小摩警示缺水危机 AI数据中心2030年每日耗4.5亿加仑水

人工智能 (AI) 在处理大量资料时，其实相当耗能，供电已是未来左右 AI 发展的重要关键之一，不过，摩根大通发布研究报告指出，AI 数据中心巨量水消耗问题相对被忽视，2030 年每天用水量可能达到 4.5 亿加仑。

AI 狂潮仍在持续，供应链的需求已经引发投资热潮，分析师 William Yang 及其团队撰写的摩根大通发布《深入探讨电力、冷却、电网和 ESG 影响》研究中，详细阐述基础设施对 AI 发展的影响。

文中专门介绍了 AI 数据中心对电力的消耗，值得注意的是，摩根大通的研发在报告结尾部分强调：“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注，但相对而言，数据中心的高耗水基本上被忽视了，而这也是数据中心运作的基本特质。”

摩根大通引用 Bluefield Research 的数据在研报中指出，从 2017 年到 2022 年，全球数据中心的总耗水量 (包括现场冷却和非现场发电) 每年成长 6%。

研发说，到 2030 年，用水量可能会跃升至每天 4.5 亿加仑。这就相当于，每天大约需要 681 个奥运标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。

研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围 1、范围 2 和范围 3。在这种情况下，范围 1 指的是用于现场伺服器冷却的水，范围 2 指的是用于发电的场外用水。范围 3 被认为是伺服器制造供应链用水。

具体而言，范围 2 的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂 (如燃煤电厂、天然气电厂等) 加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮发电。水也用于冷却水塔中的散热。当使用热电时，数据中心的范围 2 用水足迹可能远大于范围 1。

Yang 表示，水资源稀缺地区的数据中心对水的巨大需求可能会引发“竞争加剧，导致水资源供应紧张，甚至导致数据中心关闭”。