中东土豪们正在疯狂投资AI基础设施、大模型和应用。

浙江省卫生健康委在浙江省卫生健康信息中心的领导下，成功签约并落地了浙江基地，这是浙江省首个国家人工智能应用中试基地，致力于为医学人工智能创新发展提供全链条的支持。 浙江基地由省卫生健康信息中心作为建设主体，联合省市级头部医院、领域内头部企业、科研院校和省属事业单位等30余家共同推进实施。基地总体任务包括构建全链条中试验证平台，包括“1+5+6+N”，即打造“安诊儿”医疗智能体集群1个核心，建设算力、数据、模型、测评验证、转化推广等五大中心。 浙江基地取得阶段性成果，如“中试服务正式对外开放运营”，“开源蚂蚁·安诊儿医疗大模型”，“支持推广16项重大智能应用”等，并在“医研企生态伙伴加速汇聚”。 基地联盟萧山区落地，总面积11.9万平方米，吸引了20家企业入驻，同时向全球发布招募令，百多个创业创新团队正在洽谈。基地联合浙江大学、中国医学科学院北京协和医学院、杭州电子科技大学等科研院校共建医学人工智能产业学院和研究生教学实训基地，与迈瑞医疗、新华三、阿里云、华大基因等30家头部企业开展生态合作。 基地联合浙江大学、中国医学科学院北京协和医学院、杭州电子科技大学等科研院校共建医学人工智能产业学院和研究生教学实训基地，与迈瑞医疗、新华三、阿里云、华大基因等30家头部企业开展生态合作。 基地首期投入30 EFlops的算力资源，通过基地算力统一调度平台，面向行业和产业提供算力支持。同时，基地已储备算力30EFlops，通过基地算力统一调度平台，面向行业和产业提供算力支持。 基地已经部署了42项医生端服务、全面升级居民端服务。截至2023年首次发布以来，“安诊儿”智能服务已增加至42项，接入医疗卫生机构2000多家，注册用户达1800万，累计服务超1.3亿人次。 基地还积极支持推广16项重大智能应用，如“全血管数字人”、“大分子药物研发”、“肝癌动态筛查与诊疗决策”、“基因组学分析智能体”、“青少年心理健康服务智能体”、“中医辅助诊疗智能体”等。 基地还将入选建设国家级行业可信数据空间，作为首批卫生健康领域国家数据基础设施试点，积极开展医疗数据资源化资产化探索，加快建设行业可信数据空间、省医学生物信息数据中心，汇聚各类健康医疗数据超400亿条，已加工形成28个高质量数据集，登记可交易数据产品83份。 此外，基地还推出了“五要五给”一站式、集成化政策支持，打造最优创新创业环境，破解医学人工智能要素保障难、场景验证难、落地推广难问题，让入驻企业安心投资、专心创业、放心奔跑。

本文主要讨论了阿里巴巴在未来五年内，将以“AI驱动”为主线，投资大量的资金用于AI基础设施建设和AI技术的开发，从而实现业务增长和竞争力的提升。文章指出，这一战略定位反映了公司在AI领域的坚定信心，并且表明阿里巴巴正在全力以赴押注智能时代，以技术和生态优势重构自身甚至产业的竞争格局。文章还强调了阿里巴巴如何布局AI战略，包括其AI战略的基础建设、数据飞轮和“云+AI”的一体化协同能力等方面。此外，文章还讨论了阿里巴巴如何利用开源模型来推进AI的升维，以及如何构建适用于各种行业的AI操作系统。文章认为，阿里巴巴AI战略的三大关键路径是通义千问的开源开放路线、构建的超级AI云和应用生态。随着阿里巴巴AI战略的深入实施，我们期待看到阿里巴巴能够更好地利用AI技术，为用户提供更好的数字生活体验。

人工智能(AI)与地图、大数据、社交网络等场景的结合，使AI可以更好地理解和解析现实世界。阿里巴巴希望通过C端超级入口，打造一个“AI原生的C端超级入口”，无需频繁跳转，可以在同一app内完成所有操作。随着AI能力的提升，千问将扮演更多的角色，包括帮助解决实际问题的个人助手。

AI技术全面崛起，各大云厂商争夺先发优势。AI云竞赛难再用谁起步更早、谁体量更大来简单判断胜负。大模型让行业集中度持续提升，强者愈强的趋势不断强化，谷歌、阿里云、和AWS、微软距离只会越拉越大。不过，大模型让这一切有了可能，云厂商的生意发生了本质变化。有意思的是，对于如何做AI云，即使是顶级云厂商，也没有很快达成共识。AI云，巨头也曾犯错。AI云的热闹最早是微软云的。凭借对早期OpenAI的投资，微软拥有GPT大模型的优先使用权，故事很美好，微软希望通过GPT大模型先带飞Azure，再融入Office、Teams等应用中。问题恰恰出在这里，OpenAI不甘于做微软的附庸，不仅多方寻找云资源的替代方案，与AWS、甲骨文等合纵连横，还推出了和微软有竞争关系的浏览器等产品。微软云科技的策略是“Choice Matters”（选择大于一切），他们认为，行业内不存在一个在所有场景中性能、性价比都为最优的通用模型，因此微软不得不投资 anthropic、加大自研模型力度来应对，双方的合作从最初的美好变为“貌合神离”。微软云的声势一度超过AWS，这不禁让“老大哥”有危机感，于是亚马逊选择大手笔投资OpenAI的竞争对手 Anthropic（先于微软），以获得领先的模型能力。与此同时，亚马逊云科技的策略是“Choice Matters”（选择大于一切），他们认为，行业内不存在一个在所有场景中性能、性价比都为最优的通用模型，因此亚马逊云科技在Bedrock上提供了多种模型选择。某种程度上，亚马逊云科技的思路并没有错，但是有一个关键问题，头部模型依然有无可替代的重要性，而大部分顶级模型要么在竞争对手的掌控中，要么企业倾向于自己提供模型服务，并不完全愿意托管在Bedrock上，这就影响了亚马逊云科技在模型层的竞争力。

腾讯公司高层宣布，将AI科学家“安插”至集团决策核心位置。消息透露，包括前OpenAI明星研究员姚顺雨在内的三位AI领域年轻人物将被任命为CEO/总裁办公室首席AI科学家。这意味着腾讯将AI科技纳入其决策体系，未来有望推动AI技术的发展。

阿里巴巴集团创始人吴泳铭辞去CEO职务，新的接班人是现任阿里集团CEO张勇。吴泳铭在任期间进行了多项重要改革，包括战略调整、组织重构和技术升级。他认为，只有将战略重点转向AI驱动，才能在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。

英伟达CEO黄仁勋提出，物理AI将开启万亿级新市场，人工智能的下一波浪潮，是从“理解信息”向“操控实体”跃迁。短短一个月内，产业端的印证信号密集落地，包括特斯拉人形机器人Optimus、阿里云的深度绑定等。资本热捧“人形机器人”与“世界模型”，背后是一个核心命题浮出水面：如何让AI安全、可靠地与物理世界交互？

曙光信息（603019.SH）宣布退出个人计算机与工控机市场的竞争。这是企业在战略撤退，也是对内卷的坚决回应。曙光此前已经逐步淡出服务器整机业务，退出PC与工控机市场意味着公司在终端与整机层面连续收缩战线。然而，此次撤退带来的直接影响包括收入减少和短期财务数据影响。

北京智谱华章科技股份有限公司正式向港交所递交了他的上市申请，标志着中国大模型企业的上市进程。智谱计划通过发行新股筹集资金，开启其在AI市场的大规模扩张之路。