ8016E平台(Qualcomm® Snapdragon 410E),并集成了亚马逊AWS Greengrass以及AWS Lambda技术,提供从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案,旨在加速提升智能终端设备的本地实时环境感知、人机交互和决策控制能力。



人工智能与嵌入式人工智能

如今,全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能(AI)与物联网为代表的数字技术,其能量在持续释放。仿佛一夜之间人人都在谈论人工智能。据市场研究公司IDC的数据,各行各业对认知系统和人工智能的广泛采用,将使全球在这两方面的收入从2016年的近80亿美元提升至2020年的470多亿美元,年复合增长率超过55%!

然而杨宇欣指出,人工智能仍面临着多重挑战,包括海量数据,实时性以及安全/隐私问题。“到2019年,将有约40%的原始数据需要在边缘处理,而IDC预测物联网数据将有95%都是实时数据,同时越来越多的终端设备需要考虑安全问题,而现在几乎没有安全保护措施。”他表示,“现在人工智能正向嵌入式系统迁移。例如据报道苹果正在开发专用的人工智能处理器‘Apple Neural Engine’,高通和谷歌也发布了在人工智能芯片方面的合作情况。可以预见,人工智能技术需要规模庞大的数据中心资源,接下来诸如手持人工智能,边缘计算人工智能等将成为行业趋势,这就是嵌入式人工智能。所谓的嵌入式人工智能,其最大的特征就是人工智能本地化,可以摆脱网络的束缚。”

“例如亚马逊智能音箱Echo具备强大的边缘计算能力,英特尔对Mobileye的收购,则拥有了芯片+算法+数据的整体能力。因此未来云计算和边缘计算将优势互补,对于云端,需要人工智能,对应边缘计算,就是嵌入式人工智能。”杨宇欣举例说,“TurboX智能大脑平台,是中科创达推出的面向智能硬件产品的开放平台,旨在助力并加速智能硬件原型到产品化。TurboX提供包括核心计算模块、操作系统、算法和SDK的一体化解决方案。同时包含开发板及社区服务。TurboX智能大脑平台将汇集产业链包括内容、应用、云服务等多方资源,为智能硬件企业及创新创业者提供产业平台,推动智能硬件技术发展。”


据悉,目前中科创达与ARM、高通、英特尔、三星等公司都有深度合作,一方面与高通、英特尔、微软等分别运营了多个联合实验室,为元器件适配和终端测试提供先进的资源和技术支持;另一方面与ARM、高通分别成立合资公司——安创空间加速器、重庆创通联达,为智能硬件企业及创新创业者提供产业平台,推动智能硬件技术发展。2016年中科创达以6400万欧元收购了智能车载交互技术的Rightware公司,其目的就是要加强嵌入式人工智能生态的产业协同或融合创新。




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    TAG: 人工智能 边缘计算
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