8月20日，财联社报道称，特斯拉于今日正式推出了其人工智能训练计算机DOJO芯片。
据了解，马斯克在2019年首次对外提及DOJO，并称之为特斯拉的重大项目；去年8月15日，马斯克发布招聘启事，计划用1年时间研发并推出神经网络训练计算机。今年2月，马斯克再次表示，需要大量程序员和工程师加入特斯拉团队，从事车辆控制以及其他与车辆有关的工作。
根据马斯克透露，DOJO芯片可实现每秒千万亿次浮点运算(1,000 petaFLOPS)。
众所周知，特斯拉在自动驾驶领域向来坚持视觉方案，而视觉方案高度依赖强大的算力。2014年~2016年，特斯拉首先选用的是Mobileye的EyeQ3芯片，并基于该芯片开发出AutoPilot HW1.0自动驾驶平台。2016年~2019年，特斯拉放弃Mobileye的芯片方案，改用英伟达的DRIVE PX 2 AI计算平台，并基于此将AutoPilot HW平台升级为2.0、2.5两个版本。
特斯拉在选择英伟达芯片方案的同时，于2017年开始自研自动驾驶芯片，并于2019年4月推出基于首款Tesla FSD芯片的AutoPilot HW3.0计算平台。根据公开信息，该芯片拥有60亿个晶体管，算力达36TOPS，每秒视频流处理速度达2100fps。
为了解决自动驾驶性能问题，特斯拉一方面不断更新平台软件版本，7月已上线FSD Beta V9·1新版本；另一方面也在计划新一代FSD芯片计划。据了解，特斯拉正与博通合作研发新款自动驾驶芯片，并搭配新的HW 4.0算力平台，预计2022年第四季度量产，新一代芯片将采用7nm工艺。预计HW4.0算力有望达到432 TOPS以上。（校对/James）
