针对近期市场关于“算力过剩”的质疑，Meta首席执行官马克·扎克伯格近日表示，公司目前仍需要尽可能多的计算资源，现有算力也正在被充分利用。Meta考虑对外出租部分AI基础设施，主要是因为外部市场愿意为算力支付较高价格，并不意味着公司出现了算力闲置或过度建设。
此前有消息称，Meta计划对外出租部分计算资源，引发市场对AI基础设施供给过剩的担忧，并一度拖累全球芯片股表现。
扎克伯格表示，目前AI产品运行和开发所需的计算资源依然非常紧张，但在部分情况下，将算力出租或采取其他合作模式，可能比全部留作内部使用创造更高价值。
“外部市场对算力开出的价格非常高，因此在某些情况下，将算力出租或采用类似合作模式，反而比完全保留用于内部更合理。”他说。
Meta近期正在评估多种云服务模式。其中一种方案类似亚马逊云科技旗下Bedrock平台，由Meta在自身基础设施上运行AI模型，并向开发者提供模型访问服务，按照实际使用量收费。
Meta上周还宣布，通过API向开发者开放最新AI模型Muse Spark 1.1。在这一模式下，Meta负责在自有AI基础设施上运行模型，并根据开发者使用的Token数量收费。
对于未来是否允许其他公司的AI模型部署在Meta服务器上，扎克伯格并未给出明确答复，但表示，Meta具备提供此类服务的能力，这也是值得考虑的发展方向。
除模型服务外，Meta还在研究类似AI云计算服务商CoreWeave的“裸机计算”租赁模式，即直接向企业提供计算资源。
扎克伯格表示，即便Meta未来因某些原因不再需要使用全部算力，市场仍存在庞大需求，公司可以参考亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云的模式，通过长期合同对外出售计算能力。
他还提到，Meta已经收到不少算力合作邀约，公司将逐一评估并选择合适的合作方式。不过，扎克伯格再次强调，目前Meta的计算资源在内部仍有大量用途。
与此同时，Meta还在持续扩大AI基础设施投入。根据公司规划，Meta将于今年9月开始量产自研AI芯片，并计划在2027年将整体算力规模提升至14GW，约为今年部署规模的两倍。（校对/孙乐）
