本文来自机器之能，作者四月
9 月底递交招股书后，比特大陆首次对外发布产品，推出端云两款芯片及数款智能计算产品开拓安防与智慧园区按市场。
机器之心与比特大陆产品战略总监汤炜伟、产品总监阮沈勇针对公司在 AI 芯片市场的产品战略、市场竞争、落地路线等问题进行交流。
作为芯片创业领域首家「准上市」的创业公司，比特大陆身上除了「 加密货币」这一鲜明标签，「 芯片实力」同样也不容小觑。
总部位于北京的比特大陆是一家因聚焦虚拟货币领域而崛起的「独角兽」，成立于 2013 年。在熬过比特币长达两年的熊市后，逆势垄断了比特币挖矿领域近 80% 的矿机份额。2015 年底，比特大陆开始布局人工智能，在比特币专用 ASIC 芯片矿机基础上，开发 AI 专用芯片。2017 年正式推出算丰系列第一代云端 AI 芯片 BM1680。
在比特大陆向港交所递交的招股书中提到，自身为中国第二大无晶圆厂芯片设计公司。此外，比特大陆也是在苹果、华为以外，少数拥有全球最先进的 7nm 制程设计能力的公司之一。
近日，比特大陆再推两款人工智能芯片，分别为终端芯片 BM1880、云端芯片 BM1682。一同发布的还有基于这两款芯片的各类开发和智能计算产品，包括算丰智能服务器 SA3、嵌入式 AI 迷你机 SE3 和 3D 人脸识别智能终端，以及各类开发板、AI 模块、算力棒等产品。其中嵌入式 AI 迷你机 SE3 布局云端之间的边缘侧智能计算。
活动现场，机器之心与比特大陆产品战略总监汤炜伟、产品总监阮沈勇针对公司在 AI 芯片市场的产品战略、市场竞争、落地路线等问题进行交流。
据介绍，比特大陆目前整体研发团队达到 800 人，区块链研发和 AI 研发比例各占一半，团队主要分布在北京、深圳、福建、上海、以色列、荷兰等地。比特大陆产品战略总监汤炜伟表示，比特大陆现在开发一代云端 AI 芯片的周期约 9 个月，并将以此速度快速迭代。
在销售模式方面，比特大陆和上周推出云端芯片的华为策略类似，表示云端芯片不会单独销售，仅搭载在服务器中提供给合作伙伴。终端芯片将在本月底正式上市，将采用单独销售，或者以开发板、开发模块的形式交付。
在产品战略方面，阮沈勇强调端云一体化的战略，比特大陆的端云开发将采用同一套软件。除了已经布局的云端产品，比特大陆将在端侧进行较深的布局。在芯片能力基础上，为满足客户更快做出产品的需求，比特大陆还将延展到开发板、USB 模块、软件开发等能力上。
此外，在端与云之间，针对中小规模体量的高密度样本、低时延要求，比特大陆推出边缘侧的智慧园区解决方案。
在 AI 应用市场，比特大陆主要面向传统安防厂商、智能园区两大类客户。据汤炜伟介绍，在安防领域的主要客户包括海大宇、算法厂商、集成厂商等。智能园区方面比较分散，主要通过渠道的解决方案提供服务，在主要城市与多几家解决方案商进行合作，提供产品和解决方案。终端芯片主要聚焦安防行业、机器人、智能家居市场。
对于新晋的芯片公司而言，要在英伟达、英特尔等巨头布局密集的服务器市场分得一杯羹并不一件容易事。在这个并非芯片从业中高度集中化的市场，其核心的商业模式还在于：芯片厂商除了要提供高性价比芯片产品外，在开发套件、技术支援等方面也需形成生态闭环，才能形成稳固的合作关系。在这一点上，x86 架构与 CUDA 社区的优越性不言而喻。
与华为类似的战略，比特大陆也采取了提供完整服务器产品的路线，从而避免和巨头的直接对抗。谈到竞争，阮沈勇表示，比特大陆在去年就进入服务器市场，布局已经一年；此外，比特大陆从数字货币起家，我们在数字货币芯片及矿机产品设计方面的核心技术能力能够迁移到 AI 产品线上。比如，数字货币芯片的后端设计能力、矿机的硬件设计能力、散热、结构化、生产制造等能力都可以应用到云端服务器市场中。
总的来说，比特大陆在 AI 芯片领域的核心优势体现芯片设计和硬件设计两个方面。
云端：九个月一代开发周期
BM1682 芯片是比特大陆面向深度学习领域推出的第二代人工智能芯片。去年，比特大陆已经推出 BM1680 同样主打高性能的云端场景。BM1682 将于 2018 年一季度量产发布，峰值算力达到 3TFlops，功耗为 30W。相比第一代 BM1680 拥有更高密度，实际性能提升 5 倍。
BM1682 可脱离 X86 CPU 服务器的架构，支持客户二次开发，拥有单芯片八路 H.264、H.265 解码能力，支持视频图像后处理硬件加速，支持以太网、PCIE 的多芯片互联，易于横向扩展。
