1、台积电在美国：工程师视为职业生涯好起点，但计划早早跳槽
2、英特格完成向富士胶片出售电子化学品业务
3、OpenAI正在探索制造自己的AI芯片
1、台积电在美国：工程师视为职业生涯好起点，但计划早早跳槽
台积电日本熊本厂已开始装机，设厂进度明显超越其在美国亚利桑那州的新厂。英媒金融时报近日以「台积电在美国：芯片巨擘能否克服文化冲击」，分析台积电在美国面临的施工和劳动力等诸多障碍。
金融时报报导指出，台积电在美国设厂遭遇文化冲击，必须克服障碍，才能真正蜕变为一家跨国企业。
台积电在美供应链的问题复杂。金融时报引用贝恩策略顾问公司（Bain & Co.）半导体专家Peter Hanbury指出，台积电在台湾有强大生态系统支援，但其中多是小企业，未必所有厂商都跟着台积电跨海赴美。有几家化学品供应商已在凤凰城南边购地，打算建厂盖仓库，但相对于在台湾能直接入驻一切就绪的工业园区，他们在美国必须自行处理道路连通和水电许可申请等问题，部分厂家很震惊，且建厂成本飙升。
许多分析师忧心，台积电真正的挑战在于美国厂能否像台厂一样高效营运，因为台积电在制程技术的每个新阶段都能快速提升良率，仰仗资深的工程师能在现场熟练调整。
但金融时报描述，对于工程师，台积电可能发现，在美国无法赋予和等同台湾的自主权，因台湾员工通常具备四年工学院训练，美国却没有，且美国工学院毕业生有更高薪的工作机会。根据两名熟悉内情人士，台积电在亚利桑那州凤凰城（Phoenix）两厂计划雇用4500名员工，现已聘雇2200多人，但近半来自台湾。
金融时报指出，台积电试图透过支持更多间美国在地工学院来挖掘人才，但有些美国的年轻工程师虽将台积电视为不错的职涯起点，却计划早早跳槽，让台积电在亚利桑那州的营运，恐面临高流动性。
金融时报专文中，还采访一位2021年底加入台积电的员工Mino Morgese，描述台积特地安排了一位心理学家，为他和其他新雇佣的美国员工做好准备，以应对在台湾公司工作可能产生的文化冲击。
金融时报指出，台积电也深知台美文化有差异，除了技术训练外，台积电也让外国员工接受更多语言和文化训练。Morgese就说自己已经适应在台积电的生活，且身为协助打造亚利桑那新厂的先锋之一，让Morgese很自豪。（联合报）
2、英特格完成向富士胶片出售电子化学品业务
日前，为半导体和其他高科技行业提供先进材料和工艺解决方案的领先供应商Entegris宣布完成向富士胶片出售其电子化学品业务的交易。英特格以7亿美元现金出售了电子化学品业务，但须按惯例进行调整，该交易最初于2023年5月10日宣布。
电子化学品业务是该公司Advanced Planarization Solutions（APS）部门的一部分，于2022年7月被英特格收购，并收购了CMC Materials。在收购CMC Materials后，出售该业务进一步精简了英特格的投资组合，这笔交易的收益将用于偿还债务。
3、OpenAI正在探索制造自己的AI芯片
据知情人士透露，ChatGPT背后的OpenAI公司正在探索制造自己的人工智能芯片，甚至已经评估了潜在的收购目标。
然而，至少从去年开始，它就讨论了各种方案来解决OpenAI所依赖的昂贵AI芯片的短缺问题。这些选择包括构建自己的人工智能芯片，与包括Nvidia在内的其他芯片制造商更密切地合作，以及使其供应商多元化，超越Nvidia。
OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨图形处理单元的稀缺，该市场由Nvidia主导，该公司控制着最适合运行AI应用的芯片全球80%以上的市场。
获得更多芯片的努力与Altman指出的两个主要问题有关：为OpenAI软件提供动力的先进处理器的短缺，以及为其工作和产品提供动力所需的硬件运行所需的“令人眼花缭乱”的成本。
自2020年以来，OpenAI在其最大支持者之一微软建造的大型超级计算机上开发了其生成人工智能技术，该计算机使用10,000个Nvidia图形处理单元。
运行 ChatGPT 对于公司来说非常昂贵。根据Bernstein分析师Stacy Rasgon的分析，每次查询的成本约为4美分。如果ChatGPT查询增长到Google搜索规模的十分之一，最初需要价值约481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片才能保持运行。
开发自己的人工智能芯片的努力将使OpenAI跻身于一小群大型科技公司之列，例如Alphabet旗下的谷歌和亚马逊，这些公司一直试图控制基础芯片的设计。
目前尚不清楚OpenAI是否会继续推进定制芯片的计划。业内资深人士表示，这样做将是一项重大战略举措，也是一项巨额投资，每年的成本可能高达数亿美元。即使OpenAI为该任务投入了资源，也不能保证成功。
收购一家芯片公司可以加快OpenAI构建自己的芯片的进程，就像亚马逊在2015年收购安纳普尔纳实验室所做的那样。据一位知情人士透露，OpenAI已经考虑了对潜在收购目标进行尽职调查的路径。
即使OpenAI继续推进定制芯片计划（包括收购），这项工作也可能需要数年时间，使该公司同时依赖Nvidia和AMD等商业提供商。
一些大型科技公司多年来一直在打造自己的处理器，但成果有限。据报道，Meta 的定制芯片工作一直存在问题，导致该公司废弃了部分人工智能芯片。Facebook所有者目前正在开发一款更新的芯片，该芯片将涵盖所有类型的人工智能工作。OpenAI 的主要支持者微软也在开发OpenAI正在测试的定制人工智能芯片。这些计划可能标志着两家公司之间的进一步疏远。
