9月23日，GMIF2026全球存储器行业创新峰会将在中国·深圳湾万丽酒店举办。本届峰会以“AI存储，驱动未来”为主题，立足存储产业链，面向AI基础设施与云边端应用新场景，汇聚存储原厂、企业级SSD、主控、模组、封测、设备材料、服务器与系统厂商、AI算力、AIDC、云服务、智能终端、汽车电子、具身智能、投资机构及科研院校等产业力量，共同探讨AI时代存储产业的新趋势、新需求与新合作。
随着大模型加速向PC、工作站和边缘终端部署，决定推理速度和质量的瓶颈已不只是算力。模型加载、长上下文Prefill、KV Cache复用，以及有限的VRAM和DRAM容量，正在共同形成端侧AI的"时间墙"与"容量墙"。传统SSD虽参与推理过程，但主要承担模型文件和数据的持久化存取，缺少对模型权重、推理状态与缓存复用的协同能力。
在这一背景下，SSD不再只是数据存储设备，而正在成为端侧AI数据路径中的关键一环。通过中间件、驱动、固件与硬件的协同，AI SSD可以参与模型数据分层、KV Cache持久化与复用、推理状态管理以及容量扩展，从而减少重复计算，降低首Token等待时间，并扩大端侧可运行模型的规模。
寅谱作为AI SSD赛道的先行者，以软硬协同的创新路径，为端侧大模型突破"时间墙"与"容量墙"提供了全新解法。寅谱（北京）计算技术有限公司联合创始人兼CTO熊巍将出席GMIF2026创新峰会，并带来主题演讲《从计算到存储：AI SSD如何重构端侧大模型的数据路径》。本次演讲将从端侧大模型的数据路径出发，深入分析模型权重和KV Cache在SSD、DRAM与VRAM之间的流动方式，介绍AI SSD如何通过软硬协同机制，实现KV Cache持久化与复用、模型数据分层与容量扩展。
演讲还将结合寅谱AI SSD和Agentic Computer的产品实践，展示AI SSD在减少重复计算、降低首Token等待、提升端侧推理效率方面的实际价值，并进一步探讨下一代AI SSD在数据直达、可编程性及产业联合定义等方面的发展方向。
熊巍 联合创始人兼CTO
熊巍，寅谱联合创始人兼CTO，清华大学理学博士，主要研究方向为AI for Science与高性能计算，曾发表多篇计算物理顶刊及深度学习顶会论文，现主导寅谱AI SSD的核心技术研发与产品创新。
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