理想汽车李想:行业压力最大来自头部两个企业都能打价格战

来源:爱集微 #理想汽车#
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3月2日,理想汽车高层与媒体见面,就行业关心的理想从0-1构建、从1-10进阶、面临的挑战及应对之策、未来业务等进行了沟通与交流,并就媒体关心的问题进行回复。

1月理想交付汽车为15,141辆,同比增长23.4%;2月交付新车16,620辆,同比增长97.5%。自交付以来,理想汽车累计交付量已达到289,095辆。理想汽车董事长兼CEO李想表示,第一季度比较难,主要因为两个因素,其一是新能源补贴的退坡、燃油车50%购置税减免的取消、上海不再给增程发牌照,透支了销量,导致很多第一季度卖的量都集中在去年第四季度了;第二是降价,降价不一定帮你提升销量,但是降价可以打击别的企业,因为降价以后大家都观望着对手的企业肯定也要降价。所以,这两个因素,影响了整个车市的发展,“我觉得压力肯定大,这个行业压力最大的一点就是头部两个企业都能打价格战。这在手机和各个行业里是根本看不到的。如果看调完价格以后的特斯拉和比亚迪,它们一直把自己的价位放在合理的空间,不是过分便宜,而是放在符合用户认知的合理范围内。”

李想同时认为,一季度理想做得好的地方是产品的竞争力比较强;幸运的地方是特斯拉主动把自己的价格区间降到20万-30万,这样跟理想的交集变少,给理想让开了空间。

2022年全年,理想汽车实现营收452.9亿元,同比增长67.7%;同时,年度净亏损为20.3亿元,高于2021年的3.215亿元净亏损。其中,2022年第四季度的净利润为2.65亿元,较2021年第四季度的净利润2.96亿元减少10.2%。关于业绩,理想CFO李铁表示,目前理想还处于比较早期的阶段,需要在研发投入和财务指标的追求中取得一个平衡。过去三年是我们从0到1的验证期,包括商业模式和产品逻辑。我们主要关注的是销量和经营现金流。减去工厂和研发这两块主要的成本,如果(经营现金流)一直是正的,那么市场不管怎么变动、能否融资,我们都不害怕,因为我们有造血能力。

李铁同时表示,今年开始,我们开始关注走向千亿这种规模的企业,要做到合格,管理水平应该是什么样的?除了20%-25%的毛利是必须要有的,长期营业利润能否达到5%,这是我们关注的。

就20%的毛利率以及定价,李铁表示,毛利率是为了支持研发和管理费用,我们研发投入的强度是最高的。我们的营销及管理费用,是所有中国直营企业里最低的。所以,消费者没有花任何冤枉钱,用户付出的购车的钱,买到的是中国品牌里最高的研发含金量,和最低的营销占比,是实打实的价值。

另外,市场留意到,理想已在销售现车,有行业担忧理想是否出现订单不足的问题,就此,李想表示,“现车(销售)其实我们从去年就开始干了,跟原来不一样,原来我们卖理想ONE的时候,其实是一个增量市场,这个市场是我们创造出来的。用户在买BBA的时候,几乎这个价位百分之百有现车,有相当一部分用户群来的时候就是要现车的。我们从去年就开始,保证大概10%-15%的量是现车的,这些用户没有那么在意非得要什么颜色,什么配置,而是更注重现车。”

李想进一步披露,“现车我们并不会放到店内,会放在每个大区,根据用户的需求,配一定比例的现车。我们必须得从BBA的存量市场里头来抢份额了,尤其是L7。基本上我们L7增长的话,像奥迪Q5一定会下降,跑不掉的。因为这个市场本身没有增长,其实就是一个零和游戏,我们多的就是别人少的。”

活动现场,总裁兼总工程师马东辉也就技术研发进行现场答疑,其表示,理想汽车的平台技术有增程电动、高压纯电、智能空间、智能驾驶和EEA电气架构,后续在纯电平台上也会有一些像碳化硅功能模块、三合一电机这样的自研技术,其中,自研自制的比例大概在25%-30%,如此做的原因,一方面是保证技术可以落地,另一方面也能够保证充分跟外界市场进行竞争,保证供应和研发的活力。

CTO谢炎还就NVIDIA Orin平台对Transformer大模型的支持表示,NVIDIA Orin是通用的GPU架构,一般来说运行效率并不会很高,但是效率难提升不等于不能提升。跟英伟达一起合作,进行大量的优化,把它的性能发挥出来,这是我们接下来想运用的手段。

李想就此进一步延伸,其称,“NVIDIA下一代芯片上车交付应该是2025年,但是算法是可以延续的,基础的传感器也普遍会延续,对算法再往下的应用、模型的训练都是可以延续的。”

另外关于800伏高功率超充网络的布置,李想认为,到2025年,我们计划建立3000个超充站,总共花费会是100亿。五年分摊下来,对于年收入千亿规模的企业而言,成本根本没有大家想象的那么高,“但我们认为比较有效的方式是家里用慢充,城市用200千瓦快充,高速用超充。如果在城市里建超充的话,应该是哪里有加油站,就在哪里建超充。我们对长途超充的覆盖非常有信心,因为国家从去年开始鼓励企业直接建超充,而且我们建的超充也会给其他800伏的车共享,保证每个友商的车也能跑到很高的效率上。”

而在智能驾驶方面,李想称,“技术路线和特斯拉FSD类似,构建高质量、高效率的训练体系,以模型训练为主,以人工干预为辅。AD Max可以跑通大模型的城市NOA,AD Pro从最初性能设计时就确定了只支持高速NOA。”

(校对/占旭亮)

责编: 邓文标
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