4月12日，专注于光电混合算力的上海曦智科技股份有限公司（以下简称“曦智科技”）公司正式通过了港交所聆讯，拟于港交所主板上市，有望成为全球“AI硅光芯片第一股”。 在AI大模型引爆算力需求的背景下，曦智科技凭借88.3%的国内Scale-up光互连市场份额和全球领先的光计算芯片出货量，交出了一份引人注目的招股书。然而，光鲜的市占率数据背后，是营收仅1.06亿元、净亏损却高达13.42亿元、资产负债率达473%的严峻现实。 一、突破传芯片瓶颈，光电混合已是大势所趋 当前，人工智能（AI）对算力的需求正在持续爆发式增长，传统电子芯片正逐渐逼近物理极限，面临算力、功耗、带宽及传输速率、成本等多方面的...

4月14日消息，国务院总理李强日前签署国务院令，公布《中华人民共和国反外国不当域外管辖条例》（以下简称《条例》），自公布之日起施行。《条例》旨在维护国家主权、安全、发展利益，保护中国公民、组织合法权益，维护以国际法为基础的国际秩序。 《条例》共20条，主要规定了以下内容：一是明确适用范围和工作机制。外国国家违反国际法和国际关系基本准则，实施不当域外管辖措施，危害中国国家主权、安全、发展利益，损害中国公民、组织合法权益的，中国政府有权采取相应的措施。明确中国政府有权对与中国存在适当联系的行为实施域外管辖措施。规定国家建立健全应对外国不当域外管辖有关工作机制，统筹协调相关工作。 二是建立外国不当域...

4月13日，NAND Flash控制器大厂慧荣科技在中国台湾台北南港举行台北企业总部新建工程动土典礼。 慧荣科技董事长周邦基于致词中表示，台北总部的设立，是我们迈向下一个成长阶段的重要决策，也展现慧荣与台铁携手推动都市更新、促进产业与城市发展的合作成果。未来将通过串联台北与竹北两大据点，提升公司整体营运与研发效率。 据介绍，该总部基地面积约1,026坪，未来规划兴建地上23层、地下5层之钢骨结构写字楼，采用帷幕墙设计，并符合绿建筑、智慧建筑与耐震标准，预计于2030年启用。建筑规划亦纳入公益设施空间，其中1楼部分区域、2楼及3楼将提供台北市立大学使用。另外，慧荣科技的台北企业总部将会未在本栋大...

2026年4月14日晚间，国产芯片厂商瑞芯微发布2025年年度报告。财报显示，公司凭借在AIoT领域的长期战略布局和技术卡位，全年营收与净利润双双创下历史新高，并计划向全体股东每10股派发现金红利15元（含税），合计派发约6.31亿元，占当年净利润的60.72%。 净利润首破10亿，毛利率提升至42% 2025年，瑞芯微实现营业收入44.02亿元，同比增长40.36%；归属于上市公司股东的净利润达到10.40亿元，同比增长74.82%；扣非净利润10.09亿元，同比增长87.39%。这是公司年度归母净利润首次突破10亿元大关，标志着公司盈利能力迈上了新台阶。 从季度数据来看，瑞芯微2025年第...

北京时间2026年4月14日，在酒泉卫星发射中心，一场重要的卫星发射任务圆满完成。 太空算力领军企业奇点图谱自研算力产品，成功搭载卫星顺利进入预定轨道，发射任务取得圆满成功。此次发射标志着奇点图谱“每季度一颗卫星”高密度发射计划正式落地，也意味着公司天地一体化算力网络建设迈出关键一步，成为中国商业航天算力领域的重要里程碑。 该算力产品搭载卫星完成发射，突破传统技术局限，实现全域终端智算核心能力，未来将广泛服务于偏远地区、远洋、航空、应急救援等场景，助力数字经济全域覆盖。 往期精彩文章 Q1均价大涨70%，南亚科技净利狂飙14.4倍！ 1000TOPS！黑芝麻A2000家族发布：美国审查11个月...

4月14日消息，据韩国媒体报道，SK海力士计划将2026年向英伟达供应的第六代高带宽内存（HBM4）出货量，较原计划下调约20%至30%。 尽管HBM4出货量减少，但公司计划将资源转向HBM3E及其他服务器级LPDDR产品，因此整体内存需求并未下降。 分析人士指出，此次调整主要源于英伟达下一代AI芯片（代号Vera Rubin）在量产工艺、良率及封装（如台积电CoWoS）方面均面临挑战，导致整体开发节奏放缓，对HBM4的导入需求相应延后。 另一方面，由于当前搭载HBM3E的英伟达Blackwell GPU需求旺盛，英伟达已向SK海力士大幅追加HBM3E订单。因此，SK海力士选择优先保障HBM3...

要闻简介 华为Pura 90首发全新拍照功能！余承东力荐 谷歌重磅研究：量子计算机9分钟破解比特币 英飞凌与为光能源深度携手，共筑固态变压器（SST）高可靠新未来 意法半导体开始量产先进硅光技术平台，满足人工智能基础设施的云光互联需求 龙擎空天完成 Pre A 轮融资 | 国芯科技连续三轮追投，奉贤国资加持 国科微正式进军车规级MCU市场，深化汽车电子战略布局 北大EDA研究院成立EDA底座技术实验室 长电科技发布2025年年报：全年营收创历史新高，利润总额同比增长 大华股份Gemini双枪充电桩斩获2026年德国红点设计大奖 TÜV莱茵为技诺智能颁发北美标准目击测试实验室资质 西门子携手...

智东西 作者 云鹏 编辑 漠影 今天，AI算力军备竞赛如火如荼，从抢芯片到囤算力，GW（吉瓦）级数据中心一座接一座拔地而起，海外科技巨头更是动辄掀起数万亿元级别的AI基建大工程。 但钱真的“花在刀刃上”了吗？或者说，“囤”的算力真的有被充分利用吗？ 根据国内RISC-V架构AI芯片领域头部玩家之一奕行智能的研究团队测算，各类AI加速器的实际利用率远低于理论峰值。 问题不在于芯片不够强，而在于现有的软件调度方式，无法在运行时灵活地“喂饱”硬件。有人将卖算力比作AI“卖铲子”，但同样一把铲子，用什么力度、角度去挖，在老师傅和菜鸟的手里，效率或有天壤之别。 我们看到，AI算力领域的下一波红利，在于购...