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（文/思坦），特斯拉日前宣布，北美部分车种Autopilot等自驾功能，5月起不再使用汽车雷达、仅依赖基于相机的视觉处理工具Tesla Vision。公司AI资深总监Andrej Karpathy对此表示，特斯拉打造的视觉系统已将其他感测器远远抛在后头。
自动驾驶实际上是由各式独立的行车安全系统累加而得。许多新车如今都有自动紧急煞车（AEB）、智慧巡航控制系统（AAC）、车道维持辅助系统（LKA）、踏板误踩补救机制（PMM）等功能，但要将这些系统全都整合在一起，使自动驾驶汽车车比人类更有效率并可靠，却是一大挑战。
据Barron's周三（23日）报道指出，自动驾驶实际上是由各式独立的行车安全系统累加而得。许多新车如今都有自动紧急煞车、智能巡航控制系统、车道维持辅助系统、踏板误踩补救机制等功能，但要将这些系统全都整合在一起，使自动驾驶汽车比人类更有效率并可靠，却是一大挑战。
首要问题就是感知，即汽车必须设法观察周围环境，才能让上述系统在正确时间发挥功用。这也是特斯拉跟竞争对手拉开差距的领域。最近，特斯拉已停止在旗下电动车内建雷达感测器，仅利用光学相机作为自驾辅助功能的眼睛。
相较之下，其他车商则使用相机、雷达及激光雷达来搜集数据，协助车辆做决定。其中激光雷达由于较为昂贵因此较不普遍，雷达则很平价、广泛获得使用。
雷达主要用来衡量速度与距离，但特斯拉相信，这些只用相机就可做到。雷达感测器与光学相机彼此的判定不同，伤及特斯拉自驾功能的发展，因此特斯拉决定把焦点放在相机功能的提升。
Karpathy周一（21日）在国际计算机视觉与模式识别会议上指出，雷达就好像拐杖，过去几年来特斯拉所打造的视觉系统，已将其他感测器远远抛在后头。特斯拉的神经网络处理会在自家车辆上以后台模式运作，预测驾驶人接下来的动作，为自家软件扩增更多数据。
（校对/小山）
