北京时间4月13日消息，美国佛罗里达大学金融学教授亚历杭德罗·洛佩兹-里拉(Alejandro Lopez-Lira)近日表示，大型语言模型可能在预测股价时有用。
里拉在最近一篇未经评审的论文中表示，他使用ChatGPT来分析新闻标题，判断它们对股票是好是坏。结果发现，ChatGPT预测第二天股票收益走势的能力比随机预测要好得多。“ChatGPT理解的是针对人类的信息。这一事实几乎可以保证，如果市场没有做出完美的反应，就会有回报的可预测性。”他表示。
这项实验触及到了尖端人工智能承诺的核心内容：随着更强大计算机和更好的数据集的出现，比如支持ChatGPT的数据集，这些人工智能模型可能会展示出“涌现能力”(Emergent Abilities，小模型不具备的能力)，或者在这些模型构建时最初没有计划的能力。如果ChatGPT能够展示出理解金融新闻标题以及如何影响股票价格的涌现能力，那么它可能会使金融业的高薪工作处于危险境地。高盛在3月26日的一份报告中估计，大约35%的金融工作面临被人工智能自动化替代的风险。
但是，实验的具体情况也表明，所谓的“大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有很远的距离。例如，这个实验没有包括目标价格，也没有让模型做任何数学运算。事实上，正如微软在今年早些时候的公开演示中所了解到的那样，ChatGPT类似的技术经常会编造数字。而且，标题的情绪分析也被视为一种交易策略，已经有了专有的数据集。
