据大华股份官微消息，近日，大华股份基于深度学习算法的目标检测技术，刷新了MSCOCO(Microsoft COCO:Common Objects in Context)数据集中通用目标检测任务的全球最好成绩，关键指标超越其他一流AI公司和顶尖学术研究机构，取得标志性突破。
据了解，MSCOCO数据集是微软构建的大型数据集，含目标检测、分割和分类等诸多任务，是衡量目标检测器性能最权威的赛事之一，吸引了国内外著名AI实验室、高等院校及顶尖学术研究机构积极参与。
大华股份称，公司通过持续的创新与突破，大幅提升目标检测技术的算法效率和精确度，高度契合面向城市公共生活、生态保护、智能制造、智慧煤炭等行业领域不断变化的发展要求，赋能交通事件检测、智慧停车、野生动物监测、物品分析、输送皮带故障检测等多场景业务，帮助提升工作效率，为客户提供更全面、更优质的智慧服务。
此外，大华股份指出，公司将进一步聚焦技术研究创新，持续提升端到端的数智化能力，深耕更广阔的应用场景，帮助用户创造更大价值；同时深入探索前瞻性数智技术布局，提供全生命周期的数智化升级服务，不断满足客户日益变化的新需求。
（校对/Arden）
