（文/陈兴华）继Sora让“现实世界”为之一震，Devin再让整个软件行业“瑟瑟发抖”。
近日，世界上第一位AI程序员Devin官宣诞生，其可掌握全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复Bug等技能，在SWE基准测试结果中已远超GPT-4等“顶流选手”。在这背后，开发Devin的团队仅为10人，而且由华人领衔，但均是天才型开发者。
面对Devin的更强大编程能力，众多程序员均愈发感受到被替代的危机。在行业人士看来，生成式AI从人类的助手发展到完全接管人类程序员的工作只是时间问题，甚至未来不会存在“程序员”这种职业。但也有观点称，目前的程序员热五到十年内不会减弱，AI时代更需要计算机专家和程序员。
综合实力远超“顶流”
尽管Devin尚未开放使用，但根据官方公布的Demo和极为有限的内测显示，Devin的功能已经远超出GPT-4等“顶流选手”，创造了AI编程任务的新里程碑。
据了解，Devin最大突破在于大大提升计算机推理和规划能力，而且掌握全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复Bug、训练和微调自己的AI模型等多项能力。其中最惊艳之处在于用户只需要发出一个命令，Devin就可以实现生成视频、网页，设计小游戏等任务，端到端处理整个开发项目，而且还能随时根据用户新的指令修改程序。
例如开发者展示了一个让Devin解决sympy Python代数系统中关于对数计算错误的例子。在演示中，Devin搭建代码环境重现了错误，并独立编码和测试了修复方案。
开发Devin的初创公司Cognition AI对于其的定义是：世界上第一位完全自主的AI软件工程师。其在长程推理和规划上面下足了功夫，可以规划和执行需要数千个决策才能完成的复杂软件工程任务，同时保证整体逻辑性，并且能随时上下文回调及校正错误。
据SWE基准测试对Devin程序的评测，其得分结果堪称“遥遥领先”。
SWE基准测试是一项国际公认的权威测试，考验AI编程能否“端到端解决真实世界里的程序问题”，并在Github里搜集真实的编程需求。结果显示，Devin的“端到端解决成功率”达到13.86%，相比之下GPT-4的这一指标只有1.74%，更早的GPT-3.5大模型成功率甚至仅为0.52%。此外，Claude 2的成绩是4.80%，SWE-Llama-13b则为3.97%。
目前，参与测试的科技媒体和行业人士均给出了极为正面的评价。
其中，斯坦福大学的博士生Silas Alberti在两周前通过Devin构建了一个小型SMS网站摘要器，表示其与Devin的沟通过程就像在管理一位人类初级工程师；来自斯坦福大学的Varun Shenoy选择用Devin做数据抓取，并称其实际效果“令人难以置信”；计算机科学家Silas Alberti则发现，Devin擅长项目原型设计、修复错误以及以图形形式显示复杂数等等。
根据当前对Devin的研发进展和测试结果，Cognition AI的开发人员自信表示，Devin就像是一个“不知疲倦、业务水平精湛”的程序员，可以独当一面完成很多任务。美国一位知名AI开发者Brian Roemmele则称，自主编码智能体Devin已现AGI（人工通用智能）雏形，因为它能在几分钟内自主编写整个应用程序，“这将是真正无代码未来的开始”。
梦幻华人团队领衔
在Devin的更强大功能震撼业界同时，其背后的Cognition AI团队也同样令人“惊讶”。
据了解，Cognition AI团队成立仅两个月，只有10人的规模，而且没有固定的经营场地，成员分散在洛杉矶、旧金山、纽约等地。然而，在如此“极简”配置和松散组织模式下，他们能打出“王炸”的关键因素在于，Cognition AI的人才架构堪称天才型创业团队。
具体来看，Cognition AI的三名核心创始团队分别为：CEO Scott Wu，CTO Steven Hao，CPO Walden Yan。从这些名字及肖像不难看出，他们均是华人。
其中，Scott Wu今年27岁，曾就读于哈佛大学。从上中学开始，他就展露出在数学方面的天赋，开始参加数学竞赛并屡获殊荣，例如在2014年举办的IOI（国际奥林匹克信息学竞赛）上以满分的成绩获得第一名。同时，他在连续创业中也展现出了过人的技术能力和商业头脑，包括四年前成为LunchClub（以AI和机器学习为主的社交平台）的联合创始人及CTO。2020年，Lunchclub筹集了2400万美元A轮融资，估值超1亿美元。