基于 BM1682，比特大陆推出两款机架式算丰智能服务器 SA3-11、SA3-23，其中 2U 机架式服务器 SA3-23 携带 3 个智能处理单元，每个单元含 6 颗 BM1682。能够支持的视频结构化路数达到 90 路，性能超过传统行业服务器（基于 GPU）2.2 倍，人脸识别方面性能达到传统服务器 3 倍（基于 GPU）。
此外，比特大陆基于 BM1682 芯片还研发了深度学习加速卡 SC3、智能服务器 SA3、人脸识别服务器 SS3-C3 和嵌入式 AI 迷你机 SE3 等，主打安防、互联网、园区等应用场景。
面向中小样本的硬件计算平台，比特大陆推出 SOPHON AI 迷你机 SE3，搭载比特大陆第二代云端 AI 芯片 BM1682，其单精度峰值运算力可达 3 TFLOPS，额定功耗为 60W。据介绍，SE3 最高可以搭载 5 万的人脸库，人脸比对速度小于 100 毫秒。人脸识别准确率大于 99%，支持 1：N 的人脸识别。单台设备便可支持 4 路动态或 10 路静态人脸识别。
汤炜伟透露，下一下 BM1684 芯片预计将于年底推出，采用更高纳米制程，同时推出基于该芯片的服务器 SA5。SA5 所支持的视频结构化路数将大幅提升。
终端：芯片、开发板、模块三类模式
BM1880 是比特大陆首次面向边缘计算的低功耗深度学习推理产品。比特大陆产品战略总监汤炜伟表示，由于目标市场应用需要端云一体化的 AI 解决方案，为了更好的满足客户与市场的需求，我们决定开发并推出端侧的 AI 芯片及解决方案。
据介绍，BM1880 已经在今年 7 月成功流片，10 月 30 日上市，11 月 30 日量产。BM1880 基于 ARM 架构，采用 28nm 制程，支持 5G 带宽，在 8 int 精度下可达到的峰值算力为 1 TOPS。在 Winograd 卷积加速下，算力峰值可达到 2TOPS，特殊设计的 TPU 调度引擎能有效地为所有的张量处理器核心提供极高的带宽数据流。典型功耗小于 2watt。
BM1880 内含 2MB 内存, 可以为性能优化和数据重用提供编程灵活性。在软件方面，BM1880 为用户提供了深层学习模型编译器和软件 SDK 开发包，方便用户将 Caffe、Tensorflow 等主流深层学习框架移植到 BM1880 平台上，支持常见的 CNN/RNN/ DNN 等神经网络模型。
除了作为一颗深度学习推理加速的协处理器，BM1880 也可以作为主处理器从以太网接口或 USB 接口接收视频流、图片或其它数据，执行推理和其他计算机视觉任务；其它主机也可以发送视频流或图片数据给 BM1880，BM1880 做推理并将结果返回主机。
BM1880 将对外单独发售，厂家可以将它集成在智能摄像机、监控摄像机、以太网接口的 AI 盒子里。同时，BM1880 也将以 USB 人工智能算力棒、USB 人工智能模块、开发板的形式对外销售，可应用于智慧工控机、机器人、工业计算机等产品上。
值得注意的是，基于 BM1880 的边缘计算开发板将支持 RSIC-V 生态。
落地：深入市场
快速研发、迭代芯片及相关产品的同时，比特大陆也在积极推动行业合作及项目落地。
在今年百度 AI 开发者大会的 AI Computing System 论坛上，百度推出了其最新的 AI 推理加速引擎——Anakin v0.1.0，比特大陆 AI 芯片 BM1682 运行 Mobilenet 时的 latency 数据在所有测试硬件中表现最优，其性能约为 TensorRT 或 Anakin 优化过的业内主流芯片的 2-4 倍。汤炜伟透露，比特大陆将会基于 BM1682 进行 AI 引擎方面的合作。
比特大陆的 3D 人脸智能终端产品已经和中国海峡项目、中国投资贸易项目等进行合作。据汤炜伟介绍，到目前为止，比特大陆易筋经提供超过 40 万人员的刷脸通行。
在安防方面，2018 年比特大陆与福州市签署城市级战略合作协议，通过人工智能技术，助力福州的智慧城市、平安城市建设；比特大陆人工智能产品参与湖北省公安厅安防算法测试，测试结果位居第一；此外在其他省市的安防与人工智能项目中，比特大陆产品也有陆续落地。
在园区方面，比特大陆提供的人脸识别解决方案连续为「中国海峡项目成果交易会」以及「第 20 届中国国际投资贸易洽谈会」等大型展会服务，服务多达 40 万人次，在这样的「压力测试」中表现稳定可靠。目前，比特大陆 AI+园区的产品与解决方案已经广泛应用于工厂、产业园、写字楼、新零售等多个场景，并与高端房地产公司密切合作。
根据比特大陆展示的终端 AI 芯片路线图，公司将于 2019 年推出面向智能摄像机、智能机器人的 BM1882 芯片；2020 年推出面向智能家居、智能摄像机的 BM1884 芯片。
