“智能计算系统”课程入选第三批国家级一流本科课程

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近日,教育部公布第三批国家级一流本科课程认定结果。由中国科学院计算技术研究所(简称计算所)陈云霁研究员牵头、以中国科学院大学(简称国科大)为主要建设单位的“智能计算系统”课程入选国家级一流本科课程。

该课程依托计算所长期科研积累建设形成。团队自2007年起持续开展智能计算系统研究,国际首创深度学习处理器方向,研制全球首个深度学习处理器“寒武纪1号”,并获得该方向国家自然科学奖。依托上述科研积累,团队在国科大开设了我国首门讲授智能计算完整软硬件技术栈的课程“智能计算系统”;出版了国际上首本系统介绍当代智能计算软硬件技术栈的《智能计算系统》教材(曾列京东大学教材销量榜第1名)及配套的实验教材和英文教材,形成了较为完备的教学资源体系。

在教学组织方面,课程围绕智能计算系统人才培养需求,构建了“应用驱动、全栈贯通”的教学模式,系统覆盖算法原理、编程框架、芯片架构、编程语言等核心内容,由浅入深帮助学生建立智能计算系统设计及应用的知识体系。目前,课程已在清华大学、北京大学、中国科学技术大学等百余所高校推广应用,累计培养1200余名教师,每年授课学生逾1万人。教学成效显著,获得学生和多位院士专家的高度评价。

依托该课程培养的人才已在华为、寒武纪、海光、曙光等相关企业发挥作用。相关课程建设与人才培养工作为我国智能计算领域的人才供给提供了有力支撑,是国科大本科计算机专业建设取得的重要进展,也是计算所推进“科研—教学—产业”协同育人体系建设的典型实践。

处理器芯片全国重点实验室依托中国科学院计算技术研究所,是中国科学院批准正式启动建设的首批重点实验室之一,并被科技部遴选为首批 20个标杆全国重点实验室,2022年5月开始建设。实验室学术委员会主任为孙凝晖院士,实验室主任为陈云霁研究员。实验室近年来获得了处理器芯片领域首个国家自然科学奖等6项国家级科技奖励;在处理器芯片领域国际顶级会议发表论文的数量长期列居中国第一;在国际上成功开创了深度学习处理器等热门研究方向;直接或间接孵化了总市值数千亿元的国产处理器产业头部企业。

更多信息请访问实验室主页:sklp.ict.ac.cn

处理器芯片全国重点实验室

实验室聚焦处理器芯片的能效墙、设计墙和指令集墙等核心科技问题,系统性发展相关领域的理论、技术、工具和原型芯片,推动处理器芯片科技研究的体系化发展。

责编: 集小微
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