Gartner近日预测，全球企业在AI组合中纳入中国大语言模型（LLM）和多模态模型的比例，将从2025年的5%升至2027年的50%。中国本土LLM在能力、成本效率上保持竞争力，开源战略进一步强化了这一优势。
Gartner高级研究总监闫斌表示，这一趋势源于全球企业对“模型多样性”和“供应链安全”的深层考量。过去，跨国企业部署AI常过度依赖单一来源模型，既存在合规风险，也限制了模型在特定文化语境和垂直领域的表现。如今，中国大模型在自然语言理解、多模态交互、代码生成等核心能力上快速迭代，性能对标甚至超越国际主流水平，尤其在处理中文及亚洲语言、理解东方商业逻辑上具备独特优势，成为全球企业拓展亚太市场的核心战略选择。
闫斌强调，当前AI战略已从追求“大而全”的通用模型，转向“专而精”的组合策略——根据业务场景、地域特征和数据类型灵活调用适配模型，“真正的智能来自多个专长大脑的协同工作”。中国大模型能占据半壁江山，关键在于多模态能力的突破：其实现视觉、听觉与语言能力的无缝融合，可在工业质检、医疗影像分析、自动驾驶感知等复杂场景提供高精度解决方案，有效解决传统文本模型处理非结构化数据的痛点。
闫斌分析，在数据本地化成为全球共识的背景下，中国模型提供商的灵活性的适应性成为核心优势——既提供云端API服务，也推出大型企业一站式私有化部署方案，保障数据安全、符合当地法规，消除了跨国企业的后顾之忧。这一趋势正深刻影响各行业，例如制造业的融合模型能即时检测瑕疵并生成维修报告，提升运维效率。中国模型凭借开放生态接口和定制化能力，成为业务流程的智能中枢，适配财务、合同解析、供应链监控等多种场景。
值得注意的是，中国大模型的开源或部分开源策略，推动了全球开源社区繁荣，加速技术迭代、降低中小企业使用门槛，打破技术壁垒，构建起合作共享的新生态。闫斌总结，2027年将形成多元高效的全球人工智能新格局，技术流动由价值和应用效果决定，未来竞争不再是模型间的零和博弈，而是整合全球智慧、创造更大价值的比拼。
