• 收藏

  • 点赞

  • 评论

  • 微信扫一扫分享

一周AIoT产业观察 | 李彦宏预测L4商用早于L3;特斯拉用上自研AI芯片

来源:爱集微

#5G#

#苹果#

#李彦宏#

#特斯拉#

#IPv6#

09-02 16:56

目前,国内5G建设已经在全球范围内占据领先地位。不过,这也从侧面说明,在全球范围来看,5G建设依旧有着非常巨大的增长空间;随着汽车数字化、智能化的发展,对算力要求也在不断增加,基本可以断定汽车算力越高,其智能驾驶的潜力就会越大,因此各大车厂都在推进算力提前布置;而随着整个社会数字化程度的提高,算力网络将成为如同电网、通信网一样的基础设施。

— 通信 —

1、中国IPv6网络"高速公路"全面建成

集微网消息 近日,中央网信办组织召开2022年全国深入推进IPv6规模部署和应用工作推进会议。会议指出:截至今年7月,我国IPv6活跃用户数达6.97亿,固定网络IPv6流量占比达10%,移动网络IPv6流量占比达40%,整体发展势头良好。可以说,我国IPv6“高速公路”全面建成,信息基础设施IPv6服务能力已基本具备。

2、印度Jio拟斥资251亿美元 用于部署全国性5G网络

集微网消息 近日,据海外媒体报道,Jio董事长、印度第二富豪穆凯什·安巴尼表示,计划投资250亿美元在印度推出5G服务,首先在印度的几个主要城市启动,并将在2023年12月之前覆盖到全国地区。

安巴尼对外表示,Jio的5G网络将成为全球最大、最先进的5G网络。与其他运营商不同,他的公司将部署5G“独立”网络,并不依赖现有的4G基础设施,这意味着能够充分利用5G的潜力来实现低延迟、高容量的服务。

编辑点评:随着社会数字化程度的日益加深,网络建设已成为基础建设中的关键部分。一直以来,5G技术都被看作是开启万物互联产业新时代的关键。而随着5G网络建设及应用成熟,其对整个社会运作模式的影响也将进一步凸显。

— IoT —

1、苹果AR产品商标曝光

集微网消息 近日,据彭博社消息,苹果公司已经在美国、英国、澳大利亚等多地提交了“Reality One”、“Reality Pro”和“Reality Processor”三个商标的注册申请。这些和商标申请相关的文件中,都提到了头显、护目镜、眼镜和智能眼镜设备。

截止到目前,苹果已经连续7年都没有推出硬件新品,预计在2023年将推出备受期待的混合现实头戴设备,这将是苹果自2015年发布Apple Watch以来,最重要的一代新品。

2、李彦宏:L4自动驾驶商用化很可能比L3快

集微网消息 9月1日,在2022世界人工智能大会开幕式上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏视频演讲表示,人工智能商业应用进展最明显的还是自动驾驶领域。他还特别指出,L2后率先进入商用的可能是L4,而不是L3。

在李彦宏看来,由于L2和L4的事故责任界定都很清楚,L2出了事,责任在司机,L4的责任界定也很清楚,没有司机了,运营商要对事故负责。L4和L5的区别在于L4是限定范围的无人驾驶,L5是不限定范围的无人驾驶。L3是司机需要时进行接管,这就使得事故责任的界定变得很难,所以L3的普及可能需要更长的时间。

3、中兴、苹果、HTC在美国专利侵权案中胜诉

集微网消息,据路透社9月1日报道,美国上诉法院周三确认苹果公司、HTC和中兴通讯在其设备进口侵犯无线技术的指控中胜诉专利。

美国联邦巡回上诉法院表示,三家公司的智能手机、智能手表、平板电脑和其他支持LTE的设备并未侵犯INVT SPE LLC在最初由松下拥有的两项专利中的权利。

编辑点评:近年来,随着相关政策、管理条例接连出台,大大推动了自动驾驶商业化和规模化的进程。不过无人驾驶汽车还面临众多挑战,包括不能入市、不能上牌、不能去掉安全员、不能运营收费、事故责任难以认定。需要持续推动制度创新,进一步突破当前政策瓶颈。

— AI —

1、特斯拉透露Dojo AI相关信息 已用上自研D1芯片

集微网消息 近日,据外媒electrek报道,特斯拉发布了两个有关Dojo AI超级计算机的深入演示,主要是关于特斯拉Dojo AI系统微架构和Dojo超级计算机的。而这台最新的Dojo自研计算机使用的是特斯拉自研的D1芯片。

据了解,Dojo是特斯拉从头开始构建、自研的超级计算机平台,主要用于AI机器学习,更具体地说是,通过特斯拉车队的视频数据进行训练。特斯拉Dojo AI系统开发过程与车载系统类似,特斯拉自己雇佣了研究人员为其研发相关的芯片和系统。

2、华为胡厚崑:从算力中心走向算力网络应从三个方向发力

集微网消息,据新浪科技报道,华为轮值董事长胡厚崑在2022世界人工智能大会开幕式上表示,算力网络正成为新的基础设施,人工智能下一步的发展,在于建立好基础设施,做好人工智能顶层设计。

胡厚崑指出,加快人工智能基础设施的建设,应该从持续推动算力中心的建设,从点走向网,不仅仅要发挥独立的算力中心作用,还要形成算力网络,形成算力网络的协同发展。

3、纬创与合作伙伴共推机器人安全标准建设

集微网消息 据台媒报道,近日,知名代工厂商纬创宣布与台湾工业技术研究院及自主移动机器人联盟(AMRA),共同发布首份AMR产业技术安全标准,抢占产业标准话语权。

4、微软与字节跳动达成合作协议,联手开发AI软件

8月28日消息,在旧金山举办的2022年Ray Summit峰会上,微软与TikTok母公司字节跳动正式达成合作协议。两家公司将联手开发人工智能(AI)软件,以帮助企业更高效地运行AI应用程序。

字节跳动软件工程师单佳欣(音译)和微软首席软件工程师阿里·卡索(Ali Kanso)都出席了此次峰会,并与数据科学家、机器学习专家和其他对使用名为Ray的开源软件构建大型应用感兴趣的开发者讨论了他们的项目进展。这个项目名为KubeRay,卡索与单佳欣解释了其背后的技术细节,并称该软件有助于支持在多台计算机上运行的AI应用,或称分布式计算。

编辑点评:随着社会数字化水平的不断提升,算力网络正成为新的基础设施从长远的发展来看,算力中心的建设还只是第一步后续还要从算力中心走向算力网络,形成算力网络的协同发展。而随着算力部署的进一步完善,未来算力网络将会像电网、通信网一样成为日常生活中不可或缺的基础设施。

(校对/李晓延)


责编: 李晓延

王小方

作者

微信:xiaofang_465609191

邮箱:wangxf@ijiwei.com

作者简介

关注射频前端、CIS、AI、无线物联网等领域(微信联系:13143457929)

读了这篇文章的人还读了...

关闭
加载

PDF 加载中...