Cognition AI的CTO由Steven Hao担任。他于2018年毕业于MIT计算机和数学专业，此前担任Scale A 的顶级工程师，专注AI系统研发，并且曾在Jane Street、DE Shaw和Quora公司任职。Steven Hao也是IOI金牌获得者，并且还曾获Codeforces和ACM-ICPC等编程竞赛的最高荣誉，开发过的项目包括协作填字游戏网站和集合网络实现。
Walden Yan则是Cognition AI的首席产品官。加入Cognition AI之前，他是哈佛大学本科大四在读生，就读计算机和经济专业。据悉，Walden Yan为了全身心投入创业甚至不惜从哈佛退学，为了暂时不让父母感到失望，他还要求校方对其退学状态进行保密。
值得一提的是，工程师Neal Wu同样有哈佛大学教育经历，曾在tryramp、GoogleBrain工作过。他与Scott Wu是亲兄弟，也从青少年时期就是国际编程比赛的“常胜”选手。
除了几位核心创始成员之外，Cognition AI团队其他成员曾在Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、Google DeepMind、Waymo、Nuro等多家知名公司任职。而这个仅由10人组成的团队共获得过10枚IOI金牌，可谓平均人手一块。
Scott Wu认为，奥林匹克竞赛的经历就是他们团队的优势。他说，“教人工智能成为一名程序员是一个非常深入的算法问题，需要系统做出复杂的决策，预测未来的最佳路径。”这类似他们多年来一直在脑海中玩的游戏，现在有机会将其编码到人工智能系统中。
目前，Cognition AI已获得硅谷投资大佬彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。据悉，彼得蒂尔以挖掘极具突破性的创新项目著称，而且哈佛背景的创业者更是和他渊源紧密。他早期投资中类似背景最知名的是扎克伯格和Facebook。
各程序员“瑟瑟发抖”？
面对Devin的更强大编程能力，众多程序员纷纷不再淡定，甚至有互动留言称：Devin先生，请你不要学习编程了，我还有一大家人要靠我养活。那么，程序员真的会被替代吗？
对此，Cognition AI在官方资料中“谦逊”地表示，Devin的任务是帮助人类进行编程，让程序员解决更难更有趣的问题，而不是要取代程序员的饭碗。尽管如此，部分媒体舆论还是发出了灵魂拷问，“为什么一群编程天才会设计出取代自己工作的东西？”
Constellation Research CEO霍尔格·穆勒表示，生成式AI从人类的助手发展到完全接管人类程序员的工作只是时间问题。斯坦福大学计算机教授万斯则称，在AI应用普及化之后，软件工程界的格局将迎来巨大变化，程序员必须适应自己新的角色。他还指出，全部程序员并非都将面临下岗的前景，但一些低端和辅助性的程序员岗位无疑不再有使用真人的必要。
在行业分析看来，通常每个行业都是金字塔架构，程序员行业亦是如此：顶尖的工作者做操作系统、数据库、中间件，腰部的工作者去写一写业务和产品，而底部的工作者则写增删改查，写项目。但随着低代码平台、云计算、AI等技术的出现和发展，这个金字塔有可能会越变越窄，底部工作者的生存空间会越来越小，这似乎是一个趋势。
此前，已有多位行业人士均指出，AI技术未来将在软件编程中发挥重要甚至替代作用。而全球首个人工智能软件工程师Devin一经发布，或将加速软件编程行业的变革进程。
就在不久前，英伟达CEO黄仁勋表示，自己相信就在不久的将来，人类再也不需要学习如何编码了，孩子们应该停止编程课。对此，他也从技术演进角度做了进一步解释：在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级AI转变为现实。
百度董事长兼CEO李彦宏日前在一次电视节目中也大胆预测，以后不会存在“程序员”这种职业，因为只要会说话，所有人都能具备程序员的能力。据悉，去年11月的一次公开场合，他曾透露目前百度有20%的代码是由AI来完成，并且这个比例正在不断上升。
不过，业界也不乏反驳观点。其中，360董事长周鸿祎强调称，程序员热五到十年内不会减弱。“尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。”
（校对/张轶群）
